hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스
HADIDB : 가벼운 고급 확장 가능한 파이썬 데이터베이스
HadIDB (HadIDB)는 파이썬으로 작성된 가벼운 데이터베이스입니다.
HadIDB를 설치하십시오
PIP를 사용하여 설치 :
<code class="bash">pip install hadidb</code>
사용자 관리
사용자 만들기 : createuser()
메소드 새 사용자를 만듭니다. authentication()
메소드는 사용자의 신원을 인증합니다.
<code class="python">from hadidb.operation import user user_obj = user("admin", "admin") user_obj.createuser() # 创建用户user_obj.authentication() # 验证用户</code>
결과 예를 반환합니다.
<code class="json">{'status': 200, 'message': 'database user created'}</code>
데이터베이스, 수집 및 스키마 생성
다음 코드 스 니펫은 사용자 자격 증명을 설정하는 방법, 데이터베이스 수집 스키마 및 데이터 삽입 방법을 보여줍니다.
<code class="python">from hadidb.operation import operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authuser" schema = { "username": "unique", "password": "hash", "cnic": "unique", "picture": "image", "bio": "text" } db = operation(username, password, database, collection) db.create_database(schema)</code>
데이터 작동
- 데이터 삽입 :
db.insert(data)
메소드는 데이터를 삽입합니다.
<code class="python">data = { "username": "hadidb", "password": "12345", "cnic": "123232442", "picture": "user/my/hadidb.jpg", "bio": "hadidb is the best ;)" } result = db.insert(data) print(result)</code>
결과 예를 반환합니다.
<code class="json">{ 'status': 200, 'message': 'data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'hadidb is the best ;)', 'id': 1 } }</code>
- 업데이트 데이터 :
db.update(1, update_data)
메소드가 데이터를 업데이트합니다.
<code class="python">update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "hadidb is the best ;) update bio" } result = db.update(1, update_data) print(result)</code>
ID :
db.getbyid(1)
메소드 ID별로 데이터를 가져옵니다.모든 데이터를 가져옵니다 :
db.getall()
메소드는 모든 데이터를 가져옵니다.키를 눌러 데이터를 얻으려면
db.getbykey()
및db.getbykeys()
메소드 키를 사용하여 데이터를 가져옵니다.카운트 :
db.count()
메소드의 데이터 통계 수입니다.db.getbykeycount()
메소드는 지정된 키 값 쌍과 일치하는 데이터 수를 계산합니다.데이터 삭제 :
db.delete(1)
메소드는 데이터를 삭제합니다.
데이터베이스 및 수집 관리
모든 데이터베이스를 가져옵니다.
configuration().get_database()
메소드는 모든 데이터베이스를 가져옵니다.모든 컬렉션을 가져옵니다 :
configuration(database).get_collection()
메소드는 지정된 데이터베이스의 모든 모음을 가져옵니다.패턴을 가져옵니다 :
configuration(database, collection).get_schema()
메소드는 지정된 컬렉션의 패턴을 가져옵니다.Collection 삭제 :
databasedeletionservice().deletecollection()
메소드 삭제 수집.데이터베이스 삭제 :
databasedeletionservice().deleteDatabase()
메소드는 데이터베이스를 삭제합니다.
프로젝트 링크
- github : https://www.php.cn/link/4b0a618db23379c77f818cf569050d
- 웹 사이트 : https://www.php.cn/link/a2642f3f2bd5c4424bb169ac8367257f
- 개발자 : Moming Iqbal
이 버전은 원본 텍스트를 개편하고 독창적이고 읽기 쉽게 읽을 수 있도록 원본 텍스트를 개편하고 연마했으며 코드 섹션을 쉽게 이해할 수 있도록 포맷했습니다. 모든 이미지 링크가 유지됩니다.
위 내용은 hadidb : 파이썬의 가볍고 수평 확장 가능한 데이터베이스의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

SpringBoot 프로젝트를 설정하는 방법 Intellij를 사용하여 Idea에서 기본 실행 구성 목록 ...

초보자에게 적합한 cryptocurrency 데이터 플랫폼에는 CoinmarketCap 및 비소 트럼펫이 포함됩니다. 1. CoinmarketCap은 초보자 및 기본 분석 요구에 대한 글로벌 실시간 가격, 시장 가치 및 거래량 순위를 제공합니다. 2. 비소 인용문은 중국 사용자가 저 위험 잠재적 프로젝트를 신속하게 선별하는 데 적합한 중국 친화적 인 인터페이스를 제공합니다.

Springcloud를 사용한 SpringCloudalibaba 마이크로 서비스 모듈 식 개발 ...

Python 프로젝트의 계층 구조에 대한 토론 Python 학습 과정에서 많은 초보자는 일부 오픈 소스 프로젝트, 특히 Django 프레임 워크를 사용한 프로젝트와 접촉 할 것입니다 ...

백엔드 개발에서 계층 적 아키텍처 문제에 대해 논의합니다. 백엔드 개발에서 일반적인 계층 적 아키텍처에는 컨트롤러, 서비스 및 DAO가 포함됩니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.
