SQL SQL에서 고유 한 기능의 별개의 사용 공유

Select 문에서 중복 행을 제거하는 데 별개가 사용되는데, 지정된 열 값을 비교하여 달성됩니다. 또한 여러 열에 적용하여 고유 한 조합을 반환 할 수 있습니다. 별개의 구별은 지정된 열에서만 작동하며 다른 열의 값을 반복 할 수 있습니다. 성능을 향상시키기 위해 별개의 적절한 인덱스를 사용하고 대형 데이터 세트에 사용하지 않으면 쿼리를 최적화하기 위해 대안을 고려해야합니다.

SQL DISTINCT : 중복 제거 도구 및 트랩

데이터베이스의 중복 데이터에 압도당한 적이 있습니까? 중복성을 빠르게 제거하고 고유 한 가치를 얻고 싶습니까? 그런 다음 DISTINCT 키워드는 구세주입니다. 이 기사는 독특하고 간과되는 일부 세부 사항의 사용법을 DISTINCT 으로 탐색하여 데이터베이스 쿼리 마스터가됩니다.

가장 기본적인 것부터 시작하겠습니다. SELECT DISTINCT 에서 중복선을 제거하는 데 사용됩니다. 사용자 ID, 제품 ID 및 구매 날짜가 포함 된 사용자 구매 레코드가 포함 된 테이블이 있다고 상상해보십시오. 구매 한 다른 품목 만 확인하고 싶다면 DISTINCT 편리 할 수 ​​있습니다.

 <code class="sql">SELECT DISTINCT product_id FROM purchases;</code>

이 간결한 SQL 문은 중복 항목을 무시하고 고유 한 제품 ID 만 포함 된 목록을 반환합니다. 이것은 단순 해 보일 수 있지만 실제 응용에서는 DISTINCT 의 효율성과 행동이 생각보다 더 복잡 할 수 있습니다.

DISTINCT 어떻게 작동합니까? 데이터베이스 엔진은 결과 세트를 스캔하고 지정된 열을 기반으로 비교합니다 (여기서는 product_id ). 지정된 열의 두 행의 값이 정확히 동일하다는 것을 알게되면 한 행만 유지하고 다른 행은 폐기됩니다. 이는 DISTINCT 성능이 선택한 열 및 데이터베이스 인덱스와 밀접한 관련이 있음을 의미합니다. product_id 열에서 테이블이 색인화되지 않으면 특히 큰 테이블에서 DISTINCT 쿼리가 느려질 수 있습니다. 따라서 올바른 색인을 설정하는 것이 중요합니다!

보다 고급 사용량을 살펴 보겠습니다. 동시에 DISTINCT 열을 사용할 수 있습니다.

 <code class="sql">SELECT DISTINCT user_id, product_id FROM purchases;</code>

예를 들어, 사용자 1 구매 항목 A 및 사용자 2 구매 항목 A와 같은 유일한 사용자 제품 조합을 반환합니다. 항목 A는 다른 조합으로 간주됩니다. 여기서 "고유"는 모든 지정된 열의 조합이 단일 열이 아니라 고유해야한다는 것을 의미합니다.

이제 함정에 대해 이야기합시다. 일반적인 오해는 전체 행에 DISTINCT 적용될 수 있다는 것입니다. 실제로, SELECT 문에 나열된 열에서만 DISTINCT 작동합니다. 데이터베이스의 특정 구현에 따라 결과에서 다른 열의 값이 반복적으로 나타날 수 있습니다.

또 다른 잠재적 인 문제는 성능입니다. 매우 큰 데이터 세트의 경우 DISTINCT 시간이 매우 소요될 수 있습니다. 이 경우 고유 한 값을 가진 사전 제작보기 또는 창 함수와 같은 고급 데이터베이스 기술을 사용하는 것과 같은 다른 최적화 전략을 고려할 수 있습니다.

마지막으로, 일부 경험 :

• 인덱싱이 중요합니다. DISTINCT 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 주의해서 사용하십시오 : 대형 데이터 세트에 DISTINCT 사용을하기 전에 성능 영향을 신중하게 평가하십시오. 그룹화 된 집계 함수와 같은 대안을 사용하는 것을 고려하십시오.
• 그 행동 이해 : DISTINCT 지정된 열에서만 작동하며 다른 열의 값이 반복 될 수 있습니다.

이 공유가 DISTINCT 더 잘 이해하고 사용하고 일반적인 함정을 피하고 SQL 기술을 향상시키는 데 도움이되기를 바랍니다. 마스터 링 SQL은 밤새 달성되지 않았습니다. 더 연습하고 생각하면 실제 데이터베이스 마스터가 될 수 있습니다.

위 내용은 SQL SQL에서 고유 한 기능의 별개의 사용 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!