MySQL은 JSON을 매장 할 수 있습니다

예, MySQL은 JSON 데이터 저장을 지원합니다. JSON 데이터 유형을 기본적으로 지원하여 데이터베이스 기능을 사용하여 JSON 데이터를 효율적으로 조작 할 수 있습니다. 그러나 복잡한 JSON 구조 및 부적절한 쿼리 조건의 경우 JSON 기능의 남용으로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 JSON 데이터 유형을 효율적으로 사용하려면 합리적인 JSON 구조 설계, 적절한 JSON 기능 사용 및 적절한 인덱싱 전략이 필요합니다.

MySQL이 JSON을 저장할 수 있습니까? 대답은 그렇습니다. 저장 될뿐만 아니라 사용될 수 있습니다! 그러나 "캔"이라는 단어 뒤에 숨겨진 많은 속임수가 있으며, 조심스럽게 보지 않으면 길을 잃기 쉽습니다.

기본 사항에 대해 먼저 이야기 해 봅시다. MySQL은 버전 5.7 이후로 JSON 데이터 유형을 기본적으로 지원했습니다. 이것은 간단한 문자열 저장소가 아니라 데이터베이스 수준에서 JSON 데이터를 직접 이해하고 처리합니다. 즉, 데이터베이스 자체의 기능을 사용하여 구문 분석 및 변환을 위해 외부 라이브러리에 의존하지 않고 JSON을 작동 할 수 있습니다. 이는 당연히 훨씬 더 효율적입니다.

그렇다면 어떻게 작동합니까? 핵심은 JSON 데이터의 MySQL의 내부 표현 및 인덱싱 메커니즘에 있습니다. 그것은 단순히 JSON을 긴 문자열로 넣는 것이 아니라 쿼리와 작업을보다 효율적으로 수행하기 위해 몇 가지 구문 분석 및 최적화를 수행합니다. 여기에는 JSON 문서의 구조화 된 저장소 및 JSON 경로 색인과 같은 일부 세부 사항이 포함됩니다. 이러한 세부 사항은 쿼리 속도 및 리소스 소비를 결정합니다. 밤나무를 가져 가십시오 :

 <code class="sql">CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, details JSON ); INSERT INTO products (id, details) VALUES (1, '{"name": "iPhone", "price": 999, "features": ["5G", "Face ID"]}'); SELECT * FROM products WHERE JSON_EXTRACT(details, '$.name') = 'iPhone';</code>

이 코드는 details 열이 제품의 JSON 데이터를 저장하는 products 이라는 테이블을 생성합니다. JSON_EXTRACT 기능은 JSON 데이터에서 특정 필드를 쉽게 추출 할 수 있습니다. 보다? JSON 데이터를 SQL로 직접 쿼리하는 것이 좋습니다!

그러나 "매끄러운"이라는 단어 뒤에는 가격도 있습니다. JSON을 문자열로 간단히 저장하면 자연스럽고 편리하지만 쿼리 효율은 걱정됩니다. MySQL의 JSON 기능은 사용하기 쉽지만 남용은 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 JSON 구조와 부적절한 쿼리 조건은 쿼리가 느려지고 인생의 의심을 불러 일으킬 수 있습니다. 스위스 군용 칼을 사용하여 나무를 자르는 것과 같습니다. 절단 할 수는 있지만 효율성은 전기 톱만큼 좋지 않습니다.

따라서 JSON 데이터 유형을 효율적으로 사용하는 핵심은 설계 및 최적화에 있습니다. 우선, JSON 구조는 너무 깊지 않도록 가능한 한 간결해야합니다. 둘째, JSON_CONTAINS , JSON_SEARCH 등과 같은 JSON 기능을 최대한 활용하여 JSON 데이터를 효율적으로 쿼리 할 수 ​​있습니다. 더 중요한 것은 실제 상황에 따라 적절한 인덱싱 전략을 선택하여 쿼리 성능을 극대화해야합니다. 인덱싱이 전능하지는 않지만 인덱싱이 없으면 절대 불가능하다는 것을 잊지 마십시오.

일반적인 함정에 대해 이야기합시다. 예를 들어, JSON 데이터의 검증. MySQL 자체는 JSON 데이터의 유효성에 대한 엄격한 제한이 없으므로 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 JSON 데이터를 삽입하기 전에 데이터의 정확성을 보장하기 위해 일부 검증을 수행하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, 데이터 업데이트. JSON 데이터에서 필드를 수정 해야하는 경우 전체 JSON 문자열을 직접 업데이트하는 대신 JSON_SET , JSON_REPLACE 등과 같은 기능을 사용해야합니다. 그렇지 않으면 데이터 불일치 문제에 직면 할 수 있습니다.

마지막으로, MySQL의 JSON 지원은 매우 강력하지만 전능하지는 않습니다. JSON 데이터가 매우 크거나 매우 복잡한 쿼리가 필요한 경우 NOSQL 데이터베이스와 같은 다른 솔루션을 고려할 수 있습니다. 올바른 도구를 선택하면 절반의 노력으로 결과의 두 배를 달성 할 수 있습니다. 도구를 선택하는 것과 같습니다. 망치는 못 박는 손톱에 적합하며 스크루 드라이버는 나사를 조이는 데 적합합니다. 망치가 모든 문제를 해결할 것을 기대하지 마십시오.

위 내용은 MySQL은 JSON을 매장 할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!