그룹은 무엇을 의미합니다
SQL로 그룹은 지정된 필드, 집계 데이터 및 디스플레이 그룹화 결과로 그룹화 할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 키워드별로 그룹을 사용한 다음 필드 이름을 사용 하여이 필드별로 데이터 세트를 그룹화하십시오. 골재 함수 (예 : 합)를 사용하여 각 그룹의 값을 계산하십시오. 그룹화 필드 및 집계 결과를 포함하여 반환 할 열을 선택하십시오. 그룹화 결과를 반환하고 각 행은 그룹화를 나타냅니다.
그룹에 의해 : 분야별 그룹
정의:
Group By는 지정된 필드별로 데이터 세트를 그룹화하는 데 사용되는 SQL의 키워드입니다. 그룹화하면 유사한 데이터를 집계하고 그룹화 결과를 표시 할 수 있습니다.
문법:
<code>SELECT 列名, 聚合函数(字段名) FROM 表名GROUP BY 字段名</code>
기능:
그룹의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 지정된 필드별로 데이터 세트의 그룹 레코드를 다른 세트로 기록합니다.
- 수량을 합산, 평균 또는 계산과 같은 각 그룹에 대해 골재 기능을 수행하십시오.
- 그룹화 결과를 새 테이블에서 행으로 반환합니다.
예:
직원과 판매가 포함 된 테이블이 있다고 가정합니다.
직원 이름 | 매상 |
---|---|
존 도 | 500 |
제인 스미스 | 300 |
존 도 | 200 |
제인 스미스 | 400 |
다음 쿼리는 직원 이름으로 그룹화하고 직원 당 총 판매량을 계산합니다.
<code>SELECT 员工姓名, SUM(销售额) FROM 销售表GROUP BY 员工姓名</code>
결과:
직원 이름 | 총 판매 |
---|---|
존 도 | 700 |
제인 스미스 | 700 |
참고 :
- 절에 의해 그룹에 사용되어야하는 필드는 SELECT 절에 나타나야합니다.
- 여러 필드별로 그룹화하여 쉼표로 분리 할 수 있습니다.
- 절에 의한 그룹에 지정되지 않은 경우 전체 데이터 세트는 그룹으로 취급됩니다.
위 내용은 그룹은 무엇을 의미합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle의 SUM은 Null이 아닌 값의 합계를 계산하는 데 사용되는 반면, COUNT는 중복 값을 포함하여 모든 데이터 유형의 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다.

SQL의 집계 함수는 행 집합에 대한 단일 값을 계산하고 반환하는 데 사용됩니다. 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다. 숫자 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 행 집합 집계 함수: GROUP_CONCAT(), FIRST(), LAST() 통계 집계 함수: STDDEV( ), VARIANCE() 선택적 집계 함수: COUNT(DISTINCT), TOP(N)

SQL SUM 함수는 숫자 집합을 더하여 숫자 집합의 합계를 계산합니다. 연산 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 입력 값 식별 2. 입력 값을 반복하여 숫자로 변환 3. 합계를 누적하기 위해 각 숫자를 더함 4. 합계 결과 반환

Oracle의 COUNT 함수는 지정된 열이나 표현식에서 Null이 아닌 값을 계산하는 데 사용됩니다. 구문은 COUNT(DISTINCT <column_name>) 또는 COUNT(*)이며 고유한 값과 모든 Null이 아닌 값의 개수를 계산합니다. -각각 null 값.

MySQL의 AVG() 함수는 숫자 값의 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 다음을 포함하여 다양한 사용법을 지원합니다. 판매된 모든 제품의 평균 수량 계산: SELECT AVG(yangity_sold) FROM sales; 평균 가격 계산: AVG(price); 평균 판매량 계산: AVG(수량_판매 * 가격). AVG() 함수는 NULL 값을 무시합니다. IFNULL()을 사용하여 Null이 아닌 값의 평균을 계산합니다.

SQL의 SUM() 함수는 숫자 열의 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 지정된 열, 필터, 별칭, 여러 열의 그룹화 및 집계를 기반으로 합계를 계산할 수 있지만 숫자 값만 처리하고 NULL 값은 무시합니다.

SC는 SQL의 SELECT COUNT를 의미하며, 조건 충족 여부에 따라 레코드 수를 계산하는 데 사용되는 집계 함수입니다. SC 구문: SELECT COUNT(*) AS Record_count FROM table_name WHERE 조건, 여기서 COUNT(*)는 모든 레코드 수를 계산하고, table_name은 테이블 이름이고, Condition은 선택적 조건입니다(조건을 충족하는 레코드 수를 계산하는 데 사용됨). 상태).

그룹화된 데이터는 GROUP BY 및 ORDER BY를 사용하여 정렬할 수 있습니다. 1. GROUP BY는 데이터를 그룹화합니다. 2. ORDER BY는 각 데이터 그룹을 정렬합니다.
