MySQL에서 색인은 NULL 값으로 어떻게 작동합니까?

MySQL에서는 NULL 값이 기본적으로 인덱싱되지 않지만 기능 색인화를 통해 처리 할 수 ​​있습니다. 1. 널 값은 일반적으로 검색을 위해 B-Tree 인덱스에서 사용하지 않습니다. 2. IFNULL (할인, 0)과 같은 함수 인덱스를 사용하여 널 값을 색인 값으로 변환하십시오. 3. 인덱스 설계를 단순화하기 위해 널 제약 조건을 사용하지 않는 것을 고려하십시오.

소개

MySQL에서 NULL 값을 처리하는 것은 항상 개발자에게, 특히 인덱싱과 관련하여 두통이었습니다. 오늘 우리는 MySQL의 인덱스와 널 값 사이의 상호 작용을 깊이 파고 들고 그들 사이의 신비를 이해할 것입니다. 이 기사는 기본 개념에서 벗어나 다양한 유형의 인덱스에서 널 값의 성능과 실제 응용 프로그램에서 이러한 상황을 최적화하는 방법을 점차적으로 심화시킵니다. 이 기사를 읽은 후에는 MySQL의 인덱싱 메커니즘을 더 깊이 이해하고 널 값에 직면 할 때 더 똑똑한 결정을 내릴 수 있습니다.

기본 지식 검토

MySQL에서 인덱싱은 쿼리 성능을 향상시키는 데이터 구조입니다. B- 트리 색인, 해시 인덱스 또는 전체 텍스트 인덱스 등이 될 수 있습니다. NULL 값은 데이터베이스에서 알려지지 않았거나 누락 된 데이터를 나타냅니다. 인덱스의 경우 널 값의 처리는 쿼리의 효율성과 결과에 영향을 미칩니다.

MySQL의 인덱스는 일반적으로 널 값을 인덱싱해야한다고 명시 적으로 지정하지 않는 한 널 값을 무시합니다. 비교 작업 중에 NULL 값이 불확실하고 인덱스가 실패하거나 예기치 않은 쿼리 결과를 유발할 수 있기 때문입니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

인덱스 및 널 값의 상호 작용

MySQL에서 인덱스의 원래 의도는 쿼리 작업을 최적화하는 것입니다. 그러나 널 값의 모양은 종종 사물을 복잡하게 만듭니다. 인덱스를 작성하는 경우 구체적으로 처리하지 않으면 MySQL은 기본적으로 NULL 값을 무시합니다. 즉, 테이블에 널 값이 많으면이 값이 색인화되지 않아 일부 쿼리의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

예를 들어, 옵션 phone_number 필드가 포함 된 테이블 users 있다고 가정합니다. 우리는 phone_number 에서 색인을 만듭니다.

 사용자 (phone_number)에서 index idx_phone_number를 만듭니다.

이 예에서는 phone_number 에 NULL 값이 포함 된 경우 이러한 NULL 값이 색인화되지 않습니다. 따라서 다음 쿼리를 실행할 때 :

 Phone_number가 NULL 인 사용자 중에서 선택하십시오.

MySQL은 NULL 값이 색인화되지 않기 때문에 idx_phone_number 인덱스를 사용할 수 없습니다. 이를 위해서는 인덱스 설계에서 널 값을 처리하는 방법을 고려해야합니다.

작동 방식

MySQL은 널 값과 색인을 처리 할 때 몇 가지 기본 규칙을 따릅니다.

• B-Tree Index : B-Tree Index는 MySQL에서 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형입니다. B-Tree 인덱스의 경우 NULL 값은 트리의 리프 노드에 저장되지만 기본적으로 이러한 NULL 값은 인덱스 조회에 사용되지 않습니다.
• 해시 인덱스 : NULL 값을 처리 할 때 HASH 색인은 일반적으로 NULL을 특수 키 값으로 취급하므로 NULL 값이 색인화 될 수 있지만 이는 특정 스토리지 엔진 구현에 따라 다릅니다.
• 전체 텍스트 색인 : 전체 텍스트 인덱스는 일반적으로 텍스트 검색에 주로 사용되기 때문에 널 값을 처리하지 않습니다.

