다른 REDIS 데이터 유형이 메모리에 미치는 영향은 무엇입니까?
메모리에 대한 Redis 데이터 유형의 효과 : 문자열 : 메모리 소비는 문자열 길이 목록에 따라 다릅니다. 요소 크기 외에도 포인터의 추가 스토리지가 필요합니다. 메모리 소비는 요소의 수와 요소 크기 순서 수집에 따라 달라집니다. 분수 해시의 추가 저장 : 메모리 소비는 키 값 비트 맵 및 하이퍼 리그 매지에 의존하기 때문에 세트보다 더 많은 메모리를 세트보다 더 많은 메모리에 달려 있습니다.
다른 REDIS 데이터 유형이 메모리에 미치는 영향은 무엇입니까?
이 질문은 잘 묻습니다! Redis의 메모리 사용 효율성은 응용 프로그램 성능 및 비용과 직접 관련이 있습니다. 다른 데이터 유형, 메모리 소비는 기본 구현의 차이로 인해 크게 다릅니다. 간단히 말해서, 그것은 "유형이 더 복잡할수록 메모리 소비가 많을수록 단순하고 조잡하지 않으므로 자세히 분석해야합니다.
가장 일반적으로 사용되는 데이터 유형의 Redis에서 시작하여 메모리를 먹는 방법을 살펴 보겠습니다.
문자열 : 이것은 가장 간단한 유형, 본질적으로 바이트 배열입니다. 메모리 사용량은 주로 문자열의 길이에 따라 다릅니다. 간단한 "hello"는 메모리를 차지하며 수백만 개의 사용자 ID를 포함하는 긴 문자열은 차이의 세계입니다. 따라서 문자열 유형으로 데이터를 저장할 때는 너무 큰 텍스트 나 이진 데이터를 저장하지 않도록 문자열의 길이를 제어하십시오. Redis는 단일 스레드이며 슈퍼 레이지 스트링을 처리하면 성능에 심각한 영향을 줄 수 있다는 것을 잊지 마십시오.
목록 : 기본 목록 계층은 양방향 링크 된 목록 구현이며 각 요소에는 포인터가 포함되어 있으며 전면 및 후면 요소를 가리 킵니다. 따라서 요소 자체의 크기 외에 추가 스토리지 포인터가 필요합니다. 요소가 많을수록 포인터가 더 많은 메모리를 차지합니다. 목록을 사용하여 많은 작은 데이터를 저장하는 경우 메모리 소비가 생각보다 높을 수 있습니다. 현재 세트 또는 순서 세트를 사용하는 것이 응용 프로그램 시나리오에 의존하는지 여부를 고려하는 것이 더 적절합니다.
세트 : 세트는 해시 테이블을 사용하여 구현되며 검색 효율은 매우 높습니다. 메모리 사용량은 주로 수집 요소의 수와 요소 자체의 크기에 따라 다릅니다. 해시 테이블은 충돌을 처리해야하므로 너무 많은 요소로 인해 해시 테이블이 확장되어 메모리 소비를 증가시킬 수 있습니다. 그러나 일반적으로 SET는 특히 요소가 많을 때 목록보다 메모리 활용에 더 많은 장점이 있습니다.
순서 세트 : 정렬 세트는 업그레이드 된 세트 버전으로 정렬을 위해 각 요소에 점수를 추가합니다. 추가 스토리지 점수가 필요하기 때문에 설정보다 더 많은 메모리가됩니다. 그러나 애플리케이션이 정렬이 필요한 경우 정렬 된 세트는 여전히 첫 번째 선택이며 성능 장점은 추가 메모리 소비를 보상 할 수 있습니다.
해시 : 해시는 사전 또는 JSON 객체와 유사한 키 값 쌍의 컬렉션입니다. 메모리 사용량은 키 값 쌍의 수와 키 및 값의 크기에 따라 다릅니다. 데이터 구조 자체가 키 값 쌍 인 경우 해시를 사용하는 것이 가장 적합합니다. 그러나 너무 큰 데이터를 저장하지 않으려면 키 값의 크기에주의를 기울여야합니다.
BitMap 및 Hyperloglog : 이는 대규모 데이터를 처리하는 데 사용되는 Redis의 고급 데이터 구조입니다. 비트 맵은 비트 배열을 사용하여 데이터를 나타내는 데 메모리 효율적이며 부울 값 또는 카운터를 저장하는 데 적합합니다. 하이퍼 로글 로그는 카디널리티 통계에 사용됩니다. 메모리가 매우 작은 세트 요소 수를 추정 할 수있어 특정 시나리오에서 메모리를 크게 저장할 수 있습니다.
경험:
- 데이터 유형을 선택할 때주의하십시오 : 편의를 위해 탐욕스럽지 말고 가장 간단한 데이터 유형을 선택하십시오. 메모리 사용의 최적화를 극대화하려면 실제 응용 프로그램 시나리오에 따라 가장 적합한 유형을 선택해야합니다.
- 데이터 크기를 제어해야합니다. 너무 큰 데이터, 특히 문자열 유형을 저장하지 마십시오. 샤딩 또는 다른 데이터 구조를 고려할 수 있습니다.
- 정기적으로 만료 된 데이터를 정리 : Redis는 만료 메커니즘을 제공하여 정기적으로 만료 된 데이터를 정리하고 메모리를 확보 할 수 있습니다. 만료 시간을 합리적으로 설정하는 것이 매우 중요합니다.
