Oracle 데이터베이스에서 SGA로 구성되지 않은 것
Oracle SGA는 데이터를 캐시하고 정보를 제어하여 성능을 향상시키는 데 사용되는 데이터베이스 인스턴스의 메모리 영역의 일부입니다. 버퍼 캐시, 레디 로그 캐시, 공유 풀 및 Java 풀이 포함되어 있지만 사용자 세션 관련 메모리 (PGA), 운영 체제 커널 메모리, 데이터베이스 파일 및 비 다치베이션 관련 메모리가 포함되어 있지 않습니다. SGA의 구성과 누락 된 내용에 대한 깊은 이해는 데이터베이스 성능 튜닝에 중요합니다.
Oracle SGA : 정확히 무엇이며 누락 된 것은 무엇입니까?
Oracle 데이터베이스를 배우는 동안 "SGA"(System Global Area)라는 단어를 들었을 것입니다. 그러나 정확히 무엇입니까? 더 중요한 것은 아무것도 없습니까 ? 이것이 SGA를 이해하는 열쇠입니다. 많은 초보자는 SGA가 메모리의 일부이며 데이터를 캐시하는 데 사용된다는 것을 알고 있지만 이는 충분하지 않습니다. 우리는 그것을 진정으로 마스터하기 위해 더 깊이 파어야합니다.
이 기사의 목표는 Oracle SGA의 구성과 포함되지 않은 것을 이해하는 것입니다. 읽은 후에는 SGA에 대한 더 명확하고 포괄적 인 이해를 갖고 데이터베이스의 성능 튜닝을 더 잘 이해할 수 있습니다.
우선, 우리는 분명해야합니다. SGA는 Oracle 데이터베이스의 전체 메모리가 아닙니다. 데이터베이스 성능을 개선하기 위해 데이터를 캐시하고 정보를 제어하는 데 사용되는 데이터베이스 인스턴스의 메모리 영역의 일부일뿐입니다. 프로그램 글로벌 영역 (PGA, 프로그램 글로벌 영역)과 같은 데이터베이스 인스턴스의 다른 메모리 부분은 SGA의 범위 내에 있지 않습니다.
그렇다면 SGA에는 어떤 구성 요소가 포함되어 있습니까? 클래식 SGA 구조에는 버퍼 캐시 (데이터베이스 버퍼 캐시), 레다 로그 캐시 (Redo Log 버퍼), 공유 풀 (공유 풀), Java 풀 (Java Pool) 등이 포함됩니다.
이러한 구성 요소를 자세히 살펴 보겠습니다.
- 데이터베이스 버퍼 캐시 : 데이터베이스 데이터 블록을 캐시하는 데 사용되는 SGA의 가장 중요한 부분입니다. 데이터베이스가 데이터를 읽어야 할 때 먼저 버퍼 캐시에서 조회됩니다. 발견되면 캐시에서 직접 읽히게됩니다. 이는 매우 빠릅니다. 찾을 수 없으면 디스크에서 읽히면 상대적으로 느립니다. 캐시 적중률은 데이터베이스 성능을 측정하기위한 핵심 메트릭이며 데이터베이스 I/O 성능에 직접 영향을 미칩니다. 캐시 크기 조정, 올바른 캐시 교체 알고리즘 선택 등 모든 고급 주제 인 것과 같은 많은 최적화 기술이 있습니다.
- 다시 로그 버퍼 : 이 캐시는 데이터베이스 트랜잭션에 대한 Redo Logs를 저장하는 데 사용됩니다. Redo Logs는 데이터베이스 복구의 핵심이므로 실패 후 데이터베이스를 일관된 상태로 복원 할 수 있습니다. 이 캐시가 가득 차면 Redo Log 파일에 기록됩니다. 설계는 매우 영리하여 거래의 지속성을 보장하지만 크기를 신중하게 선택해야합니다. 너무 작아 성능에 영향을 미치면서 자주 쓰기가 디스크에 자주 쓰여질 수 있습니다. 너무 커서 기억을 낭비합니다.
- 공유 풀 : 이 영역은 데이터베이스의 공유 SQL 문, PL/SQL 코드, 데이터 사전 정보 등을 캐시합니다. 데이터베이스가 SQL 문을 실행할 때 먼저 공유 풀에서 봅니다. 발견되면 반복 된 구문 분석 및 편집을 피하기 위해 직접 사용하여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 공유 풀의 관리는 LRU (최근에 사용 된 최소 사용) 알고리즘 등을 포함하는 비교적 복잡합니다. 공유 풀을 최적화하려면 이러한 알고리즘에 대한 심층적 인 이해가 필요합니다.
- Java Pool : 이름에서 알 수 있듯이 이것은 Java 관련 자원을 저장하는 데 사용됩니다. 데이터베이스에서 Java 프로그램을 사용하는 경우이 풀이 편리합니다.
이제 기사의 주제로 돌아가 봅시다 : SGA에는 무엇이 포함되어 있습니까 ?
SGA에는 사용자 세션과 관련된 메모리가 포함되어 있지 않습니다 . 이러한 메모리는 PGA에 속하며 각 사용자 세션에는 자체 PGA가 있습니다. PGA는 SQL 문의 실행 계획, 분류 영역 등과 같은 세션 별 정보를 저장합니다. SGA 및 PGA 혼동은 초보자에게 일반적인 실수입니다. 이 둘의 차이를 이해하는 것은 데이터베이스 성능 조정에 중요합니다.
SGA에는 운영 체제 커널의 메모리, 데이터베이스 파일 자체 및 기타 비 다단 관련 메모리 영역이 포함되어 있지 않습니다.
요컨대, SGA를 이해하는 열쇠는 구성을 이해하는 것뿐만 아니라 포함되지 않은 내용을 이해하는 것입니다. 이런 식으로 만 데이터베이스 성능을 조정할 때보다 정확한 판단을 내릴 수 있고 우회를 피할 수 있습니다. SGA는 데이터베이스 인스턴스의 메모리의 일부일뿐입니다. 데이터베이스의 안정성과 고성능을 보장하기 위해 다른 메모리 영역과 함께 작동합니다. SGA를 더 자세히 살펴보면 이것이 도전적이고 카리스마 넘치는 영역이라는 것을 알게 될 것입니다.
마지막으로 간단한 Python 스크립트가 첨부되어 SGA에서 버퍼 캐시의 간단한 작동 원리를 시뮬레이션합니다 (실제 Oracle SGA 구현이 아닌 참조 만 참조).
<code class="python">class BufferCache: def __init__(self, size): self.size = size self.cache = {} # 模拟缓存,用字典表示self.lru = [] # 模拟LRU列表def get(self, key): if key in self.cache: self.lru.remove(key) # 提升到列表头部self.lru.insert(0, key) return self.cache[key] return None def put(self, key, value): if len(self.cache) >= self.size: # 缓存已满,移除LRU列表尾部的元素evicted_key = self.lru.pop() del self.cache[evicted_key] self.cache[key] = value self.lru.insert(0, key) # 示例cache = BufferCache(3) cache.put("A", 10) cache.put("B", 20) cache.put("C", 30) print(cache.get("B")) # 输出20 cache.put("D", 40) # 缓存已满,"A" 被移除print(cache.get("A")) # 输出None</code>
이것은 단순한 모델 일 뿐이며 실제 Oracle 버퍼 캐시는 그보다 훨씬 더 복잡합니다.
위 내용은 Oracle 데이터베이스에서 SGA로 구성되지 않은 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle은 데이터베이스 회사 일뿐 만 아니라 클라우드 컴퓨팅 및 ERP 시스템의 리더이기도합니다. 1. Oracle은 데이터베이스에서 클라우드 서비스 및 ERP 시스템에 이르기까지 포괄적 인 솔루션을 제공합니다. 2. OracleCloud는 AWS와 Azure에 도전하여 IAA, PAAS 및 SAAS 서비스를 제공합니다. 3. E-BusinessSuite 및 FusionApplications와 같은 Oracle의 ERP 시스템은 기업이 운영을 최적화하는 데 도움이됩니다.

