AWS Blue/Green Deployment를 사용하여 다운 타임이없는 MySQL RDS 데이터베이스 저장 감소
DevOps 엔지니어는 종종 RDS 데이터베이스 최적화 및 업데이트, 특히 전통적인 방법이 다운 타임 위험이 발생하기 쉬운 높은로드 상황에서 업데이트의 과제에 직면합니다. 이 기사에서는 RDS 데이터베이스의 제로 다운 타임 업데이트를 달성하기 위해 AWS Blue/Green Deployment 전략을 소개합니다.
데이터베이스 업데이트 다운 타임의 악몽에 작별 인사를하십시오! 이 기사는 Blue/Green 배포 전략을 자세히 설명하고 AWS 환경에서 운영 단계를 제공하여 서비스 가용성에 영향을 미치지 않고 RDS 데이터베이스 인스턴스를 업데이트 할 수 있도록합니다.
준비
먼저 개발 팀을 조정하고 업데이트를 위해 작업량 트래픽이 가장 낮은 기간을 선택하십시오. 좋은 DevOps는 팀에 미리 알리는 조언을 연습합니다.
이 예제는 Blue/Green 배포를 사용하여 다운 타임이 0으로 데이터베이스 인스턴스 저장 공간을 줄이는 방법을 보여줍니다. AWS RDS 콘솔에서 사용하는 AWS RDS 콘솔, AWS CLI 또는 AWS SDK를 통해 작동 할 수 있습니다.
참고 : MySQL 또는 MariaDB RDS 인스턴스에 대한 파란색/녹색 배포를 수행하기 전에 항상 자동 백업을 활성화하십시오.
1 단계 : 파란색/녹색 배포를 만듭니다
데이터베이스 클러스터에 하나의 기본 데이터베이스와 3 개의 복제품이 포함되어 있다고 가정하면 (아래 그림과 같이) 기본 데이터베이스 저장 공간을 400GB에서 200GB로 줄입니다.
기본 데이터베이스를 선택하고 "작업"을 클릭 한 다음 "Blue/Green Deployment 작성"을 선택하여 Blue/Green Deployment Configuration 인터페이스를 입력하십시오.
2 단계 : 식별자를 지정합니다
Blue/Green Deployment의 고유 식별자 이름을 지정하십시오 (케이스는 둔감하지만 소문자에 저장). 이 식별자는 생산 환경 (파란색 환경)과 임시 환경 (녹색 환경)을 구별하는 데 사용됩니다.
3 단계 : 녹색 환경을 구성합니다
녹색 환경에 대한 데이터베이스 엔진 및 매개 변수 그룹을 구성하십시오. 이 예에서는 저장 공간을 줄이기 위해 Blue Environment (Production Database)와 동일한 엔진 버전 및 매개 변수 그룹을 사용합니다.
4 단계 : 녹색 인스턴스 데이터베이스 유형을 구성합니다
파란색 환경과 동일한 인스턴스 유형을 선택하십시오.
5 단계 : 녹색 환경 저장 공간을 조정하십시오
주요 단계 : 녹색 배치의 저장 공간을 대상 크기로 크기를 조정하십시오 (이 예에서는 200GB).
AWS 콘솔은 전체 데이터베이스 클러스터를 동기로 업데이트합니다. 기본 데이터베이스의 저장 공간을 줄이고 있으며이 변경 사항은 세 가지 복제품 모두에 적용됩니다.
(파란색 및 녹색 메인 배포 비교)
(파란색과 녹색 사본 비교)
"Create"를 클릭하기 전에 시스템에는 녹색 배포 비용이 표시됩니다.
파란색/녹색 배포의 완료 시간은 데이터베이스 크기, 워크로드 및 복제 수와 같은 요소에 따라 다르며 몇 분에서 몇 시간이 소요될 수 있습니다. 이 경우 약 5 시간이 걸립니다.
AWS는 기본 및 복제 노드의 엔드 포인트 업데이트를 포함하여 파란색 환경과 정렬하기 위해 녹색 배포 된 데이터베이스 클러스터 이름 지정 규칙을 자동으로 처리합니다. 응용 프로그램 구성을 수정할 필요가 없습니다. 적절한 채널 (예 : Slack)을 통해이 작업을 개발 팀에 알리는 것이 좋습니다. 전체 프로세스는 메인 클러스터 (파란색) 환경에서만 짧은 지연으로 가동 중지 시간을 달성합니다.
위 내용은 AWS Blue/Green Deployment를 사용하여 다운 타임이없는 MySQL RDS 데이터베이스 저장 감소의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Phpmyadmin은 단순한 데이터베이스 관리 도구 일뿐 만 아니라 MySQL에 대한 깊은 이해를 제공하고 프로그래밍 기술을 향상시킬 수 있습니다. 핵심 기능에는 CRUD 및 SQL 쿼리 실행이 포함되며 SQL 문의 원칙을 이해하는 것이 중요합니다. 고급 팁에는 데이터 내보내기/가져 오기 및 권한 관리가 포함되며, 심층적 인 보안 이해가 필요합니다. 잠재적 인 문제에는 SQL 주입이 포함되며 솔루션은 매개 변수화 쿼리 및 백업입니다. 성능 최적화에는 SQL 명령문 최적화 및 인덱스 사용이 포함됩니다. 모범 사례는 코드 사양, 보안 관행 및 정기 백업을 강조합니다.