- 메모리 사용 모니터링 : Redis 모니터링 도구를 사용하여 메모리 사용을 정기적으로 모니터링하고 메모리 누출 문제를 즉시 발견하고 해결합니다.
코드는 우아하고 효율적으로 작성해야합니다! Redis 메모리가 병목 현상이되지 않도록하십시오. 올바른 데이터 유형을 선택하는 것은 성능의 전장에서 무적으로 올바른 무기를 선택하는 것과 같습니다. 이것은 논문 이야기가 아니라 수년간의 실제 경험에 대한 요약입니다!
위 내용은 다른 REDIS 데이터 유형이 메모리에 미치는 영향은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Centos redis에서 lua 스크립트 실행 시간을 구성하는 방법
Apr 14, 2025 pm 02:12 PM
CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).
Debian Readdir의 성능을 최적화하는 방법
Apr 13, 2025 am 08:48 AM
Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.
메모장에서 JSON을 포맷하는 방법
Apr 16, 2025 pm 07:48 PM
Notepad의 JSON Viewer 플러그인을 사용하여 JSON 파일을 쉽게 포맷하십시오. JSON 파일을 엽니 다. JSON 뷰어 플러그인을 설치하고 활성화하십시오. "플러그인"으로 이동하십시오. & gt; "JSON 뷰어"& gt; "형식 JSON". 계약, 분기 및 정렬 설정을 사용자 정의하십시오. 형식을 적용하여 가독성과 이해를 향상시켜 JSON 데이터의 처리 및 편집을 단순화하십시오.
NGINX 성능 모니터링 및 문제 해결 도구
Apr 13, 2025 pm 10:00 PM
NGINX 성능 모니터링 및 문제 해결은 주로 다음 단계를 통해 수행됩니다. 1. NGINX-V를 사용하여 버전 정보를보고 STUB_STATUS 모듈을 활성화하여 활성 연결 수, 요청 및 캐시 적중률을 모니터링합니다. 2. 상위 명령을 사용하여 시스템 리소스 점유, Iostat 및 VMSTAT 모니터 디스크 I/O 및 메모리 사용을 모니터링합니다. 3. TCPDUMP를 사용하여 패킷을 캡처하여 네트워크 트래픽을 분석하고 네트워크 연결 문제를 해결합니다. 4. 동시 처리 기능이 충분하지 않거나 과도한 프로세스 컨텍스트 오버 헤드를 피하기 위해 작업자 프로세스 수를 올바르게 구성합니다. 5. 부적절한 캐시 크기 설정을 피하기 위해 Nginx 캐시를 올바르게 구성하십시오. 6. awk 및 grep 명령 또는 elk 사용과 같은 nginx 로그를 분석하여
Centos redis에서 느린 쿼리 로그를 구성하는 방법
Apr 14, 2025 pm 04:54 PM
CentOS 시스템에서 Redis Slow Query 로그를 활성화하여 성능 진단 효율성을 향상시킵니다. 다음 단계는 구성을 안내합니다. 1 단계 : Redis 구성 파일 찾기 및 편집 먼저, 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에있는 redis 구성 파일을 찾으십시오. 다음 명령으로 구성 파일을 엽니 다. sudovi/etc/redis/redis.conf 2 단계 : 구성 파일에서 느린 쿼리 로그 매개 변수 조정, 다음 매개 변수를 찾고 수정하십시오.
CentOS7에 Redis를 설치하는 방법 7
Apr 14, 2025 pm 08:21 PM
공식 Redis 소스에서 소스 코드 패키지를 다운로드하여 최신 버전을 보장하고 개인화 된 방식으로 사용자 정의 할 수 있도록 컴파일하고 설치하십시오. 특정 단계는 다음과 같습니다. 소프트웨어 패키지 목록을 업데이트하고 Redis 디렉토리 생성 Redis 소스 코드 패키지 다운로드 소스 코드 패키지를 압축하고 설치 구성을 컴파일하고 Redis 구성을 수정하여 시작 상태를 확인하십시오.
Redis 캐시 솔루션을 사용하여 제품 순위 목록의 요구 사항을 효율적으로 실현하는 방법은 무엇입니까?
Apr 19, 2025 pm 11:36 PM
Redis 캐싱 솔루션은 제품 순위 목록의 요구 사항을 어떻게 인식합니까? 개발 과정에서 우리는 종종 a ... 표시와 같은 순위의 요구 사항을 처리해야합니다.
Debian의 PostgreSQL 성능 최적화
Apr 12, 2025 pm 08:18 PM
데비안 시스템에서 PostgreSQL 데이터베이스의 성능을 향상 시키려면 하드웨어, 구성, 인덱싱, 쿼리 및 기타 측면을 종합적으로 고려해야합니다. 다음 전략은 데이터베이스 성능을 효과적으로 최적화 할 수 있습니다. 1. 하드웨어 리소스 최적화 메모리 확장 : 캐시 데이터 및 인덱스에 적절한 메모리가 중요합니다. 고속 스토리지 : SSD SSD 드라이브를 사용하면 I/O 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 멀티 코어 프로세서 : 병렬 쿼리 처리를 구현하기 위해 멀티 코어 프로세서를 최대한 활용하십시오. 2. 데이터베이스 매개 변수 튜닝 shared_buffers : 시스템 메모리 크기 설정에 따라 시스템 메모리의 25% -40%로 설정하는 것이 좋습니다. work_mem : 정렬 및 해싱 작업의 메모리를 제어하며 일반적으로 64MB ~ 256m로 설정됩니다.
