Excel의 예측 : 선형 및 지수 평활 예측 모델

이 튜토리얼은 내장 예측 시트 기능과 사용자 정의 공식을 사용하여 Excel에서 시계열 예측을 수행하는 방법을 보여줍니다. Excel은 몇 가지 예측 방법을 제공 하며이 안내서는 지수 평활 및 선형 회귀의 두 가지 주요 접근 방식을 다룹니다.

- Excel 예측 기술

• 지수 스무딩
  • 예측 시트 사용
  • 수동 지수 평활 공식
• 선형 회귀 예측
  • 선형 예측 공식
  • 선형 회귀 차트 생성

Excel 예측 이해

예측은 과거 데이터를 사용하여 미래 추세를 예측합니다. 예산 책정, 판매 예측 및 현금 흐름 분석과 같은 작업에 가치가 있습니다. 예측은 확실성이 아니라 확률을 제공합니다. 결정을 내리기 전에 항상 결과를 비판적으로 검토하십시오. Excel은 내장 기능, 기능 및 차트 기능을 포함한 도구를 제공합니다.

Excel의 지수 스무딩

Excel의 지수 스무딩은 지수 트리플 스무딩 (ETS) 알고리즘의 AAA 버전 (부가 오류, 부가 트렌드, 추가 계절성)을 사용합니다. 이 방법은 계절 패턴과 신뢰 구간을 식별하여 데이터를 부드럽게하여 반복 패턴을 가진 비선형 데이터에 이상적입니다 (Excel 2016, 2019 및 Office 365에서 사용 가능).

예측 시트를 사용한 자동 지수 예측

예측 시트 (Excel 2016에 도입)는 시계열 예측을 단순화합니다. 데이터를 올바르게 구성하고 Excel은 계산을 처리합니다.

데이터 준비

인접한 두 개의 열을 준비하십시오.

• 시계열 : 정기 간격으로 순차적으로 관찰 된 날짜 또는 시간 (시간당, 일일, 월별 등). 일관된 간격이 중요합니다. 이 도구는 최대 30%의 누락 된 데이터 또는 중복 날짜를 처리 할 수 ​​있지만 정확도에 대한 데이터를 요약하는 것이 좋습니다.
• 데이터 값 : 상응하는 수치 값을 예측합니다.

예 : 과거 월간 데이터를 기반으로 판매 예측 (참고 : 열 A는 월 및 연도를 보여주는 사용자 정의 형식을 사용하지만 기본 데이터는 텍스트가 아닌 날짜 값입니다).

예측 생성

1. 두 데이터 시리즈를 모두 선택합니다 (하나의 셀을 선택하는 것은 종종 전체 시리즈를 자동으로 선택합니다).
2. 데이터 탭> 예측 그룹으로 이동하여 예측 시트를 클릭하십시오.
3. 예측 워크 시트 창에서 차트 유형 (줄 또는 열)을 선택하고 예측 종료 날짜를 지정하십시오. 생성을 클릭합니다.

Excel은 차트와 함께 원본 및 예측 값 테이블이있는 새 시트를 생성합니다.

계산에 대한 자세한 내용은 예측 시트의 공식을 검사하거나 지수 평활 공식 섹션을 참조하십시오.

예측 사용자 정의

예측 예측 워크 시트 창에서 옵션을 클릭하여 예측 옵션 액세스 :

다음과 같은 설정 조정 :

• 예측 시작 : 예측 시작 날짜 (계절 데이터의 마지막 역사적 지점 앞에서 시작하거나 알려진 값과 예측을 비교하는 것을 고려하십시오).
• 신뢰 구간 : 예측 범위 (기본값은 95%).
• 계절성 : 계절주기 길이 (Excel 자동 감지, 수동 입력이 가능).
• 예측 통계 포함 : 통계 정보 (스무딩 상수, 오류 메트릭)를 표시합니다.
• 타임 라인 범위 및 값 범위 : 시계열 및 값의 데이터 범위.
• 누락 된 데이터 포인트를 사용하여 누락 된 점을 채 웁니다. 누락 된 데이터 포인트 (보간 또는 0).
• 다음을 사용하여 집계를 중복하십시오. 동일한 타임 스탬프 (평균, 중앙값 등)로 여러 값을 처리합니다.

수동 지수 평활 공식

예측 시트는 FORECAST.ETS 및 FORECAST.ETS.CONFINT 함수를 사용합니다.

예측 된 값 ( FORECAST.ETS )

구문 : FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

예 : =FORECAST.ETS(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 1, 1)

신뢰 구간 ( FORECAST.ETS.CONFINT )

구문 : FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, confidence_level, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

예 : =FORECAST.ETS.CONFINT(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 0.95, 1, 1)

신뢰 범위는 예측 값에서 신뢰 구간을 추가하고 빼서 계산됩니다.

선형 회귀 예측

선형 회귀는 계절성이없는 데이터에 적합하거나이를 감지하기위한 데이터에 적합합니다. Excel은 FORECAST (이전 버전) 및 FORECAST.LINEAR (Excel 2016 이상) 기능을 제공합니다. 둘 다 동일한 기능을 가지고 있습니다.

선형 예측 공식

예제 =FORECAST.LINEAR(A14, $B$2:$B$13, $A$2:$A$13) FORECAST.LINEAR

선형 회귀 차트

시각적 표현을 위해 과거 및 예측 데이터를 결합한 라인 차트를 만듭니다. 연속 선을 유지하려면 마지막 역사적 데이터 포인트를 복사해야합니다.

이 포괄적 인 가이드를 사용하면 Excel의 예측 기능을 효과적으로 활용할 수 있습니다. 실질적인 데모를 보려면 샘플 통합 문서 (원본 텍스트로 제공된 링크)를 다운로드하십시오.

위 내용은 Excel의 예측 : 선형 및 지수 평활 예측 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!