Navicat에서 테이블 노트를 보는 방법
Navicat에서 테이블 노트를 보는 방법
Navicat은 테이블 노트를 포함하여 다양한 데이터베이스 개체의 속성 및 정보를보고 편집하는 데 사용할 수있는 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. Navicat을 사용하여 테이블을 볼 수있는 메모는 다음과 같습니다.
단계:
- 데이터베이스에 연결하십시오 : Navicat을 열고 표를 보려는 데이터베이스에 연결하십시오.
- 테이블로 이동 : 왼쪽 탐색 표시 줄에서 보려는 테이블의 스키마 또는 스키마를 확장하십시오. 그런 다음 테이블 목록에서 테이블을 선택하십시오.
- 참고보기 : 오른쪽 패널에서 메모 탭으로 전환하십시오. 이 탭 아래에는 표에 존재하는 경우 표가 표시됩니다.
표 음표가 비어 있거나 존재하지 않으면 메모를 사용할 수 없음을 나타내는 메시지가 표시됩니다.
힌트:
- 표는 일반적으로 목적, 내용 또는 표에 대한 기타 관련 정보에 대한 추가 정보를 기록하는 데 사용됩니다.
- Navicat을 사용하여 테이블 참고를 편집 할 수도 있습니다. 메모를 편집하려면 메모 탭에서 편집 버튼을 클릭하고 변경 사항을 입력 한 다음 저장 버튼을 클릭하십시오.
- Navicat은 MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL 및 SQLITE를 포함한 다양한 데이터베이스 시스템을 지원합니다. 위의 단계는 이러한 모든 시스템에 적용됩니다.
위 내용은 Navicat에서 테이블 노트를 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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작은 응용 프로그램을 개발할 때 까다로운 문제가 발생했습니다. 가벼운 데이터베이스 운영 라이브러리를 신속하게 통합해야합니다. 여러 라이브러리를 시도한 후에는 기능이 너무 많거나 호환되지 않는다는 것을 알았습니다. 결국, 나는 내 문제를 완벽하게 해결하는 YII2를 기반으로 단순화 된 버전 인 Minii/DB를 발견했습니다.

기사 요약 :이 기사는 Laravel 프레임 워크를 쉽게 설치하는 방법에 대한 독자들을 안내하기위한 자세한 단계별 지침을 제공합니다. Laravel은 웹 애플리케이션의 개발 프로세스를 가속화하는 강력한 PHP 프레임 워크입니다. 이 자습서는 시스템 요구 사항에서 데이터베이스 구성 및 라우팅 설정에 이르기까지 설치 프로세스를 다룹니다. 이러한 단계를 수행함으로써 독자들은 라벨 프로젝트를위한 탄탄한 토대를 빠르고 효율적으로 놓을 수 있습니다.

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다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.
