MySQL은 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다

MySQL은 구조화되지 않은 데이터 (Blob/Text Fields)를 저장할 수 있지만이 관행을 피하는 것이 좋습니다. 비효율적 인 쿼리, 중복 데이터, 데이터베이스의 부풀어 오르고 복잡한 쿼리에 부적합합니다. 보다 적합한 스토리지 솔루션에는 객체 저장 서비스 또는 NOSQL 데이터베이스가 포함됩니다.

MySQL은 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니까? 대답은 : 그렇습니다.하지만 그렇게하지 마십시오!

많은 초보자, 심지어 일부 베테랑 운전자 조차도이 문제에 대해 의문을 가질 것입니다. MySQL, 모든 사람의 첫인상은 일반 테이블과 필드가있는 관계형 데이터베이스이며 모든 것이 순서대로 있습니다. 사진, 오디오 및 비디오와 같은 구조화되지 않은 데이터가 이러한 지저분한 것들을 MySQL의 우아한 데이터베이스에 넣을 수 있습니까?

대답은 : 그렇습니다. 그러나 당신은 그것을하기 전에 두 번 생각하는 것이 좋습니다.

MySQL은 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 기능을 제공합니다. 주요 방법은 BLOB 또는 TEXT 유형 필드를 사용하는 것입니다. BLOB 그림 및 오디오와 같은 이진 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. TEXT 텍스트 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이론적으로 다른 유형을 저장할 수는 있지만 일반적으로 권장되는 것은 아닙니다.

자세히 살펴 보겠습니다.

BLOB 및 TEXT Type 필드는 많은 양의 데이터를 저장할 수 있지만 이들이 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 이상적이라는 의미는 아닙니다. 그들의 주요 문제는 다음과 같습니다.

• 비효율적 인 쿼리 : 많은 이미지에서 특정 기준을 충족하는 이미지를 찾고 싶습니까? 이것은 단순히 WHERE 에서 할 수있는 일이 아닙니다. 이미지의 메타 데이터 추출 및 검색과 같은 추가 처리가 필요합니다. 이것은 데이터베이스의 성능에 심각한 영향을 미치며 쿼리 속도가 너무 느려서 삶의 의심을 가질 수 있습니다.
• 데이터 중복성 : 모든 이미지를 데이터베이스에 넣어 많은 저장 공간을 차지합니다. 또한, 이러한 이미지에는 다른 곳에서 백업이있을 수있어 데이터 중복성이 발생할 수 있습니다.
• 데이터베이스 BLOAT : 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터베이스가 점점 더 부풀어 오르고 백업 및 복구가 매우 느려집니다.
• 복잡한 쿼리에는 적합하지 않습니다 : 관계형 데이터베이스는 구조화 된 데이터를 처리하는 데 능숙하며 SQL 기반 쿼리 언어는 매우 효율적입니다. 그러나 구조화되지 않은 데이터의 경우 SQL은 매우 비효율적이며 다른 도구 나 기술을 사용하여 처리해야 할 수도 있습니다.

그렇다면 구조화되지 않은 데이터를 어떻게 처리해야합니까?

내 조언은 : MySQL을 사용하지 마십시오! MySQL은 관계형 데이터베이스이며 구조화되지 않은 데이터를 처리하도록 만들어지지 않았습니다. 보다 적합한 솔루션은 다음과 같은 특수 스토리지 시스템을 사용하는 것입니다.

• 객체 저장 서비스 (예 : AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage) : 이 서비스는 고 가용성, 높은 확장 성 및 저렴한 비용의 장점과 함께 구조화되지 않은 데이터를 저장하도록 설계되었습니다. 사진, 오디오, 비디오 및 기타 데이터를 이러한 서비스에 업로드 한 다음 MySQL에 데이터의 URL 또는 ID 만 저장할 수 있습니다. 이러한 방식으로 MySQL은 소량의 데이터 만 저장하면 많은 양의 비정형 데이터를 쉽게 관리 할 수 ​​있습니다.
• NOSQL 데이터베이스 (예 : MongoDB, Cassandra) : NOSQL 데이터베이스는보다 유연하며 다양한 유형의 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다. 그러나 NOSQL 데이터베이스를 선택하려면 새로운 데이터베이스 기술 및 운영 방법을 배워야하므로 신중한 고려가 필요합니다.

예를 들어:

사용자가 업로드 한 아바타를 저장한다고 가정 해 봅시다.

나쁜 연습 : 아바타 데이터를 저장하기 위해 MySQL 테이블에 BLOB Type 필드를 추가하십시오.

탁월한 연습 : 아바타를 객체 저장 서비스 (예 : AWS S3)에 업로드 한 다음 아바타의 URL 만 MySQL 테이블에 저장하십시오. 이러한 방식으로 MySQL은 문자열 만 저장하면되며 이미지 자체는 객체 저장 서비스에 저장되어 공간을 절약 할뿐만 아니라 쿼리 효율도 향상시킵니다.

마지막 조언 : 데이터를 처리 할 수있는 올바른 도구를 선택하면 절반의 노력으로 결과의 두 배를 달성 할 수 있습니다. 망치를 사용하여 나사를 조이려고하지 마십시오. MySQL은 관계형 데이터베이스이며 고유 한 장점과 한계가 있습니다. 이것을 이해함으로써 만 프로젝트에 갇히지 않도록 할 수 있습니다. 우아한 코드는 효율적일뿐만 아니라 명확하고 이해하기 쉽습니다!

위 내용은 MySQL은 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!