목차
소개
기본 지식 검토
핵심 개념 또는 기능 분석
"Filesort 사용"의 정의 및 기능
작동 방식
사용의 예
기본 사용
고급 사용
일반적인 오류 및 디버깅 팁
성능 최적화 및 모범 사례
데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 설명에서 Filesort 상태 사용 및 피하는 방법은 무엇입니까?

설명에서 Filesort 상태 사용 및 피하는 방법은 무엇입니까?

Apr 05, 2025 am 12:05 AM
MySQL 최적화 filesort

"Filesort 사용"은 정렬시 MySQL이 인덱스를 사용하지 않지만 파일 정렬을 사용하여 쿼리 성능을 저하시킵니다. 피하는 방법은 다음을 포함합니다. 1. 사용자에서 색인 IDX_LAST_NAME 작성과 같은 적절한 색인 생성 (Last_Name); 2. 인덱스 필드를 사용하도록 쿼리를 조정하거나 인덱스를 덮어 씁니다.

설명에서 Filesort 상태 사용 및 피하는 방법은 무엇입니까?

소개

MySQL에서 쿼리를 실행할 때 설명 명세서를 사용하여 쿼리의 실행 계획을 볼 수 있습니다. 이 도구는 쿼리 X-ray와 같으므로 MySQL이 쿼리를 처리하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 이 실행 계획에는 "Filesort 사용"이라는 상태가 표시 될 수 있습니다. 이 상태는 무엇을 의미합니까? 쿼리 성능에 어떤 영향을 미칩니 까? 더 중요한 것은 어떻게 우리는 그것을 피합니까? 이 기사는 이러한 문제를 심층적으로 탐색하고 실용적인 솔루션 및 최적화 기술을 제공합니다.

기본 지식 검토

MySQL에서 설명 설명은 쿼리 실행 계획을 분석하는 데 사용되는 도구입니다. MySQL이 사용 된 인덱스, 테이블 조인 순서 등을 포함하여 SQL 문을 실행하는 방법을 보여줍니다. "Filesort 사용"은 설명 출력의 상태임을 나타냅니다. 이는 정렬 작업을 수행 할 때 MySQL이 인덱스를 사용하지 않지만 파일 분류를 사용합니다.

MySQL에서의 정렬 작업은 일반적으로 명령문별로 순서대로 또는 그룹으로 발생합니다. MySQL은 인덱스를 사용하여 정렬을 완료 할 수없는 경우 파일 정렬을 사용하므로 데이터를 메모리에로드하거나 정렬을 위해 임시 파일을로드해야합니다. 즉, 인덱스 정렬을 직접 사용하는 것보다 훨씬 느립니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

"Filesort 사용"의 정의 및 기능

"Filesort 사용"이란 분류 작업을 수행 할 때 MySQL이 인덱스를 사용하지 않지만 파일 정렬을 사용한다는 것을 의미합니다. 이것은 일반적으로 명령문별로 순서대로 또는 그룹에 의해 발생하며 MySQL은 인덱스를 사용하여 정렬을 완료 할 수없는 경우 파일 정렬을 선택합니다. 이 방법은 정렬을 완료 할 수 있지만 추가 I/O 작업이 필요하기 때문에 일반적으로 인덱스 분류를 사용하는 것보다 성능이 적습니다.

예를 들어 간단한 쿼리가 있다고 가정합니다.

 Select *에서 Order Order에서 last_name;
로그인 후 복사
로그인 후 복사
로그인 후 복사

설명 결과에 "Filesort 사용"이 표시되면 MySQL은 인덱스를 사용하여 last_name 필드를 정렬하지 않지만 파일 정렬을 사용 함을 의미합니다.

작동 방식

MySQL이 파일 정렬을 사용하기로 결정하면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 데이터 읽기 : MySQL은 테이블에서 정렬 해야하는 행을 읽습니다.
  2. 정렬 :이 라인은 메모리 또는 임시 파일에로드 된 다음 정렬됩니다.
  3. 반환 결과 : 정렬이 완료된 후 MySQL은 정렬 결과에 따라 데이터를 반환합니다.

파일 정렬의 성능 병목 현상은 주로 I/O 작업에 있습니다. 특히 데이터 양이 클 경우에는 많은 디스크 읽기 및 쓰기 작업으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능에 심각한 영향을 미칩니다.

사용의 예

기본 사용

id , first_namelast_name 필드가 포함 된 users 테이블이 있다고 가정합니다. 우리는 모든 사용자를 last_name 으로 쿼리하고 싶습니다 :

 Select *에서 Order Order에서 last_name;
로그인 후 복사
로그인 후 복사
로그인 후 복사

설명 결과에 "Filesort 사용"이 표시되면이 쿼리를 최적화하는 방법을 고려해야합니다.

