SQL에서 데이터베이스를 가져 오는 방법
SQL에서 데이터 가져 오기는 두 가지 방식으로 구현 될 수 있습니다. 삽입 문 : 구문 삽입을 table_name (column1, ...) 값 (value1, ...)에 삽입하여 데이터 가져옵니다. BULK Insert : 파일 또는 데이터베이스에서 빠른 배치 가져 오기 데이터, 구문 벌크 삽입 'file_path'에서 table_name (fieldterminator = ',', rowterminator = '\ n', firstrow = 1).
데이터를 데이터베이스로 가져 오는 방법
데이터 가져 오기는 외부 데이터를 데이터베이스에로드하는 프로세스이며 분석, 처리 또는 스토리지 목적으로 데이터를 제공 할 수 있습니다. SQL에는 데이터를 가져 오는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 여기에서 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 방법을 소개합니다.
문을 삽입하십시오
삽입 문을 사용하면 단일 또는 여러 레코드를 테이블에 삽입 할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
<code class="sql">INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);</code>
예를 들어, 다음 명령문은 두 개의 레코드를 customers
이라는 표에 삽입합니다.
<code class="sql">INSERT INTO customers (name, email, address) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', '123 Main Street'); INSERT INTO customers (name, email, address) VALUES ('Jane Doe', 'jane.doe@example.com', '456 Elm Street');</code>
벌크 삽입
Bulk Insert는 많은 양의 데이터 (일반적으로 파일 또는 기타 데이터베이스에서)를 테이블로 빠르게 가져 오는보다 효율적인 방법입니다. 구문은 다음과 같습니다.
<code class="sql">BULK INSERT table_name FROM 'file_path' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n', FIRSTROW = 1 );</code>
안에:
-
file_path
는 가져올 데이터 파일의 경로입니다. -
FIELDTERMINATOR
각 열에서 데이터를 분리하는 문자입니다 (예 : 쉼표 또는 탭 문자) -
ROWTERMINATOR
각 라인을 분리하는 캐릭터입니다 (일반적으로 Newline) -
FIRSTROW
건너 뛰는 행 수를 지정합니다 (예 : 제목 행)
예를 들어, 다음 명령문은 data.csv
라는 파일에서 데이터를 customers
테이블로 가져옵니다. 여기서 쉼표는 필드 분리기로 사용되며, 새로운 라인은 라인 분리기로 사용되며 첫 번째 줄에는 제목이 포함되어 있습니다.
<code class="sql">BULK INSERT customers FROM 'data.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n', FIRSTROW = 1 );</code>
위 내용은 SQL에서 데이터베이스를 가져 오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

SQL Server에서 SQL 문을 사용하여 테이블을 만드는 방법 : SQL Server Management Studio를 열고 데이터베이스 서버에 연결하십시오. 테이블을 만들려면 데이터베이스를 선택하십시오. 테이블 이름, 열 이름, 데이터 유형 및 제약 조건을 지정하려면 테이블 작성 문을 입력하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 테이블을 만듭니다.

SQL IF 명령문은 구문을 다음과 같이 조건부로 실행하는 데 사용됩니다. if (조건) 그런 다음 {state} else {state} end if;. 조건은 유효한 SQL 표현식 일 수 있으며 조건이 참이면 당시 조항을 실행하십시오. 조건이 false 인 경우 else 절을 실행하십시오. 명세서를 중첩 할 수있는 경우 더 복잡한 조건부 점검이 가능합니다.

SQL에서 구별을 사용하여 제거하는 두 가지 방법이 있습니다. SELECT SELECT : 지정된 열의 고유 한 값 만 보존되고 원래 테이블 순서가 유지됩니다. 그룹에 의해 : 그룹화 키의 고유 한 값을 유지하고 표에서 행을 재정렬하십시오.

외국의 주요 제약 조건은 데이터 무결성, 일관성 및 참조 무결성을 보장하기 위해 표 간의 참조 관계가 있어야 함을 지정합니다. 특정 기능에는 다음이 포함됩니다. 데이터 무결성 : 불법 데이터의 삽입 또는 업데이트를 방지하기 위해 메인 테이블에 외국 키 값이 있어야합니다. 데이터 일관성 : 주 테이블 데이터가 변경되면 외국 주요 제약 조건이 자동으로 업데이트되거나 관련 데이터를 동기화하도록 유지합니다. 데이터 참조 : 테이블 간의 관계를 설정하고 참조 무결성을 유지하며 관련 데이터 추적 및 획득을 용이하게합니다.

SQL에 계산 된 열을 추가하는 것은 기존 열을 계산하여 새 열을 생성하는 방법입니다. 계산 열을 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 계산 해야하는 공식을 결정하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. 구문은 다음과 같습니다. Alter Table_Name Add Column New_Column_Name은 Calculation_formula; 예 : ALTER TABLE SALES_DATA COLMENT TOTAL_SALES를 판매 * 수량으로 추가합니다. 계산 된 열을 추가 한 후 새 열에는 지정된 공식에 따라 계산 된 값이 포함됩니다. 장점에는 다음이 포함됩니다. 성능 향상 및 쿼리 단순화

SQL Round () 함수는 숫자를 지정된 숫자 수로 반올림합니다. 그것은 두 가지 용도를 가지고 있습니다 : 1. num_digits & gt; 0 : 소수점으로 반올림; 2. Num_Digits & lt; 0 : 정수 장소로 반올림.

일반적인 SQL 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 인덱스 최적화 : 적절한 인덱스 액센트 쿼리를 만듭니다. 쿼리 최적화 : 올바른 쿼리 유형, 적절한 조정 조건 및 다중 테이블 조인 대신 하위 쿼리를 사용하십시오. 데이터 구조 최적화 : 적절한 테이블 구조, 필드 유형을 선택하고 널 값을 사용하지 않도록하십시오. 쿼리 캐시 : 쿼리 캐시를 사용하여 자주 실행되는 쿼리 결과를 저장합니다. 연결 풀 최적화 : 연결 풀을 사용하여 멀티 플렉스 데이터베이스 연결. 트랜잭션 최적화 : 중첩 거래를 피하고, 적절한 격리 수준을 사용하고, 배치 작업을 사용하십시오. 하드웨어 최적화 : 하드웨어 업그레이드 및 SSD 또는 NVME 스토리지를 사용하십시오. 데이터베이스 유지 보수 : 인덱스 유지 관리 작업을 정기적으로 실행하고 통계를 최적화하며 사용하지 않은 개체를 청소하십시오. 질문
