목차
소개
기본 지식 검토
핵심 개념 또는 기능 분석
연결 풀링의 정의 및 기능
작동 방식
사용의 예
기본 사용
고급 사용
일반적인 오류 및 디버깅 팁
성능 최적화 및 모범 사례
요약
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 Connection Pooling은 MySQL 성능을 어떻게 개선합니까?

Connection Pooling은 MySQL 성능을 어떻게 개선합니까?

Apr 03, 2025 am 12:02 AM
연결 풀 MySQL 성능

연결 풀링은 MySQL 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) 연결 세트를 사전 만들고 유지하여 연결 생성 및 마감 시간의 수를 줄입니다. 2) 응용 프로그램이 시작될 때 연결 풀이 초기화되고 요청이있을 때 풀에서 연결을 얻은 다음 사용 후 반환됩니다. 3) 연결 풀 크기 구성, 시간 초과 및 건강 검사 설정, 거래 관리 및 코드 가독성 및 유지 보수 보장이 구현의 모범 사례입니다.

MySQL 성능을 향상시키는 연결 풀링은 어떻게됩니까?

소개

성능 최적화는 항상 최신 웹 애플리케이션 및 데이터베이스 중심 시스템에서 인기있는 주제였습니다. 오늘날 우리는 MySQL 성능 - 연결 풀링을 크게 향상시킬 수있는 기술을 탐색 할 것입니다. 이 기사를 통해 Connection Pooling의 작동 방식, MySQL 애플리케이션에 어떤 이점을 가져올 수 있는지, 실제 프로젝트 에서이 기술을 구현하는 방법을 배웁니다. 초보자이든 숙련 된 개발자이든,이 기사는 새로운 관점에서 데이터베이스 성능을 이해하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기본 지식 검토

연결 풀링에 뛰어 들기 전에 몇 가지 기본 개념을 검토해 봅시다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로서 MySQL은 일반적으로 클라이언트 프로그램을 통해 서버와 통신합니다. 응용 프로그램이 데이터베이스에 액세스해야 할 때마다 새 연결이 생성됩니다. 이러한 종류의 연결 생성 및 폐쇄 작업은 특히 동시성 높은 환경에서 빈번한 연결 작업이 성능 병목 현상이됩니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

연결 풀링의 정의 및 기능

Connection Pooling은 데이터베이스 연결 세트를 사전 제작하고 유지 관리하여 생성 및 닫는 연결 수를 줄이는 데이터베이스 연결을 관리하는 방법입니다. 주요 기능은 특히 높은 동시성의 경우 응용 프로그램의 응답 속도와 전반적인 성능을 향상시키는 것입니다.

간단한 예를 살펴 보겠습니다. 사용자가 요청할 때마다 데이터베이스에 액세스 해야하는 전자 상거래 웹 사이트를 개발하고 있다고 가정 해 봅시다. 연결 풀이 없으면 각 요청에 새 연결이 필요하므로 성능 저하가 발생합니다. 연결 풀을 통해 미리 연결 세트를 생성하고 사용자가 요청할 때 풀에서 직접 연결을 얻고 사용 후 풀로 되돌릴 수있어 연결 작업의 오버 헤드가 크게 줄어 듭니다.

 mysql.connector를 가져옵니다
mysql.connector 가져 오기 풀링에서

# 연결 풀 생성 DBCONFIG = {
    "호스트": "Localhost",
    "사용자": "사용자 이름",
    "비밀번호": "비밀번호",
    "데이터베이스": "MyDatabase",
    "pool_name": "mypool",
    "pool_size": 5
}

Connection_pool = mysql.connector.pooling.mysqlConnectionPool (** dbconfig)

# 연결 풀에서 연결을 시도하십시오.
    연결 = connection_pool.get_connection ()
    cursor = connection.cursor ()
    cursor.execute ( "선택 *에서 사용자로부터")
    결과 = cursor.fetchall ()
    결과의 행 :
        인쇄 (행)
마지막으로:
    connection.is_connected () :
        cursor.close ()
        Connection.Close ()
로그인 후 복사

작동 방식

연결 풀의 작동 원리는 다음 단계로 요약 될 수 있습니다.

  1. 초기화 : 응용 프로그램이 시작되면 연결 풀은 구성을 기반으로 특정 수의 연결을 만듭니다.
  2. 연결 GET 연결 : 응용 프로그램이 데이터베이스에 액세스 해야하는 경우 연결 풀에서 유휴 연결이 발생합니다. 풀에 유휴 연결이없는 경우 앱이 연결을 사용할 수있을 때까지 기다립니다.
  3. 연결 사용 : 획득 된 연결은 데이터베이스 작업을 수행하는 데 사용됩니다.
  4. 반환 연결 : 작업이 완료된 후 연결이 풀로 돌아와 다음 사용을 기다립니다.

