SQLITE 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까?
SQLITE 용 Navicat을 사용하면 SQLITE 데이터베이스가 일반적으로 독립적 인 서버 측 구성 요소에 의존하지 않기 때문에 데이터베이스 비밀번호를 직접 얻을 수는 없으며 암호 저장 및 관리는 전적으로 응용 프로그램 자체의 설계에 의존합니다. 보안 측정에는 다음이 포함됩니다. 데이터베이스 파일 암호화, 응용 프로그램 계층 암호 검증 사용 또는 상위 수준 데이터베이스를 선택합니다.
sqlite spy 데이터베이스 비밀번호의 Navicat? 존재하지 않습니다!
많은 친구들이 SQLITE 용 Navicat을 사용하여 데이터베이스 암호를 직접 볼 수 있습니까? 대답은 다음과 같습니다. 아니요. 이것은 내가 의도적으로 의도적으로 성실한 것이 아니지만 SQLITE의 본질에 의해 결정됩니다.
SQLITE는 가벼운 임베디드 데이터베이스이며 자체 설계 개념은 단순하고 가벼운 것입니다. 대형 데이터베이스 시스템 (예 : MySQL, PostgreSQL)과 달리 SQLITE는 일반적으로 독립적 인 서버 프로세스에 의존하지 않지만 응용 프로그램에 직접 포함됩니다. 즉, 암호 보호가 필요한 별도의 서버 측 구성 요소가 없음을 의미합니다. 암호의 저장 및 관리는 전적으로 애플리케이션 자체의 설계에 따라 다릅니다.
따라서 Navicat으로 SQLITE 데이터베이스를 열면 "비밀번호"가 아닌 데이터베이스 파일의 내용 만 볼 수 있습니다. Navicat은 데이터베이스 관리 도구 일뿐입니다. 데이터베이스 파일을 작동하기위한 편리한 인터페이스 만 제공합니다. 자체적으로 비밀번호를 저장하거나 관리하지 않습니다.
그렇다면 응용 프로그램이 SQLite를 사용하고 데이터베이스를 보호 해야하는 경우 어떻게해야합니까?
이는 응용 프로그램 수준 보안 조치에 따라 다릅니다. 일반적인 관행은 다음과 같습니다.
- 암호화 데이터베이스 파일 : 일부 암호화 도구 (예 : 7-ZIP 또는보다 전문 데이터베이스 암호화 라이브러리)를 사용하여 SQLITE 데이터베이스 파일을 암호화 할 수 있습니다. 이런 식으로 다른 사람들이 데이터베이스 파일을 받더라도 데이터에 직접 액세스 할 수 없습니다. 이 방법은 비교적 간단하고 사용하기 쉽지만 키 관리에주의를 기울여야합니다. 키 보안은 데이터베이스의 보안을 직접 결정합니다. 키가 손실되면 모든 것이 멈출 것입니다.
- 응용 프로그램 계층 비밀번호 확인 : 응용 프로그램에서 사용자 로그인 및 비밀번호 확인 메커니즘을 구현하십시오. 인증 된 사용자 만 데이터베이스에 액세스 할 수 있습니다. 이 방법은 비밀번호가 데이터베이스 파일에 직접 저장되지 않고 응용 프로그램 서버 (또는 응용 프로그램 시나리오에 따라 클라이언트)에 저장되므로 더 안전합니다. 물론,이를 위해서는 응용 프로그램 개발에 대한 특정 이해가 필요합니다. 이 부분의 보안은 주로 코드의 품질에 달려 있습니다. 많은 취약점이있는 응용 프로그램의 경우 데이터베이스 암호화가 아무리 잘하더라도 쓸모가 없습니다.
- 보다 고급 데이터베이스를 선택하십시오. 보안 요구 사항이 매우 높은 경우 SQLITE가 최선의 옵션이 아닐 수도 있습니다. 사용자 권한 관리, 암호 암호화 등을 포함하여보다 완전한 보안 메커니즘을 제공하는 MySQL 또는 PostgreSQL과 같은보다 강력한 데이터베이스 시스템을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 물론 개발 및 유지 보수 비용이 더 필요합니다.
마지막으로, 나는 절대적인 보안이없고 상대만이 없다는 것을 강조하고 싶습니다. 선택한 옵션은 특정 요구 사항 및 보안 수준 요구 사항에 따라 다릅니다. 모든 보안 문제를 해결하기 위해 간단한 데이터베이스 관리 도구가 기대하지 마십시오. 안전은 여러 측면에서 고려해야하는 시스템 프로젝트입니다.
다음은 sqlite3
라이브러리를 사용하여 암호화 된 SQLITE 데이터베이스에 연결하는 방법을 보여주는 Python 예입니다 ( cryptography
라이브러리를 설치해야 함).
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet import sqlite3 import os def encrypt_database(filename, key): """加密数据库文件""" f = Fernet(key) with open(filename, "rb") as file: encrypted_data = f.encrypt(file.read()) with open(filename, "wb") as file: file.write(encrypted_data) def decrypt_database(filename, key): """解密数据库文件""" f = Fernet(key) with open(filename, "rb") as file: encrypted_data = file.read() decrypted_data = f.decrypt(encrypted_data) with open(filename, "wb") as file: file.write(decrypted_data) # 生成密钥(请妥善保管!) key = Fernet.generate_key() # 加密数据库encrypt_database("mydatabase.db", key) # 解密数据库decrypt_database("mydatabase.db", key) # 连接数据库(记得解密后再连接) conn = sqlite3.connect("mydatabase.db") cursor = conn.cursor() # ...你的数据库操作... conn.close()</code>
이것은 간단한 예일 뿐이며 실제 응용 분야에서보다 완전한 안전 조치가 필요합니다. 암호의 저장 및 관리는 항상 보안 필드에서 가장 어려운 문제 중 하나입니다. 조심해야합니다!
위 내용은 SQLITE 용 Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 보는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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