실제로, null 값이 포함 된 열을 인덱싱 해야하는 경우, NULL 인덱스의 일부로 사용하거나 NOT NULL 조건을 사용하여 열에 null 값을 포함하지 않도록 할 수 있습니다.

사용의 예

널 값을 처리하는 기본 사용

선택적 discount 필드가 포함 된 테이블 orders 있다고 가정합니다. discount 색인하려고하지만 NULL 값도 처리해야합니다.

 테이블 주문 생성 (
    ID int 기본 키,
    할인 소수점 (10, 2) NULL
);

주문에서 index idx_discount 작성 (할인);

이 예에서 idx_discount 인덱스는 NULL 값을 무시합니다. 모든 주문을 할인으로 쿼리하려면 다음을 수행 할 수 있습니다.

 할인> 0에서 *를 선택하십시오.

이 쿼리는 NULL 값이 포함되지 않기 때문에 idx_discount 인덱스를 활용할 수 있습니다.

고급 사용

때로는 널 값이 포함 된 열을 색인해야하며 쿼리가 이러한 인덱스를 활용할 수 있기를 바랍니다. 예를 들어 기능 색인을 사용할 수 있습니다.

 주문에서 index idx_discount_null 생성 (ifnull (할인, 0));

이 예에서 IFNULL 함수는 NULL 값을 0으로 변환하여 널 값을 색인화 할 수 있습니다. 이런 식으로 다음 쿼리를 실행할 때 :

 ifnull (할인, 0)> 0에서 *를 선택하십시오.

MySQL은 널 값을 비슷한 값으로 변환하기 때문에 idx_discount_null 색인을 사용할 수 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

널 값을 처리 할 때의 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

• NULL 값이 색인화 될 것이라고 오해했습니다 . 앞에서 언급했듯이 NULL 값은 기본적으로 색인되지 않습니다. 이로 인해 쿼리 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
• 널 값 비교 : 예를 들어, WHERE column = NULL 이 유효하지 않고 WHERE column IS NULL 사용해야합니다.

이러한 문제를 디버깅하는 방법은 다음과 같습니다.

• EXPLAIN 명세서를 사용하여 쿼리 계획을보고 인덱스가 사용되는지 확인하십시오.
• 색인 정의를 확인하여 NULL 값 처리가 예상대로 있는지 확인하십시오.

성능 최적화 및 모범 사례

널 값과 색인을 다룰 때 주목해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.

• 기능 색인 사용 : 앞에서 언급했듯이 기능 색인은 NULL 값에 도움이 될 수 있지만 성능 및 복잡성에 대한 상충 관계가 필요합니다.
• NOT NULL 제약 조건 사용을 고려하십시오 . 가능한 경우 NULL 값을 사용하지 않으면 인덱스 설계 및 쿼리 최적화가 단순화됩니다.
• 인덱스를 정기적으로 최적화하십시오 : ANALYZE TABLE 및 CHECK TABLE 명령을 사용하여 인덱스의 유효성과 건강을 보장합니다.

실제 응용 분야에서 성능 최적화는 특정 비즈니스 요구 및 데이터 특성과 결합되어야합니다. 예를 들어, 테이블에 널 값이 높은 경우 테이블 디자인을 다시 생각하거나 다른 인덱싱 전략을 사용해야 할 수도 있습니다.

위의 분석 및 예를 통해 MySQL에서 널 값과 색인을 처리하는 것이 복잡하지만 흥미로운 주제임을 알 수 있습니다. 이 기사가 데이터베이스 설계 및 쿼리 성능을 더 잘 이해하고 최적화 할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL에서 색인은 NULL 값으로 어떻게 작동합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!