Echarts Dual X 축에서 두 번째 x 축의 레이블이 표시되는지 확인하는 방법은 무엇입니까?
Echarts Dual X-Axis : 두 번째 X 축 레이블이 보이는 방법은 무엇입니까?
Echarts를 사용하여 듀얼 X 축 차트를 만들 때 두 번째 X 축의 레이블은 종종 숨거나 겹치므로 차트의 가독성에 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 사례 분석을 통해이 문제를 해결하는 방법을 설명합니다.
오해의 일반적인 예는 다음과 같습니다.
Xaxis : [{ 이름 : 'X Axis 1', MIN : STARTTIME, 스케일 : 사실, Axisline : {show : true, linestyle : {color : color [2]}}, axisLabel : {backgroundColor : 'red', formatter : '{value} ml'} }, { 이름 : 'X Axis 2', Axisline : {show : true, linestyle : {color : color [2]}}, MIN : STARTTIME, 스케일 : 사실, axisLabel : {backgroundColor : 'Red', 내부 : true, show : true, hideoverlap : true} }]
show: true
설정 되더라도 두 번째 x 축의 레이블은 여전히 표시되지 않을 수 있습니다. 문제는 series
데이터 구성입니다.
해결책:
열쇠는 series
데이터를 두 번째 x 축과 올바르게 연결하는 것입니다. series
구성에서는 두 번째 x 축을 사용해야하는 데이터 시리즈에 xAxisIndex: 1
속성을 추가해야합니다. 다음은 수정 된 series
구성입니다.
시리즈: [{ 유형 : 'Custom', RenderItem : RenderItem, ItemStyle : {불투명도 : 0.8}, 인코딩 : {x : [1, 2], y : 0}, 데이터 : 데이터 }, { 유형 : 'Custom', RenderItem : RenderItem, xaxisindex : 1, // 두 번째 x 축 항목 스타일의 사용을 나타냅니다 : {불투명도 : 0.8}, 인코딩 : {x : [1, 2], y : 0}, 데이터 : 데이터 }]
xAxisIndex: 1
설정하면 데이터 시리즈가 두 번째 x 축을 사용하여 두 번째 x 축의 레이블이 올바르게 표시되도록 명시 적으로 지정합니다.
이 방법은 데이터 중복 렌더링의 문제가있을 수 있습니다. 차트 데이터가 크면 성능 향상을위한 더 나은 솔루션을 탐색하는 것이 좋습니다. 모두보다 효과적인 최적화 방법을 공유 할 수 있습니다.
위 내용은 Echarts Dual X 축에서 두 번째 x 축의 레이블이 표시되는지 확인하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

이 기사에서는 데비안 시스템에서 Hadoop 데이터 처리 효율성을 향상시키는 방법에 대해 설명합니다. 최적화 전략에는 하드웨어 업그레이드, 운영 체제 매개 변수 조정, Hadoop 구성 수정 및 효율적인 알고리즘 및 도구 사용이 포함됩니다. 1. 하드웨어 리소스 강화는 모든 노드에 일관된 하드웨어 구성, 특히 CPU, 메모리 및 네트워크 장비 성능에주의를 기울일 수 있도록합니다. 전반적인 처리 속도를 향상시키기 위해서는 고성능 하드웨어 구성 요소를 선택하는 것이 필수적입니다. 2. 운영 체제 조정 파일 설명 자 및 네트워크 연결 : /etc/security/limits.conf 파일을 수정하여 파일 설명자의 상한을 늘리고 동시에 시스템에 의해 열 수 있습니다. JVM 매개 변수 조정 : Hadoop-env.sh 파일에서 조정

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.

CentOS 시스템에서 Redis Slow Query 로그를 활성화하여 성능 진단 효율성을 향상시킵니다. 다음 단계는 구성을 안내합니다. 1 단계 : Redis 구성 파일 찾기 및 편집 먼저, 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에있는 redis 구성 파일을 찾으십시오. 다음 명령으로 구성 파일을 엽니 다. sudovi/etc/redis/redis.conf 2 단계 : 구성 파일에서 느린 쿼리 로그 매개 변수 조정, 다음 매개 변수를 찾고 수정하십시오.

vprocesserazrabotkiveb-enclosed, мнепришлостольносться악 · 뇨 зейейерациигоглапи혁 맥발 추배. LeavallysumballancefriAblancefaumdoMatification, čtookazalovnetakprosto, Kakaožidal.posenesko

CentOS에서 HDFS (Hadoop 분산 파일 시스템)를 구성 할 때 다음 주요 구성 파일을 수정해야합니다. core-site.xml : fs.defaultfs : hdfs : // localhost : 9000과 같은 HDFS의 기본 파일 시스템 주소를 지정합니다. Hadoop.tmp.dir : Hadoop 임시 파일의 스토리지 디렉토리를 지정합니다. hadoop.proxyuser.root.hosts 및 hadoop.proxyuser.ro

CentOS 시스템 하의 HDFS 파일 시스템에 대한 설치, 구성 및 최적화 안내서이 기사에서는 CentOS 시스템에 HDF (Hadoop Distributed File System)를 설치, 구성 및 최적화하는 방법을 안내합니다. HDFS 설치 및 구성 Java 환경 설치 : 먼저 적절한 Java 환경이 설치되어 있는지 확인하십시오. /etc/profile 파일 편집, 다음을 추가하고 /usr/lib/java-1.8.0/jdk1.8.0_144를 실제 Java 설치 경로로 바꾸십시오 : Exportjava_home =/usr/lib/java-1.8.0/jdk1.8.0_144 exportpath = $ j

Redis 캐싱 솔루션은 제품 순위 목록의 요구 사항을 어떻게 인식합니까? 개발 과정에서 우리는 종종 a ... 표시와 같은 순위의 요구 사항을 처리해야합니다.
