LIDA의 지능형 시각화로 데이터 통찰력을 자동화하십시오

LIDA : 데이터 시각화 및 인포 그래픽 생성 자동화

LIDA는 시각화 및 인포 그래픽 생성을 자동화하도록 설계된 강력한 도구입니다. 문법에 비해 데이터 해석, 시각화 목표 식별 및 세부 사양 생성을 처리합니다. LIDA는 대형 언어 모델 (LLM) 및 IGM (Image Generation Models)을 통합하는 다단계 파이프 라인을 사용합니다.

주요 기능 :

LIDA는 LLM과 IGM을 결합하여 데이터 시각화를 간소화합니다. 핵심 구성 요소에는 데이터 요약, 목표 식별, 시각화 생성 및 인포 그래픽 생성이 포함되어 완전한 데이터 분석 워크 플로우가 포함됩니다. 이 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어 (Python, R, C)를 지원하여 다양한 시각화 형식을 허용합니다. 하이브리드 인터페이스는 직접 조작을 자연어 명령과 혼합하여 기술 및 비 기술적 사용자 모두에게 제공됩니다. 시각화 수리, 권장 사항 및 설명과 같은 고급 기능은 데이터 활용 능력을 향상시키고 출력을 개선합니다. 궁극적으로 LIDA는 데이터 중심의 통찰력을 민주화하는 것을 목표로합니다.

목차 :

• 소개
  • 개요
• 핵심 LIDA 기능
• LIDA의 건축 설계
• 기능 분류
• LIDA 설치
• LIDA의 행동 : 심장병 예측 예
• lida webui 설정
• 언어 모델로 작업합니다
• LIDA를 통한 파이썬 기반 시각화 및 통찰력 생성
  • 생성 된 목표
  • 차트 생성
• 차트 수정을 위해 lida.edit 사용
• lida.explain 사용한 코드 검토 및 설명
• 참조
• 결론
• FAQ

핵심 LIDA 기능 :

1. 문법-비기 구조 시각화 : 선호하는 프로그래밍 언어에 관계없이 시각화를 만듭니다 (Python, R, C).
2. 다단기 생성 파이프 라인 : 데이터 요약에서 최종 시각화에 이르기까지 원활한 워크 플로.
3. 하이브리드 사용자 인터페이스 : 직접 조작 또는 자연어 명령을 통한 직관적 인 상호 작용.

LIDA의 건축 설계 :

1. 요약자 : 데이터 세트를 간결한 자연어 설명으로 변환합니다.
2. Goal Explorer : 데이터 세트를 기반으로 잠재적 시각화 목표를 식별합니다.
3. VIZ 생성기 : 데이터 세트 컨텍스트 및 목표를 기반으로 시각화를위한 코드를 생성합니다.
4. 인포 그래퍼 : 시각화 코드를 생성, 평가, 개선 및 실행하여 스타일의 출력을 생성합니다.

기능 분류 :

특징	설명
데이터 요약	큰 데이터 세트를 자연어 요약으로 압축합니다.
자동화 된 데이터 탐색	익숙하지 않은 데이터 세트에서 시각화 목표를 자동으로 생성합니다.
문법-거부 시각화	모든 문법에서 시각화를 생성합니다 (예 : Altair, Matplotlib, ggplot2).
인포 그래픽 세대	이미지 생성 모델을 사용하여 양식화 된 인포 그래픽을 만듭니다.
vizops	개선 된 접근성 및 디버깅을위한 시각화에 대한 자세한 작업.
시각화 설명	시각화 코드에 대한 심층적 인 설명을 제공합니다.
자기 평가	LLM을 사용하여 모범 사례에 따라 시각화를 평가합니다.
시각화 수리	시각화를 자동으로 개선하거나 수리합니다.
시각화 권장 사항	비교 및 추가 관점을위한 추가 시각화를 제안합니다.

LIDA 설치 :

pip install -U lida 사용하여 LIDA 설치

LLM 텍스트 생성에 대한 LLMX 설치 : pip install llmx

LIDA ACTION : 심장병 예측 예 (및 WebUI 설정에 대한 후속 섹션, 언어 모델 작업, Python 시각화, lida.edit , lida.explain . 언어, 참조 및 결론)는 크게 동일하게 유지되며, 흐름과 가깝게 개선 된 경미한 문구 조정은 여전히 ​​동일하게 유지됩니다. 이미지는 원래 형식과 위치로 유지됩니다.

위 내용은 LIDA의 지능형 시각화로 데이터 통찰력을 자동화하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!