AI Index 2025 읽기 : AI는 친구, 적 또는 부조종사입니까?

Stanford University Institute for Human-Oriented Intificial Intelligence가 발표 한 2025 인공 지능 지수 보고서는 진행중인 인공 지능 혁명에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 인식 (무슨 일이 일어나고 있는지 이해), 감사 (혜택보기), 수용 (얼굴 도전) 및 책임 (우리의 책임 찾기)의 네 가지 간단한 개념으로 해석합시다.

인지 : 인공 지능은 어디에나 있고 빠르게 발전하고 있습니다

인공 지능이 얼마나 빠르게 발전하고 확산되고 있는지 잘 알고 있어야합니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 개선되어 수학 및 복잡한 사고 테스트에서 우수한 결과를 얻고 있으며 1 년 전만해도 이러한 테스트에서 비참하게 실패했습니다. 복잡한 코딩 문제 또는 대학원 수준의 과학적 문제를 해결한다고 상상해보십시오. 2023 년부터 성능은 이러한 기술을 테스트하는 벤치 마크에서 크게 향상되었습니다. 코딩 테스트 (SWE-Bench)에서 AI는 2023 년에 문제의 4% 만 해결했지만 2024 년에 문제의 거의 72%를 해결했습니다!

이것은 실험실에서만 일어나는 것이 아닙니다. 인공 지능은 일상 생활에서 떠오르고 있습니다. 2023 년에 미국 식품의 약국은 2015 년 6 개에 비해 인공 지능을 사용하여 223 개의 의료 기기를 승인했습니다. 점점 더 많은 도시에서는 Waymo (미국) 또는 Baidu (중국)와 같은 회사에서 자율 주행 택시를 부를 수 있습니다.

2024 년, 인공 지능에 대한 글로벌 투자는 놀라운 미화 2,53 억 달러에 이르렀습니다. 이러한 관점에서 - 올해의 투자는 포르투갈과 같은 국가의 연간 경제 생산량과 거의 동일하며, 2023 년에는 약 289 억 달러가 될 것입니다. 또한 주요 정부 기관의 예산을 왜소합니다. 예를 들어, 2023 회계 연도의 NASA 예산 전체의 약 10 배 (254 억 달러)입니다. 또한, 인공 지능에 대한이 연간 투자는 수십 년 동안 국제 우주 정거장을 건설하는 데 따른 총 역사적 비용을 크게 초과하며, 이는 일반적으로 1,000 억 달러에서 1,500 억 달러 사이로 여겨집니다.

점점 더 많은 회사 (2024 년 78%, 2023 년 55%에서 증가)가 AI를 사용하고 있습니다. 미국이 여전히 최첨단 AI 모델을 만들고 있지만 중국은 빠르게 따라 잡고 있으며 최고의 모델은 이제 미국 최고의 모델만큼이나 우수합니다. 사용자에게 좋은 소식 : 인공 지능은 저렴하고 얻기가 쉬워지고 있습니다. 강력한 AI 시스템이 저렴 해지고 있습니다. 2022 년 후반에서 2024 년 후반에 특정 작업의 비용이 280 배 이상 떨어졌습니다! 정부는 또한이 문제에주의를 기울이고 인공 지능 개발에 수십억 달러를 투자하고 그 사용 규칙을 공식화하기 시작했습니다.

감사 : 인공 지능의 장점 - 우리와 사회를 돕습니다.

미래의 과대 광고에 집중하기는 쉽지만 인공 지능은 실질적인 이점을 가져 왔습니다. AI가 특히 인간의 기술 (하이브리드 지능)과 결합하고 사회적 선 (사회적 인공 지능)에 사용될 때 AI가 어떻게 우리를 도울 수 있는지 확인하십시오.

주요 장점 중 하나는 생산성입니다. 연구에 따르면 인공 지능 도구는 경험이 부족한 직원들이 경기장을 효과적으로 수평으로 레벨링함으로써 사람들이 직장에서 더 많은 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공 지능은 일상적인 작업을 처리하는 지능적인 조수로 간주 될 수있어 인간이보다 복잡한 문제 해결 또는 창의적 작업을 처리 할 수 ​​있습니다.