이 메커니즘은 연결 생성 및 마감 시간의 수를 크게 줄여서 응용 프로그램의 응답 속도를 증가시킵니다. 연결 풀링의 구현은 일반적으로 연결의 가용성과 보안을 보장하기 위해 연결의 건강 검사 및 시간 초과 관리를 고려합니다.

사용의 예

기본 사용

기본 연결 풀링 예제를 살펴 보겠습니다. 데이터베이스에서 사용자 정보를 읽어야하는 간단한 웹 응용 프로그램이 있다고 가정합니다.

 mysql.connector를 가져옵니다
mysql.connector 가져 오기 풀링에서

# 연결 풀 DBCONFIG = {
    "호스트": "Localhost",
    "사용자": "사용자 이름",
    "비밀번호": "비밀번호",
    "데이터베이스": "MyDatabase",
    "pool_name": "mypool",
    "pool_size": 5
}

Connection_pool = mysql.connector.pooling.mysqlConnectionPool (** dbconfig)

def get_user_info (user_id) :
    노력하다:
        연결 = connection_pool.get_connection ()
        cursor = connection.cursor ()
        query = "id = %s 사용자에서 선택 *"
        cursor.execute (query, (user_id,))
        user = cursor.fetchone ()
        리턴 사용자
    마지막으로:
        connection.is_connected () :
            cursor.close ()
            Connection.Close ()

# 예제 사용 user_info = get_user_info (1)
print (user_info)
로그인 후 복사

이 예에서는 get_user_info 함수를 사용하여 연결 풀에서 연결을 가져온 다음 쿼리 작업을 수행 한 후 연결을 반환합니다. 이를 통해 모든 요청이 연결을 생성하여 성능에 영향을 미치지 않도록합니다.

고급 사용

연결 풀의 사용은 간단한 쿼리 작업에만 국한되지 않습니다. 트랜잭션 관리 및 배치 운영과 같은보다 복잡한 비즈니스 로직을 처리하기 위해 연결 풀링을 활용할 수 있습니다. 예를 살펴 보겠습니다. 한 트랜잭션에서 여러 데이터베이스 작업을 수행해야한다고 가정 해 봅시다.

 mysql.connector를 가져옵니다
mysql.connector 가져 오기 풀링에서

# 연결 풀 DBCONFIG = {
    "호스트": "Localhost",
    "사용자": "사용자 이름",
    "비밀번호": "비밀번호",
    "데이터베이스": "MyDatabase",
    "pool_name": "mypool",
    "pool_size": 5
}

Connection_pool = mysql.connector.pooling.mysqlConnectionPool (** dbconfig)

def process_transaction (user_id, ailf) :
    노력하다:
        연결 = connection_pool.get_connection ()
        connection.start_transaction ()
        cursor = connection.cursor ()

        # 1 단계 : 사용자 밸런스 업데이트 query1 = "업데이트 사용자 설정 밸런스 = 밸런스 - %s 여기서 id = %s"
        cursor.execute (query1, (금액, user_id))

        # 2 단계 : 레코드 트랜잭션 로그 query2 = "트랜잭션에 삽입 (user_id, 금액) 값 ( %s, %s)"
        cursor.execute (query2, (user_id, molds)))

        Connection.commit ()
        진실을 반환하십시오
    err로 mysql.connector.error를 제외하고 :
        Connection.rollback ()
        print (f "error : {err}")
        거짓을 반환하십시오
    마지막으로:
        connection.is_connected () :
            cursor.close ()
            Connection.Close ()

# 예제 사용 성공 = process_transaction (1, 100)
print (f "트랜잭션 { '성공'성공했다면 성공했다.
로그인 후 복사

이 예에서는 한 번의 트랜잭션에서 두 개의 데이터베이스 작업을 수행하여 데이터의 일관성과 무결성을 보장합니다. 연결 풀링을 사용하면 이러한 연결을 효율적으로 관리하여 자주 연결 생성 및 폐쇄를 피할 수 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

연결 풀을 사용하는 경우 연결 풀의 소진, 연결 시간 초과 등과 같은 일반적인 문제가 발생할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 오류 및 해당 솔루션을 살펴 보겠습니다.

  • 연결 풀 피로 : 연결 풀의 모든 연결이 점유되면 연결이 가능할 때까지 새로운 요청이 대기됩니다. 대기 시간이 너무 길면 응용 프로그램이 천천히 응답 할 수 있습니다. 해결책은 연결 풀의 크기를 늘리거나 응용 프로그램 로직을 최적화하여 연결 사용 시간을 줄이는 것입니다.

