C 언어 데이터 구조 : 이미지 처리에서 데이터 구조의 적용

데이터 구조는 이미지 처리에 중요합니다. C 언어는 배열, 링크 된 목록, 스택 및 큐와 같은 데이터 구조를 제공합니다. 배열은 이미지 데이터를 저장하는 데 사용되며 링크 된 목록은 가장자리 또는 윤곽선을 나타내는 데 사용되며 스택은 작동 기록을 저장하는 데 사용되며 대기열은 중간 결과를 저장하는 데 사용됩니다. 실제 애플리케이션에는 배열을 사용하여 그레이 스케일 이미지 히스토그램을 구현하고 링크 된 목록을 사용하여 이미지 가장자리 감지를 구현하는 것이 포함됩니다.

C 언어 데이터 구조 : 이미지 처리에서 데이터 구조의 적용

이미지 처리에서 데이터 구조는 효율적인 저장, 조작 및 처리 이미지 데이터에 필수적입니다. 다양한 데이터 구조가 C 언어로 제공되며, 이는 이미지 처리 알고리즘을 쉽고 효과적으로 구현할 수 있습니다.

정렬

배열은 유사한 데이터를 저장하는 간단하고 효과적인 선형 데이터 구조입니다. 인덱스를 기반으로 요소에 효율적으로 액세스 할 수 있습니다. 이미지 처리에서 배열은 종종 이미지 데이터의 저장 컨테이너로 사용됩니다. 예를 들어, 2 차원 배열은 이미지를 나타내며, 각 요소는 이미지에서 하나의 픽셀의 강도 값에 해당합니다.

링크 목록

링크 된 목록은 비선형 데이터 구조로 요소를 동적으로 추가하고 제거 할 수 있습니다. 링크 된 목록은 모양이 불규칙하거나 자주 업데이트 해야하는 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 이미지 처리에서 링크 된 목록을 사용하여 이미지의 가장자리 또는 윤곽선을 나타낼 수 있습니다.

스택

스택은 최후의 첫 번째 출력 (LIFO) 데이터 구조입니다. 임시 데이터를 저장하는 데 사용되며 최신 추가 요소를 빠르게 검색하고 삭제할 수 있습니다. 이미지 처리에서 스택은 이미지 처리 작업 이력을 저장하는 데 사용됩니다.

대기줄

대기열은 최초의 최초의 첫 번째 데이터 구조입니다. 순차적으로 처리 해야하는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이미지 처리에서 큐는 이미지 처리 알고리즘의 중간 결과를 저장하는 데 사용됩니다.

실제 사례

배열을 사용하여 그레이 스케일 이미지 히스토그램 구현

그레이 스케일 이미지 히스토그램은 이미지의 각 그레이 스케일 레벨에서 픽셀 수를 표시하는 그래프입니다. 1 차원 배열은 히스토그램 데이터를 저장하는 데 사용될 수 있으며, 여기서 인덱스는 그레이 스케일 레벨에 해당하고 값은 해당 회색조 수준의 픽셀 수에 해당합니다.

 // 히스토그램 INT 히스토그램을 저장하는 배열을 만듭니다 [256];

// 이미지를 가로 지르고 (int i = 0; i <imageHeight; i) {히스토그램을 계산합니다.
    for (int j = 0; j <imageWidth; j) {
        히스토그램 [image [i] [j]];
    }
}

링크 된 목록을 사용한 이미지 가장자리 감지

Canny Edge Detection은 널리 사용되는 가장자리 감지 알고리즘입니다. 링크 된 목록은 이미지에서 가장자리를 나타내는 데 사용될 수 있으며, 각 노드는 가장자리의 하나의 픽셀에 해당합니다.

 // edge struct edgenode를 저장할 링크 된 목록을 만듭니다 {
    int x;
    in y;
    struct edgenode *다음;
};

struct edgenode *head = null;

// 캐니 알고리즘을 사용하여 가장자리를 감지합니다 (int i = 0; i <imageHeight; i) {
    for (int j = 0; j <imageWidth; j) {
        if (isedge (i, j)) {
            // 새 노드 구조 edgenode를 만듭니다 *newNode = malloc (sizeof (struct edgenode));
            Newnode-> x = i;
            newnode-> y = j;
            newnode-> next = null;

            // 링크 된 목록에 새 노드를 추가 if (head == null) {
                머리 = 뉴 노드;
            } 또 다른 {
                NewNode-> 다음 = 헤드;
                머리 = 뉴 노드;
            }
        }
    }
}

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