개인의 관심 외에도 인공 지능은 주요 사회적 문제를 해결할 것으로 예상됩니다. 친 사회적 AI는이 기술을 활용하여 사람들과 지구의 최상의 잠재력을 실현하는 것을 목표로합니다. AI를 사용하여 기후 변화를 모니터링하고, 물과 같은 자원을보다 효과적으로 관리하고, 원격 지역 사회의 건강 관리 서비스를 개선하거나, 학생들을위한 개인화 된 학습 도구를 만드는 것을 생각하십시오. 과학과 의학은 큰 진전을 이루고 있습니다. 인공 지능은 노벨상에 합당한 발견에 중요한 역할을합니다. Alphafold3과 같은 도구는 과학자들이 질병에 대해 배우고 그 어느 때보 다 신약을 더 빨리 개발하도록 돕고 있습니다. 인공 지능 시스템은 스캔에서 암을 찾는 것과 같은 특정 작업에서 의사보다 더 잘 수행합니다. 의사의 방문 중에 듣는 도구 (AI Stenographer)는 의사의 서류 부담을 줄이는 데 도움이됩니다.

인공 지능에 대한 대중의 인식은 하이브리드 그림을 제시하여 현재의 인식과 미래의 전망 사이의 가능한 격차를 강조합니다. HAI Index Report 2025에 따르면 2024 년 IPSOS의 데이터를 사용하여 전 세계 사람들의 다수 (55%)는 현재 AI 제품과 서비스가 단점보다 더 많은 혜택을 가져다가 신중한 글로벌 낙관주의를 나타냅니다. 그러나 미래에 특정 지역이 기대하는 것을 조사 할 때 매우 다른 견해가 나타납니다. 최근 퓨 리서치 센터 보고서 (2025 년 4 월)에 따르면 미국 성인의 17%만이 AI가 향후 20 년 동안 미국에 긍정적 인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 절반 이상은 AI의 증가하는 역할에 대한 흥분보다 더 많은 관심사를 나타냅니다. 이 차이는 AI에 대한 인식이 지역마다 어떻게 변하는 지, 사람들이 현재의 혜택 또는 미래의 영향을 고려하는지 여부를 강조합니다.

(사회 사회적 인공 지능의 잠재력에 대한 자세한 내용은 2024 년 유엔 과학 서밋 후 발표 된 백서를 확인하십시오).

수락 : 문제와 함정에 직면합니다

혜택을 이해한다는 것은 또한 우리가 단점과 위험을 받아 들여야한다는 것을 의미합니다. 인공 지능에 대한 신뢰를 구축하는 것은 주요 도전입니다. 많은 사람들이 회사가 개인 데이터를 어떻게 사용하는지 걱정하고 있으며 AI의 불공평 또는 편견에 대한 우려는 실제입니다. 중립을 유지하도록 설계된 AI 시스템조차도 훈련 데이터에서 발견 된 유해한 인종 또는 성별 고정 관념을 흡수하고 반복 할 수 있습니다.

정보는 또 다른 관심사입니다. 인공 지능을 사용하면 거짓말 (특히 선거 중)을 퍼 뜨리거나 다른 사람들을 괴롭히는 데 사용될 수있는 가짜 이미지, 비디오 또는 오디오 (깊은 위조)를 더 쉽게 만들 수 있습니다. 우리는 또한 AI가 얼굴 인식에 대한 잘못된 주장이나 챗봇과 같은 문제를 일으키고 있다는 보고서가 점점 늘어나고 있습니다. AI- 러닝 데이터조차도 점점 더 많은 웹 사이트가 액세스 할 수 있도록 문제가되었습니다. 이는 향후 AI의 생산성을 제한 할 수 있습니다.

진보에도 불구하고 AI는 완벽하지 않습니다. 상식이나 여러 단계를 미리 계획 해야하는 복잡한 추론을 수행하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. 가장 강력한 AI 모델을 훈련하려면 많은 에너지가 필요하므로 탄소 배출이 발생합니다. AI는 많은 근로자를 도왔지만 자동화로 대체되는 일자리에 대한 우려는 이해할 수 있습니다. AI를 받아들이는 것은 이러한 복잡한 문제에 정직하다는 것을 의미합니다.

