대규모 거래로 인한 롤백 세그먼트 인플레이션 문제에 대한 솔루션
큰 거래로 인한 세그먼트 팽창 : 데이터베이스 성능의 악몽과 탈출 방법
많은 개발자들이 이러한 고통을 경험했습니다. 데이터베이스 성능이 갑자기 떨어지고 쿼리가 느려지고 직접 내려갑니다. 범인은 종종 롤백 세그먼트를 터뜨려 데이터베이스를 숨을 쉬게하는 거대한 일입니다. 이 기사에서는이 문제를 심층적으로 논의 하고이 두통 증가 "확장"을 해결하는 방법을 살펴 보겠습니다.
이 기사의 목적은 큰 트랜잭션으로 인한 롤백 세그먼트 부기의 근본 원인을 이해하고 효과적인 솔루션을 제공하는 것입니다. 읽은 후에는 데이터베이스 트랜잭션을보다 효과적으로 관리하고 성능 병목 현상을 피하고 데이터베이스의 안정성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
기본부터 시작
롤백 세그먼트는 데이터베이스가 트랜잭션 롤백 정보를 저장하는 데 사용하는 위치입니다. 트랜잭션이 실패하고 롤백 해야하는 경우, 롤백 세그먼트의 정보를 기반으로 트랜잭션이 실행되기 전에 데이터베이스는 데이터베이스를 상태로 복원합니다. 수천 개의 레코드를 수정하는 초대형 거래를 상상해보십시오. 이 트랜잭션이 실패하면 롤백 세그먼트는 이러한 모든 수정 된 정보를 저장해야하며 상상할 수 있습니다. 롤백 세그먼트 공간이 충분하지 않으면 데이터베이스가 문제가됩니다. 그것은 물 흐름 (트랜잭션)이 계속 쏟아지는 버킷과 같습니다. 그러나 버킷 (롤백 세그먼트)이 너무 작고 물이 오버플로 (데이터베이스 충돌).
Oracle 데이터베이스 및 많은 관계형 데이터베이스는 일반적으로 롤백 세그먼트를 관리하기 위해 테이블 스페이스를 사용하지 않습니다. 실행 취소 테이블 스페이스의 크기와 데이터베이스 구성은 데이터베이스의 큰 트랜잭션을 처리하는 능력에 직접적인 영향을 미칩니다. 자동 스케일링 메커니즘과 같은 소외된 테이블 스페이스 관리 전략이 전반적인 성능에도 영향을 미친다는 것을 잊지 마십시오. 부적절한 구성은 빈번한 테이블 스페이스 확장으로 이어질 수 있으며, 이는 그 자체로 성능 킬러입니다.
핵심 문제 : 큰 문제의 본질과 피해
큰 문제의 피해는 단순한 롤백 세그먼트 확장이 아닙니다. 자물쇠를 오랫동안 유지하면 동시 성능에 영향을 미치며 심각한 문제입니다. 큰 거래가 오랫동안 리소스를 차지하고 다른 거래를 기다릴 수 있다고 상상해보십시오. 이것이 효율적 일 수 있습니까? 따라서 큰 트랜잭션 문제를 해결하는 것은 롤백 세그먼트의 확장을 해결하는 것뿐만 아니라 전체 데이터베이스 성능을 향상시키는 열쇠입니다.
코드 예제 (예를 들어, 오라클을 예로 들어 보면 실제 상황을 특정 데이터베이스에 따라 조정해야 함)
-- 错误示范:一个巨大的事务<br>BEGIN<br> FOR i IN 1..100000 LOOP
배치 업데이트 작업이 있다고 가정합니다. -- 错误示范:一个巨大的事务<br>BEGIN<br> FOR i IN 1..100000 LOOP
my_table set column1 = i 여기서 id = i; 저지르다; - 오류 : 자주 제출, 오버 헤드 증가
엔드 루프;
끝;
/ pre>
이 코드의 문제는 트랜잭션에서 많은 업데이트 작업을 처리한다는 것입니다. 더 나쁜 것은, 그것은 실제로 비효율적 인 루프로 끊임없이 커밋되고 있습니다.