  • 연결 시간 초과 : 연결이 오랫동안 사용되지 않으면 데이터베이스 서버에 의해 닫히면 연결이 실패 할 수 있습니다. 해결책은 연결의 시간 초과 시간을 설정하고 정기적으로 연결의 건강 상태를 확인하는 것입니다.

  • 연결 누출 : 사용 후 연결이 풀로 올바르게 반환되지 않으면 연결이 누출되어 연결 풀을 점차적으로 배출합니다. 솔루션은 연결이 올바르게 처리되도록 try-finally 하여 코드에서 연결이 닫히고 올바르게 반환되도록하는 것입니다.

성능 최적화 및 모범 사례

연결 풀링은 MySQL 성능을 향상시킬뿐만 아니라 모범 사례 및 최적화 전략도 제공합니다. 몇 가지 핵심 요점을 탐색합시다.

  • 연결 풀 크기 : 응용 프로그램의 동시성 요구 사항 및 데이터베이스 서버의로드에 따라 연결 풀의 크기를 조정해야합니다. 너무 작은 수영장은 연결 대기를 유발할 수 있으며 너무 큰 수영장은 자원을 낭비 할 수 있습니다. 모니터링 및 테스트를 통해 가장 좋은 풀 크기를 찾을 수 있습니다.

  • 연결 시간 초과 및 건강 점검 : 합리적인 연결 시간 초과 설정 및 정기적 인 건강 검진을 통해 연결 풀의 연결을 항상 사용할 수 있습니다. mysql.connector 라이브러리에서 pool_reset_session 메소드를 사용하여 연결을 재설정 할 수 있습니다.

  • 거래 관리 : 연결 풀을 사용할 때는 합리적인 트랜잭션 관리가 성능을 향상시킬 수 있습니다. 거래 범위를 최소화하고 장기 연결 보유를 피하십시오. connection.start_transaction()connection.commit() 사용하여 트랜잭션을 관리 할 수 ​​있습니다.

  • 코드 가독성 및 유지 보수 : 연결 풀을 사용할 때 코드의 가독성 및 유지 보수를 보장합니다. try-finally Block을 사용하여 연결의 적절한 폐쇄 및 반환을 보장하고 의견과 문서를 사용하여 코드의 논리와 목적을 설명하십시오.

이러한 모범 사례 및 최적화 전략을 통해 연결 풀링 기술을 최대한 활용하여 MySQL 애플리케이션의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

요약

연결 풀링은 MySQL 성능을 향상시키는 데 중요한 기술입니다. 일련의 데이터베이스 연결 세트를 사전 제작하고 관리함으로써 연결 작업의 오버 헤드를 크게 줄이고 응용 프로그램 응답 성 및 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 실제 프로젝트에서는 연결 풀을 합리적으로 배치하고 사용하면 성능이 상당히 높아지고 사용자 경험이 향상 될 수 있습니다. 이 기사가 연결 풀링 기술을 더 잘 이해하고 적용하고 MySQL 응용 프로그램을 최적화하는 데 도움이되기를 바랍니다.

위 내용은 Connection Pooling은 MySQL 성능을 어떻게 개선합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

<gum> : Bubble Gum Simulator Infinity- 로얄 키를 얻고 사용하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold : Fusion System, 설명
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora : 마녀 트리의 속삭임 - Grappling Hook 잠금 해제 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

php-fpm 연결 풀을 사용하여 데이터베이스 액세스 성능 향상 php-fpm 연결 풀을 사용하여 데이터베이스 액세스 성능 향상 Jul 07, 2023 am 09:24 AM

데이터베이스 액세스 성능을 향상시키기 위한 php-fpm 연결 풀 사용 개요: 웹 개발에서 데이터베이스 액세스는 가장 빈번하고 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나입니다. 전통적인 방법은 각 데이터베이스 작업에 대해 새 데이터베이스 연결을 생성한 다음 사용 후 연결을 닫는 것입니다. 이 방법을 사용하면 데이터베이스 연결이 자주 설정되고 닫혀 시스템 오버헤드가 증가합니다. 이 문제를 해결하기 위해 php-fpm 연결 풀 기술을 사용하여 데이터베이스 액세스 성능을 향상시킬 수 있습니다. 연결 풀의 원리: 연결 풀은 일정 수의 데이터베이스를 결합하는 캐싱 기술입니다.