책임 : 인공 지능의 미래에 대한 책임을 져야합니다

마지막으로, 책임은 인공 지능의 개발 및 사용을 안내하는 사람을 말합니다. AI가 책임감있게 개발되도록하려는 노력이 커지고 있지만 여전히해야 할 일이 있습니다. 우리는 AI의 보안과 공정성을 테스트하는 더 나은 방법을보기 시작했지만 모든 중요한 AI 개발자에게는 표준 관행이 아닙니다.

정부는 인공 지능에 투자하고 규칙을 설정하면서 더욱 활발 해지고 있습니다. 국가들은 AI 안보 에 대해 더 많은 협력을 시작했으며, 국제기구를 구축하고 AI를 신뢰할 수 있고 인권에 초점을 맞추는 데 중점을두고 계약을 체결했습니다.

그러나 회사는 종종 강력한 보호 조치를 구현하는 것보다 책임있는 AI에 대해 종종 논의합니다. (당신은 1,000 명 이상의 기술 리더, 연구원 및 다른 사람들이 준수하지 못한 인공 지능 개발에 관한 모라토리엄 에 서명했다는 것을 기억할 것입니다)

AI 시스템이 어떻게 구축되고 훈련되는지에 대한 투명성이 더 필요합니다. 이와 관련하여 모든 사람이 개발자, 기업, 정부 및 시민들과 같은 역할을합니다. 교육이 핵심입니다. 우리는 사람들이 AI를 이해하도록해야하지만 큰 차이가 있습니다. 예를 들어, 미국에서는 컴퓨터 과학 교사의 81%가 학교에서 인공 지능을 가르쳐야한다고 믿는 반면 (고등학교 컴퓨터 과학 교사의 46% 만 포함)는이를 가르 칠 능력이 있다고 생각합니다. 이 격차를 해소하는 것은 모든 사람이 AI 세계를 탐색하고 형성 할 수있는 미래를 구축하는 데 중요합니다. 한편, 수십억의 사람들이 원하는 것이 아니라 깨끗한 물, 영양가있는 음식 또는 인터넷에 접근하는 데 어려움이 있기 때문에 수십억의 사람들이 chatgtp에 노출 된 적이 없다는 것을 기억해야합니다.

귀하의 역할 : 자연 지능을 사용하여 인공 지능을 통제하는 4 가지 실용적인 단계

그래서, 당신은 무엇을 할 수 있습니까? 기술자 나 정치인의 책임만이 아닙니다. 우리 각자는 역할을 수행해야합니다. 이것은 자연 지능이 필요합니다.

인식 : 인공 지능에 대해 궁금합니다. 그것이 어떻게 작동하는지, 당신의 삶에서 나타나는 곳을 배우십시오. 신뢰할 수있는 뉴스 소스 (과대 광고가 아니라)에 중점을 두어 영향을 확인하십시오.

감사합니다 : 인공 지능이 당신이나 당신의 지역 사회에 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각해보십시오. AI 도구가 작업을보다 쉽게 ​​또는 더 창의적으로 만들 수 있습니까? 긍정적 인 사회 변화에 사용되는 인공 지능의 예를 찾고 있습니다.

수락 : 비판적인 사상가가 되십시오. AI가 말하는 것을 받아들이지 마십시오. 생산량에 의문을 제기하고 잠재적 인 편견을 조심하고 개인 정보에서 허위 정보에 이르기까지 위험을 이해하십시오.

책임 : 목소리를 사용하십시오. 윤리적이고 책임있는 AI를 우선시하는 회사 및 정책을 지원합니다. 인공 지능을 사용하는 방식에 대해 생각해보십시오. 책임감있게 사용하고 있습니까? 모든 사람의 이익을 위해 AI를 안내하는 것의 중요성에 대해 다른 사람들과 토론하십시오.

2025 인공 지능 지수 보고서는 끊임없이 변화하는 인공 지능 패턴을 이해하기위한 좋은 출발점입니다. 아마도 인간이 만든 가장 강력한 기술 중 하나 일 것입니다. 경고를 유지하고, 혜택을 인식하고, 도전을 받아들이고, 우리 자신과 다른 사람들에 대한 책임을 져서, 우리는 우리 모두에게 도움이되는 AI 미래를 형성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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