MySQL은 이미지를 저장할 수 있습니다
MySQL은 이미지를 저장할 수 있지만 그렇게하지 않는 것이 좋습니다. 관계형 데이터베이스로서 MySQL은 이미지와 같은 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 적합하지 않습니다. 이미지를 저장하면 팽창 된 데이터베이스, 쿼리 속도가 느리고 백업이 어려워 질 수 있습니다. 모범 사례는 이미지를 전용 객체 저장 서비스에 저장하고 MySQL에 이미지 링크 만 저장하는 것입니다.
MySQL이 이미지를 저장할 수 있습니까? 대답은 : 그렇습니다.하지만 그렇게하지 마십시오!
많은 초보자가 물어볼 것입니다. MySQL은 직접 이미지를 저장할 수 있습니까? 표면적으로는 괜찮습니다. 데이터베이스에는 BLOB
유형이있어 많은 이진 데이터를 넣을 수 있습니다. 사진이 바이너리 데이터가 아닌가? 따라서 이론적으로는 할 수 있습니다. 그러나 실제 수술에서, 당신은이 물건이 구덩이, 당신이 그것에 빠지면 올라갈 수없는 큰 구덩이라는 것을 알게 될 것입니다.
기본 사항을 먼저 검토합시다. MySQL은 테이블의 이름, 연령, 주소 등과 같은 구조화 된 데이터를 처리하는 데 능숙한 관계형 데이터베이스입니다. 사진은 본질적으로 픽셀 모음이며 구조화되지 않은 데이터입니다. BLOB
저장 될 수 있지만 데이터베이스 설계의 원래 의도에 위배됩니다. MySQL에 수백만 개의 이미지를 저장하면 데이터베이스는 어떻게 될까요? 부풀어 오르고 쿼리 속도는 달팽이만큼 느리고 백업과 복구는 더욱 악몽입니다.
BLOB
의 작동 원리는 매우 간단합니다. 그림의 이진 데이터를 데이터베이스에 손상되지 않습니다. 압축, 인덱스, 순수한 이진 스트림 만 있습니다. SELECT
문을 사용하여 그림을 쿼리하는 경우 데이터베이스가 디스크에서 메모리로 전체 사진을 읽은 다음 응용 프로그램으로 다시 전달해야한다고 상상해보십시오. 당신은이 효율성을 알고 있습니다. 또한 데이터베이스 서버의 디스크 I/O 압력은 극적으로 증가하여 다른 데이터베이스 작업의 성능에 직접적인 영향을 미칩니다.
간단한 예를 살펴보고 그림을 BLOB
에 넣는 방법을 보여 주겠습니다.
<code class="sql">-- 这只是个示意,实际操作中你需要处理文件读取和错误处理CREATE TABLE images ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, image BLOB ); -- 假设你已经读取了图片数据到一个变量叫`image_data` INSERT INTO images (image) VALUES (?); -- ? 代表参数,用你的编程语言绑定`image_data`</code>
간단 해 보이나요? 그러나 실제 응용 프로그램에서는 파일 읽기 실패, 지원되지 않는 이미지 형식, 네트워크 중단 등 다양한 예외를 처리해야합니다. 더 중요한 것은 성능 문제를 고려해야합니다. 사진 검색, 사진 업데이트 및 사진 삭제는 모두 매우 느려집니다.
더 고급 사용? 그것에 대해 생각하지 마십시오. 고급 사용법은이 방법을 사용하지 않습니다. BLOB
Storage 이미지로 인한 성능 병목 현상을 해결할 수있는 소위 "고급 사용"이 없습니다.
일반적인 오류? 가장 큰 실수는 BLOB
직접 사용하여 사진을 저장하는 것입니다. 예외를 잊어 버리는 것과 같은 다른 오류는 이미지 크기 제한 등을 고려하는 것을 잊어 버린 것입니다. 모두 작은 문제이며 성능 문제와 비교할 때 전혀 언급 할 가치가 없습니다. 디버깅 기술? 성능 분석 도구를 사용하여 데이터베이스 서버의 I/O로드를 살펴보면 문제가 무엇인지 알 수 있습니다.
그렇다면 모범 사례는 무엇입니까? 대답은 다음과 같습니다. 객체 저장소 (예 : AWS S3, Alibaba Cloud OSS, Azure Blob Storage)와 같은 전문 스토리지 서비스를 사용하십시오 . 이미지를 객체 저장소에 업로드 한 다음 MySQL에 이미지의 URL 만 저장하십시오. 이러한 방식으로 데이터베이스는 가볍고 쿼리 속도를 빠르게 유지하며 확장 성이 뛰어납니다. 앱은 데이터베이스에서 URL을 읽은 다음 Object Store에서 이미지를 다운로드합니다. 이것은 그것을 열 수있는 올바른 방법입니다.
데이터베이스는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 사진과 같은 구조화되지 않은 데이터는 처리를 위해 전문 스토리지 서비스에 맡겨집니다. 이것은 왕의 길입니다. 데이터베이스가 그림의 무덤이되지 않도록하십시오.
위 내용은 MySQL은 이미지를 저장할 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
