버퍼링 채널이없는 GO 언어의 동시성 동작 : 결과를 실행할 수있는 두 가지 가능성이있는 이유는 무엇입니까?
GO 언어 채널의 동시 행동 및 비 차단 특성에 대한 자세한 설명
이 기사는 부패하지 않은 채널을 사용할 때 GO 언어 코드의 실행 결과를 탐색하고 그 뒤에 동시 프로그래밍 원칙을 설명합니다. 이 코드는 Go Language Channel 특성을 활용하지만 다른 상황에서 다른 동작을 보여 주므로 채널 차단 및 코 루틴 시작 시간과 같은 문제에 대한 토론을 유발합니다.
코드는 다음과 같습니다.
패키지 메인 "FMT"가져 오기 func main () { Chanint : = Make (Chan Int) 닫기 (Chanint) go func () { 을 위한 { res, ok : = <p> 이 코드는 부패하지 않은 채널 <code>chanInt</code> 생성하고 채널에서 데이터를 수신하고 인쇄하기 위해 고루 틴을 시작합니다. 메인 고 루틴은 채널로 1과 10을 보냅니다. 그러나 실행 결과를 실행할 수있는 두 가지 가능성이 있습니다 : "1 true"및 "10 true"를 인쇄하거나 "1 True"를 인쇄하십시오. 이것은 다음과 같은 질문을 제기합니다.</p><ol><li> <strong>부패하지 않은 채널 출력에는 다음과 같은 두 가지 이유가 있습니다.</strong> </li></ol><p> 부패하지 않은 채널의 특성은 다음과 같습니다. 전송 작업은 Goroutine이 데이터를 수신 할 때까지 차단됩니다. 수신 작업은 Goroutine이 데이터를 보낼 때까지 차단됩니다. 메인 고 루틴은 1과 10을 차례로 보냅니다. 하위 조 루틴이 접수 및 인쇄됩니다. 어린이 고루 틴이 1을 충분히 빠르게 받으면 메인 고 루틴이 10을 보내기 전에 "1 true"를 인쇄 한 다음 10을 받고 "10 True"를 인쇄합니다. 그러나 아동 고 루틴이 1 느린 1을받는 경우, 아동 고 루틴은 메인 고 루틴이 10을 보내고 끝나기 전에 1을 받고 인쇄 할 시간이있을 수 있습니다. 이는 메인 고 루틴이 끝나면 채널이 닫히고, 하위 고루 틴은 채널의 신호를 닫아서 ( <code>ok</code> ) 작동을 중지하기 때문입니다 <code>false</code></p><ol start="2"><li> <strong>버퍼 채널이있는 출력이없는 이유 ( <code>chanInt := make(chan int, 2)</code> ) :</strong> </li></ol><p> 용량 2가있는 버퍼 채널로 채널을 변경 한 후, 메인 고 루틴의 전송 작업은 두 값을 수용 할 수있는 공간이 충분하기 때문에 차단되지 않습니다. 메인 고루 틴은 1과 10을 보내고 나서 종료되는 반면, 아동 고루 틴은 데이터를 시작하거나 시작하지 않았을 수 있습니다. 코 루틴이 시작하는 데 시간이 걸리기 때문입니다. 메인 고 루틴이 하위 고루 틴이 시작하는 것보다 훨씬 빨리 끝나면, 하위 고어 라틴은 닫힌 채널로부터 데이터를 수신 할 수 없어서 출력이 없습니다.</p><p> 분석을 통해 우리는 GO 언어의 동시 프로그래밍, 코 루틴 시작 시간, 채널 차단/비 블로킹 특성 및 메인 고 루틴 종료 시간이 공동으로 최종 출력 결과를 결정한다는 것을 이해합니다. 이러한 요인의 상호 작용은 결과의 불확실성으로 이어진다. 하위 조 루틴이 전송 된 모든 데이터를 처리 할 수 있도록 <code>WaitGroup</code> 사용하여 고어 라틴 동기화와 같은 데이터가 전송 된 후 대기 메커니즘을 추가해야합니다.</p>
위 내용은 버퍼링 채널이없는 GO 언어의 동시성 동작 : 결과를 실행할 수있는 두 가지 가능성이있는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

7 백만 레코드를 효율적으로 처리하고 지리 공간 기술로 대화식지도를 만듭니다. 이 기사는 Laravel과 MySQL을 사용하여 7 백만 개 이상의 레코드를 효율적으로 처리하고 대화식지도 시각화로 변환하는 방법을 살펴 봅니다. 초기 챌린지 프로젝트 요구 사항 : MySQL 데이터베이스에서 7 백만 레코드를 사용하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 많은 사람들이 먼저 프로그래밍 언어를 고려하지만 데이터베이스 자체를 무시합니다. 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까? 데이터 마이그레이션 또는 구조 조정이 필요합니까? MySQL이 큰 데이터로드를 견딜 수 있습니까? 예비 분석 : 주요 필터 및 속성을 식별해야합니다. 분석 후, 몇 가지 속성만이 솔루션과 관련이 있음이 밝혀졌습니다. 필터의 타당성을 확인하고 검색을 최적화하기위한 제한 사항을 설정했습니다. 도시를 기반으로 한지도 검색

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

원격 선임 백엔드 엔지니어 구직 회사 : 원 위치 : 원격 사무실 직무 유형 : 전임 급여 : $ 130,000- $ 140,000 직무 설명 전체 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 다루는 Circle Mobile 애플리케이션 및 공개 API 관련 기능의 연구 및 개발에 참여합니다. 주요 책임은 독립적으로 Rubyonrails를 기반으로 개발 작업을 완료하고 React/Redux/Relay 프론트 엔드 팀과 협력합니다. 웹 애플리케이션의 핵심 기능 및 개선을 구축하고 기능 설계 프로세스 전반에 걸쳐 설계자 및 리더십과 긴밀히 협력하십시오. 긍정적 인 개발 프로세스를 촉진하고 반복 속도를 우선시하십시오. 6 년 이상의 복잡한 웹 애플리케이션 백엔드가 필요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->