고급 사용

"Filesort 사용"을 피하기 위해 정렬 작업을 지원하는 색인을 만들 수 있습니다. 예를 들어:

 사용자에서 index idx_last_name을 만듭니다 (last_name);
로그인 후 복사

인덱스를 작성한 후 다시 설명하십시오.

 Select *에서 Order Order에서 last_name;
로그인 후 복사
로그인 후 복사
로그인 후 복사

인덱스가 올바르게 생성되면 "Filesort 사용"은 더 이상 설명 결과에 표시되지 않아야합니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

  • 오류 1 : 비 인덱스 필드는 순서대로 사용되었습니다.

    • 솔루션 : 인덱스가있는 필드에 필드가 있는지 확인하거나 인덱스 된 필드를 사용하도록 쿼리를 조정하십시오.
  • 오류 2 : 복잡한 분류 조건이 사용되어 인덱스를 사용할 수 없습니다.

    • 솔루션 : 정렬 조건을 단순화하거나 복잡한 정렬을 지원하기 위해 여러 열 인덱스를 사용하는 것을 고려하십시오.

성능 최적화 및 모범 사례

"Filesort 사용"을 피하려면 다음 측면에서 최적화해야합니다.

  • 적절한 인덱스 생성 : 분열 또는 그룹의 인덱스가 있는지 확인하십시오. 다중 열 인덱스는 복잡한 분류 조건을 지원할 수 있습니다.

  • 쿼리 조정 : 때로는 쿼리를 조정하여 파일 정렬을 피할 수 있습니다. 예를 들어, 부분 필드 만 필요한 경우 덮어 쓰기 인덱스를 사용할 수 있습니다.

  • 성능 비교 : 최적화 전후에 설명 및 실제 실행 시간을 사용하여 쿼리 성능을 비교하십시오. 간단한 예는 다음과 같습니다.

 - 최적화 전에 설명 *에서 선택 *에서 Order Order에서 last_name;

- 최적화 된 설명 선택 *에서 index (idx_last_name) Order에서 Orth_name을 사용합니다.
로그인 후 복사

설명 결과를 실제 실행 시간과 비교하면 최적화 효과를 볼 수 있습니다.

  • 모범 사례 : 테이블 구조 및 인덱스를 설계 할 때 일반적인 쿼리 패턴을 고려하십시오. 쿼리의 효율성과 유지 가능성을 보장하기 위해 비 인덱스 필드를 순서대로 또는 그룹으로 사용하지 마십시오.

실제 애플리케이션에서 "Filesort 사용"을 피하면 쿼리 성능을 향상시킬뿐만 아니라 리소스 소비를 줄이고 전체 시스템의 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 지속적인 최적화 및 실습을 통해 MySQL 쿼리 최적화 기술을 더 잘 마스터 할 수 있습니다.

위 내용은 설명에서 Filesort 상태 사용 및 피하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

성능을 향상시키기 위해 MySQL을 통해 AVG 기능을 최적화하는 방법 성능을 향상시키기 위해 MySQL을 통해 AVG 기능을 최적화하는 방법 May 11, 2023 am 08:00 AM

MySQL에서 AVG 기능을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법 MySQL은 많은 강력한 기능을 포함하는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. AVG 함수는 평균을 계산하는 데 널리 사용되지만 이 함수는 전체 데이터 세트를 순회해야 하기 때문에 대규모 데이터의 경우 성능 문제가 발생합니다. 이 글에서는 MySQL을 통해 AVG 기능을 최적화하여 성능을 향상시키는 방법을 자세히 소개합니다. 1. 인덱스 사용 인덱스는 MySQL 최적화에서 가장 중요한 부분입니다.

TokuDB 엔진 기반 MySQL 최적화: 쓰기 및 압축 성능 향상 TokuDB 엔진 기반 MySQL 최적화: 쓰기 및 압축 성능 향상 Jul 25, 2023 pm 11:45 PM

TokuDB 엔진 기반 MySQL 최적화: 쓰기 및 압축 성능 향상 소개: 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 빅 데이터 시대의 맥락에서 증가하는 쓰기 압력과 스토리지 요구 사항에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 TokuDB 엔진이 탄생했습니다. 이 기사에서는 TokuDB 엔진을 사용하여 MySQL의 쓰기 성능 및 압축 성능을 향상시키는 방법을 소개합니다. 1. TokuDB 엔진이란 무엇입니까? TokuDB 엔진은 높은 쓰기를 처리하도록 설계된 빅데이터 중심 엔진입니다.

