Redis와 높은 동시성을 달성하는 방법

Redis는 단일 스레드 이벤트 루프, I/O 멀티플렉싱, 잠금없는 데이터 구조, 게으른 삭제, 파이프 라인, 클라이언트 연결 풀링 및 클러스터 모드에 확장 가능한 다음 메커니즘을 통해 높은 동시성을 달성합니다.

Redis는 어떻게 높은 동시성을 달성합니까?

Redis는 높은 동시 액세스를 처리 할 수있는 인기있는 메모리 데이터베이스입니다. 다음 메커니즘을 통해 구현됩니다.

1. 단일 스레드 이벤트 루프

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 채택하므로 모든 요청을 처리 할 기본 스레드가 하나뿐입니다. 이 아키텍처는 동시성 문제를 단순화하고 데이터 경쟁의 오버 헤드와 여러 스레드 간의 컨텍스트 전환을 피합니다.

2. I/O 멀티플렉싱

Redis는 I/O 멀티플렉싱 모델을 기반으로하며, 이는 단일 스레드가 여러 소켓과 파이프 라인을 동시에 듣고 들어오는 이벤트를 효율적으로 처리 할 수 ​​있도록합니다. Epoll 또는 Kqueue와 같은 시스템 호출을 사용하여 많은 수의 연결을 모니터링하여 클라이언트 요청에 신속하게 응답합니다.

3. 잠금 데이터 구조

Redis는 원자 참조 카운트 (RC) 및 COP (Copy-on-Write)와 같은 잠금 장치 데이터 구조를 사용하여 데이터를 관리합니다. 이러한 데이터 구조에는 뮤 테스 잠금이 필요하지 않으므로 잠금 경합 및 교착 상태의 위험을 제거하고 동시성 성능을 향상시킵니다.

4. 게으른 삭제

Redis는 게으른 삭제 전략을 채택합니다. 즉, 키가 데이터베이스에서 삭제되면 키가 메모리에서 즉시 제거되지 않습니다. 대신, 그것은 삭제 된 것으로 표시되며 공간이 필요할 때 메모리에서만 재활용됩니다. 이것은 높은 동시성 시나리오에서 빈번한 메모리 할당 및 릴리스를 피하고 성능을 향상시킵니다.

5. 파이프 라인

Redis는 요청 파이프 라인을 지원하므로 클라이언트가 여러 요청을 서버로 전송하기 위해 하나의 요청에 패키지 할 수 있습니다. 서버는 모든 요청을 동시에 처리하여 네트워크 오버 헤드 및 서버 측 처리 시간을 줄입니다.

6. 클라이언트 연결 풀

클라이언트 연결 및 단절을 자주 피하기 위해 Redis는 클라이언트 연결 풀링을 제공합니다. 클라이언트는 연결을 캐시하고 재사용하여 연결 설정의 오버 헤드를 줄이고 동시성을 향상시킬 수 있습니다.

7. 클러스터

매우 높은 동시성 요구 사항의 경우 클러스터 모드를 사용하여 Redis를 확장 할 수 있습니다. 이 클러스터는 여러 redis 인스턴스를 연결하고 일관된 해시를 사용하여 요청을 삭제합니다. 이렇게하면로드를 여러 서버에 배포하고 전체 동시 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 Redis와 높은 동시성을 달성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!