SQL의 테이블에서 모든 행을 삭제하는 방법
데이터베이스 테이블을 지우는 세 가지 방법 : Truncate Table : 빠른 표현 : 롤백은 없지만 외국의 주요 제약 조건을 처리하지 않으며 소량의 로그가 있습니다. 삭제 : 롤블, 외국 주요 제약 조건, 큰 로그 볼륨 및 성능 병목 현상을 처리합니다. 조건부 삭제 및 배치 삭제 : 성능 병목 현상을 줄이기 위해 유연합니다.
데이터베이스 테이블을 지우십시오 : TRUNCATE TABLE
보다 더 깊은 생각
당신은 다음과 같이 묻고 싶을 수도 있습니다 : TRUNCATE TABLE
사용하는 것이 끝나지 않습니까? 그렇습니다. TRUNCATE TABLE
테이블을 빠르게 지울 수 있지만 항상 최선의 선택은 아닙니다. 이 기사는 테이블 데이터를 제거하고 결코 깨닫지 못할 수있는 함정 및 최적화 전략을 공개하는 다양한 방법을 파헤칠 것입니다. 읽은 후에는 데이터베이스 작업에 대한보다 세련된 제어를 제공하고보다 효율적이고 강력한 코드를 작성합니다.
기본 사항 : 데이터베이스 테이블 및 데이터 작업
먼저 분명히하겠습니다. 데이터베이스 테이블은 데이터 컨테이너이며 행은 특정 레코드를 나타냅니다. 테이블을 지우는 것은 본질적으로 테이블의 모든 행을 삭제합니다. 간단 해 보이지만 운영 모드 선택은 성능, 트랜잭션 처리 및 데이터 복구 기능에도 영향을 미칩니다.
핵심 : 테이블 데이터를 지우는 다양한 방법
가장 직접적인 것은 TRUNCATE TABLE
입니다.이 테이블은 "거친"방식으로 테이블을 지 웁니다. 단일 행의 삭제 작업이 트랜잭션 로그에 기록되지 않기 때문에 빠릅니다. 그러나 몇 가지 제한 사항도 있습니다.
- 롤백 할 수 없습니다 :
TRUNCATE TABLE
작업은 일반적으로 롤백 할 수 없습니다. 오류가 발생한 경우 데이터를 복구 해야하는 경우 큰 문제입니다. - 외국의 주요 제약 조건을 처리 할 수 없습니다. 테이블에 외국의 주요 제약 조건이있는 경우
TRUNCATE TABLE
데이터 무결성을 보장해야하기 때문에 오류를보고 할 수 있습니다. - 작은 로그 볼륨이지만 항상 좋은 것은 아닙니다. 작은 로그 볼륨이 유리한 것처럼 보일 수 있지만 로그는 데이터베이스 복구의 중요한 기초입니다.
TRUNCATE TABLE
로그가 적으므로 회복이 더 어렵다는 것을 의미합니다.
또 다른 방법은 DELETE FROM table_name;
성명. 데이터를 라인별로 삭제하고 트랜잭션 로그에 기록하며 롤백 할 수 있습니다.
<code class="sql">DELETE FROM my_table;</code>
이것은 안전 해 보이지만 성능은 대형 테이블의 병목 현상이 될 수 있습니다. 트랜잭션 로그가 팽창하여 데이터베이스 성능에 영향을 미칩니다.
고급 팁 : 조건부 결실 및 배치 삭제
특정 조건에서 행을 삭제 해야하는 경우 DELETE
명령문이 더 유연합니다.
<code class="sql">DELETE FROM my_table WHERE condition;</code>
매우 대규모 데이터의 경우, 데이터베이스의 부담을 줄이기 위해 배치 삭제를 고려할 수 있습니다.
<code class="sql">-- 这只是一个示意,具体实现依赖数据库系统和表结构DECLARE @batch_size INT = 10000; WHILE 1=1 BEGIN DELETE TOP (@batch_size) FROM my_table WHERE condition; IF @@ROWCOUNT = 0 BREAK; END;</code>
성능 최적화 및 트랩
선택할 방법은 귀하의 요구와 테이블의 크기에 따라 다릅니다.
- 작은 테이블 :
TRUNCATE TABLE
은 일반적으로 빠르고 단순합니다. - 대형 표 : 배치 처리 또는 기타 최적화 전략과 결합 된
DELETE
명령문은 테이블의 장기 잠금 및 트랜잭션 로그 부풀림을 피할 수 있습니다. - 롤백 필요 :
DELETE
명령문을 사용해야합니다. - 외국의 주요 제약 조건이 있습니다.
DELETE
명령문을 사용해야하고 계단식 삭제 또는 기타 전략을 고려해야 할 수도 있습니다.
모범 사례 : 모니터링 및 로깅
사용 된 방법에 관계없이 데이터베이스 성능을 모니터링하고 작동 로그를 기록해야합니다. 이를 통해 잠재적 인 문제를 식별하고 후속 최적화의 기초를 제공 할 수 있습니다. 데이터베이스 작업은 일회성 솔루션이 아니며 실제 조건에 따라 지속적으로 조정 및 최적화해야합니다.
요약
데이터베이스 테이블을 지우는 것은 간단 해 보이지만 그 뒤에 숨겨진 많은 세부 사항과 잠재적 인 문제가 있습니다. 적절한 방법을 선택하고 성능 모니터링 및 로깅을 결합하여 데이터베이스 작업이 효율적이고 안전하며 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다. 맹목적으로 속도를 추구하지 말고 속도, 안전 및 회복과 같은 여러 요인을 평가하십시오.
위 내용은 SQL의 테이블에서 모든 행을 삭제하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문

외국의 주요 제약 조건은 데이터 무결성, 일관성 및 참조 무결성을 보장하기 위해 표 간의 참조 관계가 있어야 함을 지정합니다. 특정 기능에는 다음이 포함됩니다. 데이터 무결성 : 불법 데이터의 삽입 또는 업데이트를 방지하기 위해 메인 테이블에 외국 키 값이 있어야합니다. 데이터 일관성 : 주 테이블 데이터가 변경되면 외국 주요 제약 조건이 자동으로 업데이트되거나 관련 데이터를 동기화하도록 유지합니다. 데이터 참조 : 테이블 간의 관계를 설정하고 참조 무결성을 유지하며 관련 데이터 추적 및 획득을 용이하게합니다.

SQL의 선언문은 변수, 즉 변수 값을 저장하는 자리 표시자를 선언하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다. deMelare & lt; variable name & gt; & lt; 데이터 유형 & gt; [기본값 & lt; 기본값 & gt;]; 여기서 & lt; 가변 이름 & gt; 변수 이름, & lt; data type & gt; 데이터 유형 (예 : Varchar 또는 Integer)이고 [Default & lt; default value & gt;]는 선택적 초기 값입니다. 명령문은 중간체를 저장하는 데 사용될 수 있습니다

SQL 페이징은 성능 및 사용자 경험을 향상시키기 위해 세그먼트의 대규모 데이터 세트를 검색하는 기술입니다. 한계 절을 사용하여 건너 뛰는 레코드 수와 반환 할 레코드 수를 지정하십시오 (제한) : 예를 들어 : 선택 *에서 테이블 한계 10 오프셋 20; 성능 향상, 사용자 경험 향상, 메모리 절약 및 단순화 된 데이터 처리가 장점이 있습니다.
