Navicat에서 데이터베이스를 복사하는 방법
Navicat은 데이터베이스를 복제하는 두 가지 방법을 제공합니다. Replica 데이터베이스 마법사 사용 : 대상 서버를 선택하고 데이터베이스 이름을 입력하고 복제 옵션을 지정하십시오. 수동 사본 : 데이터베이스를 내보낸 다음 대상 서버에서 내보내는 파일을 가져옵니다.
Navicat의 데이터베이스를 복사하십시오
데이터베이스를 복제하는 방법은 무엇입니까?
Navicat은 데이터베이스를 복제하는 두 가지 방법을 제공합니다.
방법 1 : 복사 데이터베이스 마법사를 사용하십시오
- 복사 할 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 도구> 복사 데이터베이스를 선택하십시오.
- 복제 데이터베이스 마법사에서 대상 서버, 데이터베이스 이름 및 복제 옵션을 선택하십시오.
- 확인을 클릭하여 복사 프로세스를 시작하십시오.
방법 2 : 데이터베이스를 수동으로 복사합니다
- 복사하려는 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 파일로 내보내기를 선택하십시오.
- "MySQL 덤프"형식을 선택하고 내보내기 파일 경로를 지정하십시오.
- 별도의 Navicat 인스턴스에서 대상 서버에 연결하십시오.
- 대상 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 SQL 가져 오기를 선택하십시오.
- 내보내는 파일 경로를 선택하고 데이터를 가져옵니다.
자세한 단계 :
카피 데이터베이스 마법사 사용 :
- 대상 서버 선택 : 대상 데이터베이스 서버의 IP 주소 또는 호스트 이름을 입력하십시오.
- 데이터베이스 이름을 입력하십시오 : 복사 할 대상 데이터베이스의 이름을 지정하십시오.
- 복제 옵션 선택 : 복제 된 데이터 및 테이블 구조, 프로세스, 트리거 및 이벤트를 지정하십시오.
데이터베이스를 수동으로 복사합니다.
-
내보내다:
- 전체 데이터베이스 스키마 및 데이터를 내보내려면 구조 및 데이터 옵션을 선택하십시오.
- 내보내는 파일의 크기를 줄이려면 압축 옵션을 지정하십시오.
-
수입:
- 대상 데이터베이스가 존재하지 않거나 비어 있는지 확인하십시오.
- 대상 데이터베이스에서 기존 데이터를 덮어 쓰려면 기존 데이터를 덮어 쓰는 옵션을 선택하십시오.
- 데이터가 가져온 후 SQL 스크립트를 실행하려면 필요에 따라 실행 스크립트 옵션을 선택하십시오.
참고 :
- 데이터베이스를 복제하려면 대상 서버에 충분한 권한이 필요합니다.
- 대형 데이터베이스를 복제하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.
- 복제 프로세스가 완료된 후 복사 된 데이터베이스가 원래 데이터베이스와 일치하는지 확인하십시오.
위 내용은 Navicat에서 데이터베이스를 복사하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

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작은 응용 프로그램을 개발할 때 까다로운 문제가 발생했습니다. 가벼운 데이터베이스 운영 라이브러리를 신속하게 통합해야합니다. 여러 라이브러리를 시도한 후에는 기능이 너무 많거나 호환되지 않는다는 것을 알았습니다. 결국, 나는 내 문제를 완벽하게 해결하는 YII2를 기반으로 단순화 된 버전 인 Minii/DB를 발견했습니다.

기사 요약 :이 기사는 Laravel 프레임 워크를 쉽게 설치하는 방법에 대한 독자들을 안내하기위한 자세한 단계별 지침을 제공합니다. Laravel은 웹 애플리케이션의 개발 프로세스를 가속화하는 강력한 PHP 프레임 워크입니다. 이 자습서는 시스템 요구 사항에서 데이터베이스 구성 및 라우팅 설정에 이르기까지 설치 프로세스를 다룹니다. 이러한 단계를 수행함으로써 독자들은 라벨 프로젝트를위한 탄탄한 토대를 빠르고 효율적으로 놓을 수 있습니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1) MySQL은 데이터베이스 및 테이블을 작성하고 DML 및 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 2) PHPMYADMIN은 데이터베이스 관리, 테이블 구조 관리, 데이터 운영 및 사용자 권한 관리에 직관적 인 인터페이스를 제공합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
