MySQL은 CSV 파일을 읽을 수 있습니다

MySQL은 CSV 파일을 직접 읽을 수 없습니다. 로드 데이터 인파 성 문 : 빠르고 효율적이지만 CSV 형식에 대한 엄격한 요구 사항을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Python과 같은 프로그래밍 언어 사용 : 유연성이 높으면 복잡한 형식을 처리 할 수 ​​있지만 느리게.

MySQL이 CSV 파일을 읽을 수 있습니까? 대답은 다음과 같습니다. 직접 읽을 수는 없지만 일부 방법을 통해 간접적으로 구현할 수 있습니다. 이것은 간단한 문장 "can"또는 "ca n't"로 요약 할 수 없으며, 많은 방법이 있습니다. MySQL의 내장 기능을 직접 사용하여 문제를 해결하는 것은 불가능합니다. 드라이버로 손톱을 망치는 것과 같습니다. 도구가 잘못되면 아무리 힘든 도구에 상관없이 쓸모가 없습니다.

먼저 MySQL이 CSV를 직접 읽을 수없는 이유에 대해 먼저 이야기합시다. MySQL은 기본적으로 구조화 된 데이터를 처리하는 데 적합한 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 CSV 파일은 비교적 느슨한 구조를 가진 텍스트 파일입니다. MySQL의 원래 의도는 표, 행 및 열의 구조화 된 개념을 중심으로 진행하는 것입니다. 언젠가는 그러한 "표준화되지 않은"텍스트를 직접 씹을 것이라고 기대하지 않았다.

그렇다면 CSV 데이터를 MySQL로 어떻게 가져올 수 있습니까? 각각 장점과 단점이있는 많은 방법이 있으므로 자세히 설명하겠습니다.

가장 일반적으로 사용되는 방법과 가장 권장되는 방법은 LOAD DATA INFILE 문을 사용하는 것입니다. 이것은 텍스트 파일에서 데이터를 가져 오는 데 특별히 사용되는 MySQL의 킬러 무기입니다. 빠르고 효율적이며 비교적 간단하고 사용하기 쉽습니다.

예를 살펴 보겠습니다. CSV 파일이 /tmp 디렉토리에 위치한 data.csv 라는 이름이 지정되어 있으며, id , name , age 및 파일의 첫 번째 줄은 헤더라고 가정합니다.

 <code class="sql">LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;</code>

이 코드의 핵심은 LOAD DATA INFILE 이며 파일 경로가 이어집니다. 필드가 FIELDS TERMINATED BY ',' IGNORE 1 LINES 분리기를 ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' 쉼표로 지정하십시오. 오류가 오류가 발생하기 쉬우 며 CSV 파일 인코딩이 UTF-8이 아닌 경우 약간 부주의하면 CHARACTER SET 매개 변수도 지정해야합니다.

이 방법의 장점은 고효율, 기본 층의 직접 작동 및 빠른 속도라는 것입니다. 그러나 단점도 분명합니다. CSV 파일의 형식에 대한 엄격한 요구 사항이 있으며 약간의 편차는 가져 오기 실패로 이어질 수 있습니다. 또한 MySQL 서버에 /tmp/data.csv 파일을 읽을 수있는 권한이 있는지 확인해야합니다. 그렇지 않으면 오류 가보고됩니다. 많은 초보자들은 허가 문제로 고통 받고 미리 확인해야합니다.

또 다른 방법은 Python과 같은 일부 프로그래밍 언어를 사용하는 것입니다. Python의 csv 모듈은 CSV 파일을 쉽게 읽은 다음 Python의 데이터베이스를 사용하여 mysql.connector 와 같은 라이브러리에 연결하여 MySQL 테이블에 데이터를 삽입 할 수 있습니다. 이 접근법의 장점은 높은 유연성이며 다양한 복잡한 CSV 파일 형식을 처리 할 수 ​​있으며 데이터 정리 및 변환을 수행 할 수도 있습니다. 그러나 단점은 프로그래밍 언어의 중간에서 처리되어야하기 때문에 속도가 상대적으로 느리다는 것입니다.

간단한 파이썬 예를 들어 보겠습니다.

 <code class="python">import csv import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() with open('/tmp/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # skip header row for row in reader: sql = "INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" val = (row[0], row[1], row[2]) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record inserted.")</code>

귀하의 실제 값으로 yourusername , yourpassword , mydatabase 및 my_table 교체해야합니다. 이 방법은 mysql.connector 라이브러리 설치가 필요합니다 : pip install mysql-connector-python

두 가지 방법에는 고유 한 장점이 있으며 선택할 방법은 특정 요구와 환경에 따라 다릅니다. CSV 파일이 작고 형식이 비교적 표준화 된 경우 LOAD DATA INFILE 최상의 선택입니다. CSV 파일이 크거나 복잡한 형식이 있거나 데이터 정리 및 변환이 필요한 경우 Python 또는 기타 프로그래밍 언어를 사용하는 것이 더 유연합니다. 어떤 방법을 선택하든 CSV 파일 형식을주의 깊게 확인하여 데이터 유형이 일치하고 불필요한 오류를 피하십시오. 미리 테스트하고 우회를 피하십시오.

위 내용은 MySQL은 CSV 파일을 읽을 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!