MySQL의 낮은 수준 최적화를 달성하는 방법: SQL 문의 고급 최적화를 위한 팁 및 모범 사례 MySQL의 낮은 수준 최적화를 달성하는 방법: SQL 문의 고급 최적화를 위한 팁 및 모범 사례 Nov 08, 2023 pm 04:32 PM

MySQL은 웹 애플리케이션 개발 및 데이터 저장에 일반적으로 사용되는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실제 애플리케이션에서는 MySQL의 기본 최적화가 특히 중요하며, 그 중 SQL 문의 고급 최적화는 데이터베이스 성능을 향상시키는 핵심입니다. 이 기사에서는 MySQL의 기본 최적화 구현을 위한 몇 가지 팁과 모범 사례는 물론 특정 코드 예제를 소개합니다. 쿼리 조건 결정 SQL 문을 작성할 때 먼저 쿼리 조건을 명확하게 정의하고 무제한 와일드카드 쿼리 사용을 피해야 합니다. 즉, 쿼리를 열 때 "%"를 사용하지 마십시오.

전자상거래 애플리케이션의 MySQL 최적화 및 보안 프로젝트 경험 분석 전자상거래 애플리케이션의 MySQL 최적화 및 보안 프로젝트 경험 분석 Nov 03, 2023 am 10:42 AM

MySQL은 전자상거래 분야에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 전자상거래 애플리케이션에서는 MySQL을 최적화하고 보호하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 전자 상거래 애플리케이션에서 MySQL의 최적화 및 보안 프로젝트 경험을 분석합니다. 1. 성능 최적화 데이터베이스 아키텍처 설계: 전자상거래 애플리케이션에서는 데이터베이스 설계가 핵심입니다. 합리적인 테이블 구조 설계와 인덱스 설계로 데이터베이스의 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 테이블 분할 및 파티셔닝 기술을 사용하면 단일 테이블의 데이터 양을 줄이고 쿼리 효율성을 높일 수 있습니다.

MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법 MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법 Mar 16, 2024 am 08:12 AM

MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법 MySQL은 다양한 웹사이트와 애플리케이션에서 널리 사용되는 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실제 애플리케이션 프로세스에서 MySQL 연결 수 관리는 매우 중요한 문제이며, 특히 동시성이 높은 상황에서는 연결 수를 합리적으로 관리하면 시스템의 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 자세한 코드 예제를 포함하여 MySQL 연결 번호 관리를 최적화하는 방법을 소개합니다. 1. 연결 수 관리 이해 MySQL에서 연결 수는 시스템이 동시에 연결할 수 있는 연결 수를 의미합니다.

MySQL 쿼리 성능 최적화: 스토리지 엔진부터 쿼리 문까지의 포괄적인 기술 MySQL 쿼리 성능 최적화: 스토리지 엔진부터 쿼리 문까지의 포괄적인 기술 Jul 26, 2023 pm 01:05 PM

MySQL 쿼리 성능 최적화: 스토리지 엔진부터 쿼리 문까지의 포괄적인 기술 요약: MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이자 많은 애플리케이션에서 선택되는 데이터베이스입니다. 그러나 데이터 볼륨이 증가하고 쿼리 부하가 증가하면 쿼리 성능이 문제가 될 수 있습니다. 이 기사에서는 스토리지 엔진 선택부터 쿼리 문 최적화까지 MySQL 쿼리 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 일련의 최적화 기술을 소개합니다. 적절한 스토리지 엔진 사용 MySQL은 M과 같은 다양한 스토리지 엔진을 제공합니다.

MySQL 기본 최적화 구현 방법: SQL 문 최적화를 위한 일반적인 기술 및 원칙 MySQL 기본 최적화 구현 방법: SQL 문 최적화를 위한 일반적인 기술 및 원칙 Nov 08, 2023 pm 08:19 PM

MySQL 데이터베이스는 일반적인 관계형 데이터베이스입니다. 데이터베이스의 데이터 양이 증가하고 쿼리 요구 사항이 변경됨에 따라 기본 최적화가 특히 중요해졌습니다. MySQL의 기본 최적화 과정에서 SQL 문 최적화는 중요한 작업입니다. 이 기사에서는 SQL 문 최적화를 위한 일반적인 기술과 원칙을 논의하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 우선, SQL 문 최적화에서는 인덱스 최적화, 쿼리 문 최적화, 저장 프로시저 및 트리거 최적화 등의 측면을 고려해야 합니다. 이러한 측면에서 우리는

일반적인 MySQL 문제에 대한 완전한 솔루션 모음 일반적인 MySQL 문제에 대한 완전한 솔루션 모음 Jun 15, 2023 am 09:51 AM

MySQL은 대용량 데이터를 저장하고 관리하기 위해 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 MySQL을 사용하면 간단한 구문 오류부터 보다 복잡한 성능 문제 및 결함에 이르기까지 다양한 문제에 직면할 수 있습니다. 이 기사에서는 가장 일반적인 MySQL 문제와 해결 방법을 살펴보겠습니다. 연결 문제 연결 문제는 흔히 발생합니다. MySQL 서버에 접속할 수 없는 경우, 다음 사항을 확인하시기 바랍니다. 1) MySQL 서버가 실행 중인지 여부 2) 네트워크 연결이 정상적인지 여부 3) MySQ

See all articles