답변 엔진 최적화 : 최적화 해야하는 6 개의 AI 모델

AI 검색 엔진은 사람들이 정보를 얻는 방식을 혁신하고 있습니다. Google 및 Bing 검색 엔진에서 높은 순위는 수년간 검색 가시성의 초석이었습니다.

그러나 AI 중심 검색이 증가함에 따라이 순위 우선 순위가 바뀌고 있습니까?

우리는 불확실성의 시대에 있으며, SEO 초기 시절부터 관련성에 대한 분쟁에서 검색 엔진의 상승과 하락 이후 그러한 상황을 본 적이 없습니다.

시간은 어떤 AI 답변 엔진이 이길 것인지 알려줍니다. SEO는 여전히 중요하지만 AI는 규칙을 다시 작성하고 있습니다.

이 기사는 다음을 분석합니다.

• 주의를 기울일 가치가있는 6 명의 AI 검색 참가자와 콘텐츠 출처.
• 시장 점유율 및 사용 추세, 검색 동작의 이동 방향을 보여줍니다.
• AI 답변 엔진이 여전히 기존 검색 엔진에 의존하는 방법.
• 기업은 지금 AI 구동 검색을 위해 어떻게 최적화해야합니까?

다음은 알아야 할 사항입니다.

AI 모델 및 실시간 검색

진행하기 전에 이러한 AI 플랫폼이 일반적으로 어떻게 작동하는지 간단히 살펴 봅니다. AI 모델에 대한 교육 데이터 마감일은 다양합니다.

예를 들어, Google의 Gemini 2.0 Pro의 지식 마감일은 2024 년 8 월이며 OpenAi의 GPT-4O의 교육 데이터 마감일은 2024 년 6 월입니다. 예, 매일 변경 될 수 있습니다.

이는 최근 이벤트 또는 신흥 동향 등의 경우 이러한 모델이 내부 지식 기반이 아닌 실시간 데이터 검색에 의존한다는 것을 의미합니다.

다시 말해, 정확하고 최신 결과를 제공하는 능력은 네트워크에서 새로운 정보에 액세스하고 처리하는 능력과 직접 관련이 있습니다. 이것이 열쇠입니다.

또 다른 점은 AI 검색 엔진이 자체 네트워크 인덱스를 구축 할 수 있다는 것입니다.

예를 들어, Perplexity AI의 PerplexityBot은 네트워크를 직접 크롤링하고 Google 또는 Bing의 인덱스에 의존하는 대신 자체 컨텐츠 데이터베이스를 만듭니다. 그럼에도 불구하고 AI 검색 엔진은 검색 엔진 결과에 의존 할 수 있습니다.

AI 검색 엔진에 액세스하는 방법을 제어하려는 웹 사이트 소유자는 Robots.txt 설정에서 이러한 크롤러를 관리 할 수 ​​있습니다.

이제 오늘날의 SEO에서 AI 검색 엔진의 다양한 관련성에 대해 논의 해 봅시다.

Google : AI 개요

AI 개요는 Google 검색의 큰 전환을 나타냅니다.

Google의 Gemini AI 모델에 의해 강력한 Google의 AI 생성 응답은 여러 소스에서 정보를 추출하여 빠르고 포괄적 인 답변을 제공하도록 설계되었습니다.

SEO 전문가에게는 기회와 도전을 가져옵니다.

AI 개요는 Google의 검색 색인에 의존하여 제시 할 정보를 결정하지만 사용자가 검색 결과와 상호 작용하는 방식도 변경합니다.

AI 개요의 작동 방식

• Google의 Gemini 2.0 AI 모델은 AI 개요를 지원하여 특정 쿼리에 대한 즉각적인 요약을 생성합니다.
• AI 생성 답변은 일반적으로 전통적인 유기적 검색 결과 이전에 Google 검색 결과의 최상위에 나타납니다.

시장 점유율 및 채택률

• Google은 여전히 ​​미국 검색 시장의 약 87.28%를 차지하는 검색 시장을 지배하고 있습니다.
• AI 개요는 하루에 수십억 개의 검색을 통해 유기 검색 트래픽 및 사용자 행동을 재구성 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이것이 SEO에게 무엇을 의미합니까?

• 순위는 여전히 Google에서 중요합니다 - AI 개요는 주로 검색 결과에서 정보를 추출합니다.
• Rich Sanger와 Opperitas의 연구에 따르면 AI 개요의 46%가 상위 10 위의 자연 검색 결과를 인용 한 것으로 나타났습니다.
• SEO 기관의 일화 데이터에 따르면 AI 개요에 더 나은 기회를 얻으려면 상위 20 위에 올라야한다고 제안합니다. AI 개요 순위에 일부 리소스가 전통적으로 "모든 순위"라고 부르는 것 이상의 리소스가 포함 된 예외가 있습니다.
• AI 개요에 포함되면 클릭률이 높아질 수 있으며 일부 연구에 따르면 나타나지 않은 결과에 따르면 성능이 떨어질 것입니다. 예를 들어, 트랜잭션 쿼리의 경우 AI 개요에 포함 된 웹 페이지의 클릭 수는 포함되지 않은 웹 페이지의 3.2 배입니다. 정보 쿼리의 경우 AI 개요에 포함 된 웹 페이지의 클릭 수는 포함되지 않은 웹 페이지의 클릭 수가 1.5 배입니다.
• Google에서 콘텐츠가 높지 않은 경우 AI 개요에 나타나지 않아 강력한 SEO의 필요성을 강화합니다. 성공적으로 채택 해야하는 전략에 대한 의견이 많이 있습니다. 나는 기술 SEO, 인 페이지 최적화 및 우수한 컨텐츠의 균형 잡힌 조합을 포함하는 강력한 SEO 프로그램을 계속 고수합니다.
• 웹 사이트 소유자는 콘텐츠가 AI 생성 답변에 포함되어 있는지 여부를 제어 할 수 있습니다. Google-확장 된 EXIT 설정은 웹 사이트가 Gemini와 같은 AI 모델에 컨텐츠를 사용하는 것을 막을 수있는 종료 설정이며, Googlebot은 여전히 ​​검색 순위를 위해 웹 사이트를 크롤링 할 수 있습니다. Google 확장을 차단하는 것은 Google 검색에서 순위에 영향을 미치지 않지만 Gemini는 AI에서 생성 된 응답에서 콘텐츠를 사용하지 못하게합니다.
• 참고 : 연구에 따르면 AI 개요에 포함 된 컨텐츠는 유기적 검색 결과보다 변동성이 높을 수 있습니다.

핵심 사항 : AI 개요는 기존 검색을 대체하지 않지만 검색 결과가 소비되는 방식을 변경하고 있습니다. 현재 전략은 동일하게 유지됩니다. Google 검색에 최적화되었으며 AI 개요가 이어집니다.

(기사가 너무 길기 때문에 다음 내용은 세그먼트에서 출력됩니다. 참을성 있으십시오.)

위 내용은 답변 엔진 최적화 : 최적화 해야하는 6 개의 AI 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!