개선 계획 : 분할 거래
<code class="sql">-- 正确示范:拆分事务<br>DECLARE<br> v_batch_size CONSTANT NUMBER := 1000; -- 批处理大小<br>BEGIN<br> FOR i IN 1..100000 LOOP</code><pre class='brush:php;toolbar:false;'> mod (i, v_batch_size) = 0 또는 i = 100000 인 경우 저지르다; 끝 IF; my_table set column1 = i 여기서 id = i;
엔드 루프;
저지르다;
끝;
/ pre>
이 개선 된 버전은 대규모 트랜잭션을 여러 개의 작은 트랜잭션으로 분할하며 각 트랜잭션은 특정 수의 업데이트 작업을 처리합니다. 이는 롤백 세그먼트의 압력을 크게 줄이고 동시성 성능을 향상시킵니다. 실제 조건에 따라 테스트 및 조정이 필요한 올바른 배치 크기 ( v_batch_size
)를 선택하는 것이 중요합니다.
더 고급 팁 : 데이터베이스의 배치 처리 기능을 사용
많은 데이터베이스 시스템은 Oracle 's FORALL
문과 같은 배치 처리 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 사용하여 대량의 데이터를보다 효율적으로 처리하여 트랜잭션 크기 및 롤백 세그먼트 압력을 더욱 줄입니다.
FAQ 및 솔루션
- 롤백 세그먼트를위한 공간이 충분하지 않은 경보 : 롤백 세그먼트만으로는 충분하지 않음을 의미합니다. 실행 취소 테이블 스페이스의 크기를 늘리거나 트랜잭션 처리 로직을 최적화해야합니다.
- 거래 시간 초과 : 일반적으로 트랜잭션이 너무 오랫동안 실행되기 때문입니다. 트랜잭션은 분할되거나 SQL 문을 최적화해야합니다.
- 교착 상태 : 일반적으로 여러 거래가 서로 잠금을 해제하기를 기다리고 있기 때문입니다. 잠금 충돌을 분석하고 데이터베이스 설계 또는 트랜잭션 처리 로직을 최적화해야합니다.
성능 최적화 및 모범 사례
- 실행 취소 테이블 스페이스의 크기를 합리적으로 설정하십시오 : 데이터베이스로드 및 트랜잭션 특성을 기반으로 합리적인 계획을 세우십시오.
- 적절한 데이터베이스 연결 풀 사용 : 연결 생성 및 파괴의 오버 헤드를 줄입니다.
- SQL 문화 최적화 : 인덱스를 사용하여 데이터 스캔량을 줄입니다.
- 데이터베이스가 제공하는 배치 처리 기능 사용 : 데이터 처리 효율성을 향상시킵니다.
- 정기적으로 데이터베이스 성능을 모니터링 : 잠재적 인 문제를 적시에 발견하고 해결합니다.
롤백 세그먼트 확장 문제 해결은 데이터베이스 구성, 트랜잭션 처리 로직 및 SQL 문 최적화와 같은 여러 측면에서 시작 해야하는 시스템 프로젝트입니다. 일회성 솔루션이 없습니다. 지속적인 모니터링 및 최적화 만 데이터베이스의 안정성과 고성능을 보장 할 수 있습니다. 이를 위해서는 경험의 축적과 데이터베이스의 기본 메커니즘에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 비즈니스 시나리오를 신중하게 분석하고 가장 적합한 솔루션을 선택하는 것을 잊지 마십시오.
위 내용은 대규모 거래로 인한 롤백 세그먼트 인플레이션 문제에 대한 솔루션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

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예, 대 코드는 Python 코드를 실행할 수 있습니다. 대 코드에서 Python을 효율적으로 실행하려면 다음 단계를 완료하십시오. Python 통역사를 설치하고 환경 변수를 구성하십시오. 대 코드에 파이썬 확장을 설치하십시오. 명령 줄을 통해 대 코드 터미널에서 파이썬 코드를 실행하십시오. VS Code의 디버깅 기능 및 코드 서식을 사용하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 좋은 프로그래밍 습관을 채택하고 성능 분석 도구를 사용하여 코드 성능을 최적화하십시오.