Python 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 닫는 방법은 무엇입니까? Python 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 닫는 방법은 무엇입니까? Jun 29, 2023 pm 12:35 PM

Python 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 닫는 방법은 무엇입니까? Python으로 프로그램을 작성할 때 데이터베이스와 상호 작용해야 하는 경우가 종종 있습니다. MySQL 데이터베이스는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스입니다. Python에서는 타사 라이브러리인 pymysql을 사용하여 MySQL 데이터베이스를 연결하고 운영할 수 있습니다. 데이터베이스 관련 코드를 작성할 때 매우 중요한 문제는 특히 연결 풀을 사용할 때 데이터베이스 연결을 올바르게 닫는 방법입니다. 연결 풀링은 관리입니다

SQL Server와 MySQL이 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? SQL Server와 MySQL이 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Sep 11, 2023 pm 01:40 PM

SQLServer와 MySQL이 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까? 개요: 오늘날의 데이터베이스 애플리케이션에서 SQLServer와 MySQL은 가장 일반적이고 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 데이터 양이 증가하고 비즈니스 요구 사항이 지속적으로 변화함에 따라 데이터베이스 성능 최적화가 특히 중요해졌습니다. 이 문서에서는 사용자가 SQLServer 및 MySQL의 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 방법과 기술을 소개합니다.

복합 인덱스를 사용하여 MySQL 성능을 향상시키는 방법 복합 인덱스를 사용하여 MySQL 성능을 향상시키는 방법 May 11, 2023 am 11:10 AM

MySQL 데이터베이스에서 인덱싱은 성능 최적화를 위한 매우 중요한 수단입니다. 테이블의 데이터 양이 증가하면 부적절한 인덱스로 인해 쿼리 속도가 느려지거나 데이터베이스 충돌이 발생할 수도 있습니다. 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해서는 테이블 구조와 쿼리문을 설계할 때 인덱스를 합리적으로 사용해야 한다. 복합 인덱스는 여러 필드를 인덱스로 결합하여 쿼리 효율성을 향상시키는 고급 인덱싱 기술입니다. 이 기사에서는 복합 인덱스를 사용하여 MySQL 성능을 향상시키는 방법을 자세히 설명합니다. 복합지수 복합이란?

Java 개발 시 네트워크 연결 누출을 방지하는 방법은 무엇입니까? Java 개발 시 네트워크 연결 누출을 방지하는 방법은 무엇입니까? Jun 30, 2023 pm 01:33 PM

Java 개발에서 네트워크 연결 누출 문제를 해결하는 방법 정보 기술의 급속한 발전으로 Java 개발에서 네트워크 연결이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 Java 개발에서 네트워크 연결 누출 문제가 점차 두드러지고 있습니다. 네트워크 연결 누출은 시스템 성능 저하, 자원 낭비, 시스템 충돌 등을 초래할 수 있습니다. 따라서 네트워크 연결 누출 문제를 해결하는 것이 중요해졌습니다. 네트워크 연결 누출이란 Java 개발 시 네트워크 연결이 올바르게 닫히지 않아 연결 자원이 해제되지 않아 시스템이 제대로 작동하지 못하는 것을 의미합니다. 솔루션 네트워크

PHP를 사용하여 MySQL 연결 풀을 설정하는 방법은 무엇입니까? PHP를 사용하여 MySQL 연결 풀을 설정하는 방법은 무엇입니까? Jun 04, 2024 pm 03:28 PM

PHP를 사용하여 MySQL 연결 풀을 설정하면 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQLi 확장을 설치합니다. 2. 연결 풀 클래스를 생성합니다. 4. 연결 풀 인스턴스를 생성합니다. 연결 풀링을 통해 애플리케이션은 각 요청에 대해 새 데이터베이스 연결을 생성하는 것을 방지하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

ASP.NET 프로그램의 MySQL 연결 풀 사용 및 최적화 기술 ASP.NET 프로그램의 MySQL 연결 풀 사용 및 최적화 기술 Jun 30, 2023 pm 11:54 PM

ASP.NET 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? 소개: MySQL은 고성능, 안정성 및 사용 용이성을 특징으로 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템입니다. ASP.NET 개발에서는 데이터 저장을 위해 MySQL 데이터베이스를 사용하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. 데이터베이스 연결의 효율성과 성능을 향상시키기 위해서는 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하고 최적화해야 합니다. 이 기사에서는 ASP.NET 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하고 최적화하는 방법을 소개합니다.

Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능 최적화 Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능 최적화 Jun 30, 2023 pm 10:07 PM

성능을 최적화하기 위해 Node.js 프로그램에서 MySQL 연결 풀을 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까? 인터넷 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 데이터베이스는 대부분의 애플리케이션의 핵심이 되었습니다. Node.js에서 MySQL은 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나입니다. 그러나 동시성이 높은 상황에서는 MySQL 연결을 직접 사용하면 성능 저하가 발생합니다. 이 문제를 해결하기 위해 MySQL 연결 풀을 사용하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 연결 풀은 설정된 연결 개체의 모음입니다. 커넥션 풀을 통해 애플리케이션

See all articles