Autogen을 사용하여 에이전트 챗봇을 구축하는 방법은 무엇입니까?

Autogen : AI 에이전트와 함께 에이전트 챗봇 구축

챗봇은 인간 컴퓨터 상호 작용에 혁명을 일으켜 수많은 응용 분야에서 지능적인 대화를 가능하게했습니다. 그러나 유연하고 확장 가능한 챗봇 시스템을 만드는 것은 복잡 할 수 있습니다. Autogen은 AI 에이전트를 활용하여 복잡한 대화 및 작업을 독립적으로 관리 하여이 프로세스를 단순화합니다. 이 기사는 Autogen의 에이전트 기반 프레임 워크를 사용하여 정교한 챗봇을 구축하는 방법을 보여줍니다.

Autogen의 주요 기능 :

• Autogen의 기능과 기능을 이해하십시오.
• 토론에 참여하고, 사용자 쿼리에 응답하고, 웹 검색을 수행하는 등의 챗봇을 만듭니다.
• Autogen 기반 챗봇을 구축하기위한 설정 및 전제 조건을 배우십시오.
• 웹 검색을 위해 Tavily와 같은 도구를 통합하여 챗봇을 향상시킵니다.

Autogen이란 무엇입니까?

Autogen 모델은 자율 AI 에이전트 간의 대화로 상호 작용합니다. 이 에이전트 대 에이전트 커뮤니케이션은 개발을 단순화하여 직관적 인 챗봇 제작을 촉진합니다. 이 프레임 워크는 순차 및 그룹 채팅을 포함한 다양한 대화 스타일을 지원합니다.

이 기사는 세 가지 챗봇 유형을 탐색합니다.

1. 대리인 변증법 : 두 AI 전문가가 상충되는 관점을 해결하기 위해 주제에 대해 토론합니다.
2. 인터뷰 준비 봇 : 에이전트는 인터뷰를 시뮬레이션하고 질문을 제기하며 응답을 평가합니다.
3. 웹 검색 통합 : 챗봇은 웹 검색 도구 (tavily)와 상호 작용하여 정보를 검색합니다.

전제 조건 :

Autogen 에이전트를 구축하기 전에 LLM에 대한 API 키 (OpenAI 및 Groq와 같은 여러 오픈 소스 LLM에 대한 무료 액세스)를 얻으십시오. 또한 웹 검색을 위해서는 Tavily API 키가 필요합니다. 이 키를 .env 파일에 단단히 저장하십시오.

필수 라이브러리 :

• autogen-agentchat (버전 0.2.36)
• tavily-python (버전 0.5.0)
• groq (버전 0.7.0)
• openai (버전 1.46.0)

에이전트 변증법 예 :

이 예는 AI 모델 교육 데이터의 개인 정보 위험에 대해 토론하는 두 에이전트 간의 변증법을 보여줍니다. ConversableAgent 객체 두 개가 생성되며 각각의 역할을 정의하는 특정 시스템 메시지가 있습니다 (프로 및 콘수물). initiate_chat 메소드는 대화를 시작하고 chat_history 및 summary 속성은 대화 및 요약에 대한 액세스를 제공합니다.

인터뷰 준비 봇 예 :

이 예제는 "면접관"에이전트와 "후보"에이전트를 만듭니다. 면접관은 질문을하고 후보자 (인간 입력에 의해 통제)는 답변을 제공합니다. human_input_mode="ALWAYS" 설정은 후보자의 응답이 사람의 사용자로부터 나옵니다.

웹 검색 통합 예 :

이 예제는 Tavily 웹 검색 도구를 통합합니다. web_search 함수는 Tavily API를 사용 하며이 기능은 register_function 사용하여 Autogen에 등록됩니다. 보조 에이전트는 도구를 사용할시기를 결정하고 사용자 프록시 에이전트가 공구 호출을 실행합니다.

결론:

Autogen은 에이전트 챗봇 개발을 단순화하여 유연성과 확장 성을 제공합니다. 에이전트 기반 아키텍처는 복잡한 상호 작용과 원활한 도구 통합을 가능하게합니다. Autogen은 개발자가 광범위한 응용 프로그램을 위해 매력적이고 유익한 챗봇을 만들 수 있도록합니다.

자주 묻는 질문 :

• Q1 : Autogen이란 무엇입니까? A1 : Autogen은 유연하고 확장 가능한 챗봇을 구축하기위한 에이전트 기반 프레임 워크입니다.
• Q2 : 대화 패턴을 사용자 정의 할 수 있습니까? A2 : 예, Autogen은 순차적 및 그룹 채팅을 포함한 다양한 패턴을 지원합니다.
• Q3 : Autogen은 복잡한 대화를 어떻게 처리합니까? A3 : Autogen은 에이전트 대 에이전트 커뮤니케이션을 사용하여 복잡한 상호 작용을 관리합니다.
• Q4 : 채팅을 종료하는 방법? A4 : max_consecutive_auto_reply , is_termination_msg 또는 max_turns 와 같은 매개 변수를 사용하십시오.
• Q5 : 외부 도구를 통합하는 방법은 무엇입니까? A5 : register_function 사용하여 Tavily와 같은 도구를 통합하십시오.

위 내용은 Autogen을 사용하여 에이전트 챗봇을 구축하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!