마스터 SQL 그룹에 의해 : 데이터를 구성하고 집계합니다

조항 GROUP BY : 데이터 그룹화 및 요약

SQL의 GROUP BY 하나 이상의 열의 값으로 데이터를 그룹화하는 데 사용됩니다. 일반적으로 각 그룹을 계산하기 위해 골재 함수 ( SUM , COUNT , AVG , MAX , MIN )와 함께 사용됩니다.

구문 GROUP BY

 <code class="sql">SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;</code>

• column1 : 열별 그룹.
• aggregate_function(column2) : 각 그룹에 작용하는 집계 함수.
• table_name : 데이터 소스 테이블.

어떻게 GROUP BY 하는가

1. 그룹화 : 동일한 column1 값을 가진 행은 동일한 그룹으로 나뉩니다.
2. 집계 : 단일 결과를 계산하기 위해 각 그룹에 집계 함수를 적용하십시오.

예제 표 : 판매 데이터

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제품	범주	sales_amount	지역
랩탑	전자 장치	1000	북쪽 (북쪽)
휴대 전화 (전화)	전자 장치	500	남쪽 (남쪽)
TV (TV)	전자 장치	700	북쪽 (북쪽)
사무실 데스크 (책상)	가구	200	동쪽 (동쪽)
의자	가구	150	동쪽 (동쪽)

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사용 예제 GROUP BY

1. 총 판매량은 범주별로 계산됩니다

 <code class="sql">SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;</code>

결과:

범주	총 판매 (Total_sales)
전자 장치	2200
가구	350

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2. 통계 각 카테고리의 제품 수

 <code class="sql">SELECT category, COUNT(product) AS product_count FROM sales GROUP BY category;</code>

결과:

범주	제품 수량 (product_count)
전자 장치	3
가구	2

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3. 여러 열별 그룹

 <code class="sql">SELECT category, region, SUM(sales_amount) AS regional_sales FROM sales GROUP BY category, region;</code>

결과:

범주	지역	지역 판매 (Regional_sales)
전자 장치	북쪽 (북쪽)	1700
전자 장치	남쪽 (남쪽)	500
가구	동쪽 (동쪽)	350

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HAVING 와 결합하여 GROUP BY

HAVING 절은 그룹화 후 그룹화 결과를 필터링하는 데 사용됩니다. WHERE 절과 달리, WHERE 절은 그룹화하기 전에 줄을 필터링합니다.

예 : 500 이상의 판매로 필터 카테고리

 <code class="sql">SELECT category, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category HAVING SUM(sales_amount) > 500;</code>

결과:

범주	총 판매 (Total_sales)
전자 장치	2200

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중요한 팁 GROUP BY

1. 실행 순서 : 그룹화 -> 집계 -> HAVING
2. 열을 SELECT : 절 GROUP BY 에 표시되거나 집계 함수에 대한 인수로 사용되어야합니다.

유효한 쿼리 :

 <code class="sql">SELECT category, MAX(sales_amount) FROM sales GROUP BY category;</code>

잘못된 쿼리 :

 <code class="sql">SELECT Product, SUM(Sales_Amount) FROM sales GROUP BY Category; -- 错误：Product 不在GROUP BY 中，也不是聚合函数的参数</code>

3. 멀티 컬럼 그룹화 : 여러 열을 사용하여보다 자세한 부서를 만들 수 있습니다.
4. NULL 값 처리 : NULL 값은 별도의 그룹으로 취급됩니다.

실제 응용 시나리오

• 판매 성명서 : 각 제품 또는 지역의 총 판매량을 계산합니다.
• 재고 관리 : 각 범주의 항목 수량을 계산합니다.
• 데이터 분석 : 범주, 날짜 또는 위치별로 평균 또는 합계를 계산합니다.

요약

GROUP BY Clause는 SQL의 강력한 데이터 집계 도구로 의미있는 분석 결과를 효과적으로 생성 할 수 있습니다. GROUP BY 의 사용 능력은 효율적인 데이터베이스 쿼리에 중요합니다.

저자 : Abhay Singh Kathayat
풀 스택 개발자, 프론트 엔드 기술에 능숙하며 다양한 프로그래밍 언어 및 프레임 워크를 사용하여 효율적이고 확장 가능하며 사용자 친화적 인 응용 프로그램을 구축합니다.
이메일 : kaashshorts28@gmail.com

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