스캔 명령을 사용하여 모든 키를 반복하는 방법
스캔 명령을 사용하면 아래 단계를 따라 Redis의 모든 키를 반복 할 수 있습니다. 초기 커서는 0으로 설정됩니다. 스캔 0 명령을 고리하여 결과 세트와 새 커서를 가져옵니다. 각 결과 세트에 포함 된 키 수는 카운트 옵션으로 지정할 수 있습니다. 새 커서를 스캔 명령의 첫 번째 매개 변수로 사용하여 다음 결과 세트를 가져옵니다. 반환 된 커서가 0이 될 때까지 계속 반복하여 결과가 더 이상 없음을 나타냅니다.
스캔 명령을 사용하여 모든 키를 반복하는 방법
scan
명령은 Redis의 모든 키를 반복하는 데 사용될 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
<code>SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]</code>
매개 변수 :
-
cursor
: 마지막scan
명령에 의해 커서가 반환되었습니다. 첫 번째 호출의 경우 0 여야합니다. -
MATCH pattern
: 키를 반복하기 위해 키를 필터링하는 데 사용할 수 있습니다. 패턴을 지정할 때 패턴과 일치하는 키 만 반환됩니다. -
COUNT count
: 각 반환 결과에 포함 할 키 수를 지정합니다. 기본값은 10입니다.
용법:
모든 키를 반복하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
<code>SCAN 0</code>
이것은 첫 번째 결과 세트와 새 커서를 반환합니다. 커서는 scan
명령이 호출 될 때마다 다음 결과 세트의 오프셋입니다.
다음 결과 세트를 얻으려면 새 커서를 첫 번째 매개 변수로 scan
명령을 다시 호출하십시오.
<code>SCAN cursor</code>
반환 된 커서가 0이 될 때 까지이 과정을 계속하십시오. 이는 더 이상 반환 할 결과가 없음을 의미합니다.
예:
다음 예제는 scan
명령을 사용하여 모든 키를 얻는 방법을 보여줍니다.
<code class="python">import redis r = redis.Redis() cursor = 0 while cursor != 0: cursor, keys = r.scan(cursor=cursor) for key in keys: print(key)</code>
산출:
<code>key1 key2 key3</code>
위 내용은 스캔 명령을 사용하여 모든 키를 반복하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Redis 캐싱 솔루션은 제품 순위 목록의 요구 사항을 어떻게 인식합니까? 개발 과정에서 우리는 종종 a ... 표시와 같은 순위의 요구 사항을 처리해야합니다.
