MySQL 성능 스키마의 목적과 사용을 설명하십시오.

MySQL 성능 스키마는 데이터베이스 성능을 모니터링하고 최적화하기위한 도구입니다. 그 기능에는 성능 병목 현상 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) setup_instruments 테이블을 업데이트하여 성능 스키마를 활성화합니다. 2) 기본 사용법에는 현재 쿼리보기 및 이벤트 대기가 포함됩니다. 3) 고급 사용에는 성능을 최적화하기 위해 가장 빈번한 쿼리를 분석하는 것이 포함됩니다.

소개

데이터베이스의 성능 최적화에 대해 이야기 할 때 MySQL 성능 스키마는 확실히 무시할 수없는 도구입니다. 데이터베이스 건강 모니터와 같습니다.이 모니터는 MySQL의 운영 상태를 심도있게 이해할 수 있습니다. 오늘은 MySQL 성능 스키마의 목적과 사용에 대한 가장 깊은 토론을 할 것입니다. 이 기사를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해 사용하는 방법을 마스터 할 수 있기를 바랍니다.

기본 지식 검토

MySQL Performance Schema는 MySQL 데이터베이스와 함께 제공되는 모니터링 도구이며, 주로 데이터베이스 내에서 성능 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 관리자와 개발자가 데이터베이스의 운영 효율성을 더 잘 이해하고 최적화하는 데 도움이되는 것으로 보입니다. 성능 스키마를 이해하기 전에 MySQL 스레드, 이벤트, 테이블 등과 같은 몇 가지 기본 개념을 이해해야합니다. 이는 성능 스키마에서 모니터링되는 객체입니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

MySQL 성능 스키마의 정의 및 기능

MySQL 성능 스키마는 쿼리, 잠금, 파일 I/O 등을 포함하여 데이터베이스 내에 다양한 활동을 기록하는 MySQL 데이터베이스의 "블랙 박스"로 간주 될 수 있습니다. 주요 기능은 성능 병목 현상을 식별하고 쿼리 및 전체 데이터베이스 성능을 최적화하는 데 도움이됩니다.

간단한 예를 들어, 성능 스키마를 통해 MySQL을 사용할 때 일부 쿼리가 특히 느리게 실행된다면 이러한 쿼리의 특정 실행을보고 문제를 찾을 수 있습니다.

 - 성능 스키마를 활성화합니다
업데이트 performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes', timed = 'yes'와 같은 이름과 같은 'stage/%';

작동 방식

성능 스키마는 일련의 "프로브"를 통해 MySQL 내부의 활동을 모니터링하여 작동합니다. 이 프로브는 이벤트의 시작 및 종료 시간을 기록하여 이벤트 기간을 계산합니다. 성능 스키마는 또한 이벤트 대기 시간, CPU 사용법 등과 같은 세부 사항을 녹음 할 수 있습니다.

구현에서 성능 스키마는 일련의 테이블을 사용 하여이 데이터를 저장하며 SQL 쿼리를 통해 액세스 할 수 있습니다. 예를 들어, events_waits_current 테이블은 현재 대기 이벤트를 기록하는 반면 events_statements_summary_by_digest 테이블은 문자 요약에 의해 요약 된 성능 데이터를 제공합니다.

사용의 예

기본 사용

가장 일반적인 사용법은 현재 실행중인 쿼리 및 대기 조건을 보는 것입니다. 간단한 예는 다음과 같습니다.

 - 현재 실행중인 query select * from performance_schema.events_statements_current;

- 현재 대기하는 이벤트보기 * from performance_schema.events_waits_current;

이 쿼리는 데이터베이스의 현재 실행 상태를 빠르게 이해하고 가능한 성능 병목 현상을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고급 사용

숙련 된 사용자의 경우 성능 스키마를 사용하여보다 심층적 인 성능 분석을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어, events_statements_summary_by_digest 테이블을 사용하여 데이터베이스에서 가장 자주 실행되는 쿼리를 분석하고 이러한 쿼리의 평균 실행 시간을 찾을 수 있습니다.

 - 가장 빈번한 쿼리 분석 Digest_Text, Count_star, sum_timer_wait / count_star as avg_time을 선택하십시오.
Performance_schema.events_statements_summary_by_digest에서
count_star desc 한계에 의해 주문하십시오.

이 쿼리는 자주 실행되지만 최적화를위한 비효율적 인 쿼리를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

성능 스키마를 사용할 때의 일반적인 문제에는 활성화 후 성능 저하 또는 예상 데이터를 얻지 못하는 실패가 포함됩니다. 디버깅 팁은 다음과 같습니다.

• 성능 저하 : 성능 스키마를 활성화 한 후 데이터베이스 성능 저하가 발생하면 과도한 모니터링 범위 때문일 수 있습니다. 필요한 모니터링 항목 만 활성화하기 위해 setup_instruments 및 setup_consumers 테이블의 설정을 조정할 수 있습니다.
• 데이터 수집 문제 : 예상 데이터를 얻을 수없는 경우 일부 이벤트가 활성화되지 않기 때문일 수 있습니다. setup_instruments 테이블을 통해 해당 이벤트를 확인하고 활성화 할 수 있습니다.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 애플리케이션에서 성능 최적화를 위해 성능 스키마를 사용하는 방법이 핵심 문제입니다. 몇 가지 제안은 다음과 같습니다.

• 다양한 방법 간의 성능 차이를 비교합니다 . 예를 들어, 성능 스키마를 사용하여 다른 인덱싱 전략의 영향을 비교할 수 있습니다. events_statements_summary_by_digest 테이블을 통해 다른 쿼리의 실행 시간을 볼 수 있으므로 최적의 인덱싱 전략을 선택할 수 있습니다.

 - 다양한 인덱스 전략의 영향 비교 Digest_Text, Index_used, Sum_Timer_Wait / Count_star as avg_time을 선택하십시오.
Performance_schema.events_statements_summary_by_digest에서
여기서 digest_text는 '%select%'와 같은 경우;

• 프로그래밍 습관 및 모범 사례 : 성능 스키마를 사용할 때 코드를 읽을 수 있고 유지 관리하는 것이 중요합니다. 다른 개발자 나 데이터베이스 관리자가 귀하의 의도를 이해할 수 있도록 CLEAR Query 문을 사용하고 필요한 경우 주석을 추가하십시오.

전반적으로 MySQL 성능 스키마는 데이터베이스 성능에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 합리적인 사용 및 최적화를 통해 데이터베이스 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기사가 몇 가지 유용한 통찰력과 실제 경험을 제공하기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL 성능 스키마의 목적과 사용을 설명하십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!