기계와 대화하는 사람의 비용 : 챗봇이 실제로 신경 쓰일 수 있습니까?

연결의 편안한 환상 : 우리는 AI와의 관계에서 진정으로 번성하고 있습니까?

이 질문은 MIT Media Lab의 "AI (AI)를 사용하여 인간의 발전"심포지엄의 낙관적 톤에 도전했습니다. 이 행사는 최첨단 AI 연구를 보여 주었을 때, 셰리 터클 교수는 공감을 시뮬레이션하는 기계와 상호 작용하는 숨겨진 비용이 중요한 우려를 제기했습니다. 그녀의 초점은 미래의 수퍼 인텔리전스에 초점이 아니라 AI가 우리의 내면의 삶에 깊은 개인적인 영향을 미칩니다.

터클은 시뮬레이션 된 치료를 기반으로 한 관계 내에서 인간 번성의 잠재력에 의문을 제기했습니다. 흔들리지 않는 지원과 시뮬레이션 된 이해를 제공하는 챗봇은 진정한 연결보다는 성능의기만적인 형태의 공감을 제시합니다. 이 시뮬레이션 친밀감을 받아들이는 것은 진정한 공감과 연결에 대한 우리의 이해를 재구성하기 때문에이 차이는 중요합니다.

특히 관심은 어린이를위한 AI 동반자의 부상입니다. 투르클은이 AI "친구"가 인간의 상호 작용의 지저분하고 중요한 학습 경험을 우회하여 정서적 발달에 대한 지름길을 제공한다고 주장합니다. 마찰이없는 주문형 치료 위험으로 자란 아이들은 정서적 미숙함을 발전시키고 실제 관계에 대한 이해가 왜곡되었습니다. 그녀는 관계 AI를 사용하여 아이들을 강력히 옹호합니다.

투르클은 슬픔과 치료에 대한 영향을 더 탐구했습니다. 사망 한 사랑하는 사람들의 AI 아바타는 중요한 슬픔 과정을 방해하여 상실을 수용하는 내부 작업을 방지 할 수 있습니다. 마찬가지로, AI 치료사들은 동반자를 제공하는 동안 진정한 공감이 부족하여 잠재적으로 내부 복원력의 발달을 방해합니다.

Arianna Huffington의 초기 발언은 AI의 잠재력이 비 판단 지침으로서 칭찬을했지만 Turkle은 우리가 자기 반성을 피하기 위해 AI를 사용하고 있다고 반박했습니다. 추구하는 안심은 고독한 것이 아니라 합성 대화에서 우리 자신의 내면의 자원에 대한 믿음이 부족하다는 것을 암시합니다. 이러한 맥락에서 AI는 아첨하는 거울이되어 우리의 관점에 도전하기보다는 확인합니다. 비용? 창의성, 자기 반성 및 개인적 성장을위한 바로 그 공간.

투르클은 의인화에 대한 우리의 취약성을 강조했다. 챗봇을 아는 것은 의식이 없어도 우리의 감정은 마치 마치 마치 마치 반응합니다. 인간의 자질을 기계에 투영하는이 타고난 경향은 AI에 의해 악용되어 진정한 공감과 인간 관계의 복잡성에 대한 우리의 이해를 방해합니다.

그녀는 AI 연구에서 행동 측정 항목의 우선 순위를 정하는 위험을 강조했으며, 내면의 삶의 중요성을 내려다 보았습니다. 기계와 상호 작용하는 사람의 인적 비용은 즉각적이지 않고 누적이 아니며 잠재적으로 시간이 지남에 따라 예상치 못한 방식으로 우리를 형성하고 제한합니다. AI는 결코 진정으로 느끼거나 돌보지 않을 수도 있지만, 공감과 자기 이해에 대한 우리의 인식을 근본적으로 변경하고 있습니다.

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