MongoDB는 구조화되지 않은 데이터 및 높은 확장 성 요구 사항에 적합한 반면 Oracle은 엄격한 데이터 일관성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1. MongoDB는 소셜 미디어 및 사물 인터넷에 적합한 다양한 구조물에 데이터를 유연하게 저장합니다. 2. Oracle 구조화 된 데이터 모델은 데이터 무결성을 보장하고 금융 거래에 적합합니다. 3. MongoDB는 파편을 통해 수평으로 비늘을, RAC를 통해 수직으로 오라클 스케일링됩니다. 4. MongoDB는 유지 보수 비용이 낮지 만 Oracle은 유지 보수 비용이 높지만 완전히 지원됩니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

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Laravel은 팀이 PHP에 익숙하고 풍부한 기능이 필요한 프로젝트에 적합하지만 Python 프레임 워크는 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1. Laravel은 빠른 개발과 유연성이 필요한 프로젝트에 적합한 우아한 구문 및 풍부한 기능을 제공합니다. 2. Django는 "배터리 포함"개념으로 인해 복잡한 응용 프로그램에 적합합니다. 3. 플라스크는 빠른 프로토 타입과 소규모 프로젝트에 적합하여 유연성이 뛰어납니다.

MySQL은 빠른 개발 및 중소형 응용 프로그램에 적합한 반면 Oracle은 대기업 및 고 가용성 요구에 적합합니다. 1) MySQL은 오픈 소스이며 사용하기 쉬우 며 웹 응용 프로그램 및 중소 기업에 적합합니다. 2) Oracle은 강력하고 대기업 및 정부 기관에 적합합니다. 3) MySQL은 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 Oracle은 풍부한 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다.
