SQL을 최적화하는 방법
SQL 쿼리를 최적화하는 방법
SQL 쿼리를 최적화하는 단계 :
1. 쿼리 분석
- 최적화해야 할 고도로 소비 쿼리를 찾으십시오.
- 설명 명령을 사용하여 쿼리 실행 계획을보십시오.
- 테이블 스캔, 인덱스 스캔 또는 하위 쿼리와 같은 쿼리에서 병목 현상을 식별하십시오.
2. 테이블 구조를 최적화하십시오
- 테이블의 열 데이터 유형이 실제 데이터와 일치하는지 확인하십시오.
- 데이터 검색 속도를 높이기 위해 관련 인덱스를 추가하십시오.
- 불필요한 열이 쿼리 속도가 느려지는 것을 피하십시오.
3. 쿼리 문을 최적화하십시오
- select *를 사용하는 경우 필수 열을 명시 적으로 지정해야합니다.
- 인덱스 열을 사용하여 WHERE 절에서 필터링하십시오.
- 성과를 향상시키기 위해 연합 대신 Union을 모두 사용하십시오.
4. 적절한 연결 유형을 사용하십시오
- 적절한 연결 유형 (내부 조인, 왼쪽 조인, 오른쪽 조인)을 선택하십시오.
- 중첩 하위 쿼리 대신 사용이 존재합니다.
5. 하위 쿼리를 줄입니다
- 가능한 경우 하위 퀘스트 대신 조인을 사용하십시오.
- 복잡한 하위 쿼리를 더 작은 쿼리로 분해하십시오.
6. 임시 테이블을 사용하십시오
- 반복 계산이 필요한 결과의 경우 임시 테이블 사용을 고려하십시오.
- 쿼리 속도를 높이기 위해 임시 테이블에서 인덱스를 만들 수 있습니다.
7. 캐시 결과
- 자주 액세스하는 데이터의 경우 쿼리 결과를 캐시 할 수 있습니다.
- 캐싱 메커니즘은 데이터베이스로드를 줄이고 쿼리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
8. 병렬 처리
- 가능하면 쿼리를 병렬로 실행 된 여러 하위 쿼리로 분할하십시오.
- 이는 멀티 코어 프로세서의 활용을 향상시키고 쿼리 시간을 단축 할 수 있습니다.
9. 데이터베이스 최적화 도구를 사용하십시오
- PGBADGER와 같은 데이터베이스 최적화 도구를 사용하여 쿼리 성능 문제를 식별하고 해결하십시오.
- 이 도구는 최적화 해야하는 쿼리를 신속하게 식별하는 데 도움이되는 자세한 보고서를 제공 할 수 있습니다.
위 내용은 SQL을 최적화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL의 선언문은 변수, 즉 변수 값을 저장하는 자리 표시자를 선언하는 데 사용됩니다. 구문은 다음과 같습니다. deMelare & lt; variable name & gt; & lt; 데이터 유형 & gt; [기본값 & lt; 기본값 & gt;]; 여기서 & lt; 가변 이름 & gt; 변수 이름, & lt; data type & gt; 데이터 유형 (예 : Varchar 또는 Integer)이고 [Default & lt; default value & gt;]는 선택적 초기 값입니다. 명령문은 중간체를 저장하는 데 사용될 수 있습니다

삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.
