일반적으로 사용되는 필드 유형의 Oracle 데이터베이스는 무엇입니까?

Oracle 데이터베이스의 필드 유형을 이해하는 것은 데이터를 저장하고 처리하는 가장 좋은 방법을 선택하는 데 중요합니다. 각 유형은 숫자 유형 (번호, 정수, 플로트, 이중 정밀, 실제), 문자 유형 (Varchar2, Clob, Nvarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, NVarchar2, Nvarchar2, Nvarchar2, Nvarchar2), 날짜 및 시간 (날짜 및 시간, 블로브) 등의 장점과 단점이 있습니다. 데이터 유형을 선택할 때 저장 공간, Query Performance, Query, Usuge, Usuge, Usuge, Usuge, Usuge, Usuge 및 Night Confertion과 같은 요인이 필요합니다. 처리.

Oracle Database의 일반적인 필드 유형 탐색 : 선택 및 트랩 방법

수많은 현장 유형의 Oracle 데이터베이스에 혼란스러워 본 적이 있습니까? 이 기사의 목적은 안개를 치우고 실제 응용 프로그램에서 이러한 유형의 본질과 장단점을 보는 데 도움이됩니다. 읽은 후에는 숨겨진 성능 트랩을 피하기 위해 실제 요구에 따라 적절한 필드 유형을 자신있게 선택할 수 있습니다.

기본부터 시작하겠습니다. Oracle 데이터베이스의 데이터 유형은 데이터베이스에 데이터를 저장하고 처리하는 방법을 알려주는 규칙입니다. 올바른 유형을 선택하는 것은 데이터의 무결성, 스토리지 효율 및 쿼리 속도와 직접 관련이 있습니다. 대략적으로 나뉘어져 있으면 숫자 유형, 문자 유형, 날짜 유형 등으로 나눌 수 있지만이 간단한 분류에 혼동되지는 않습니다. 각 유형에는 미묘한 차이가 있으며, 이는 다음에 깊이 탐구 할 것입니다.

수치 가족의 구성원

번호 : 이것은 거의 모든 수치 시나리오를 처리 할 수있는 수치 적 빅 브라더입니다. 정밀도와 스케일을 지정할 수 있습니다 (예 : 숫자)는 최대 10 자리를 나타냅니다. 유연하지만 과도한 정확도는 성능에 영향을 미칩니다. 올바른 정밀도를 선택하고 지나치게 설계하지 마십시오.

정수 : 정수 유형, 작은 공간 및 고효율, 정수 값을 저장하는 데 적합합니다. 소수 부분이 필요하지 않으면 최선의 선택입니다.

플로트, 이중 정밀도, 실제 : 플로트 번호 유형, 소수점이라는 숫자 값을 저장하는 데 사용됩니다. 그것들의 차이점은 정확도와 우주 점유의 차이입니다. 플로트는 정확도가 낮고 이중 정밀도가 높으며 실제는 그 사이 어딘가에 있습니다. 정확도 측면에서, 특히 비교 작업을 수행 할 때 정확도 측면에서 부동 소수점 숫자에는 몇 가지 고유 한 제한이 있습니다. 부동 소수점 번호를 직접 비교하지 않으면 특정 공차 범위를 사용할 수 있습니다.

캐릭터 세계의 다양성

VARCHAR2 : 가변 길이 문자열, 저장 공간은 실제 문자 길이 만 차지하며 숯보다 공간을 절약합니다. 이것은 가장 일반적으로 사용되는 문자 유형 중 하나이며 특별한 요구 사항이 없다면 일반적으로 선호됩니다.

char : 고정 길이 문자열은 문자 수에 관계없이 고정 길이의 공간을 차지합니다. 문자열의 길이가 고정되어 있고 정렬 해야하는 경우 선택할 수 있습니다. 그러나 가변 길이 스트링의 경우 많은 공간이 낭비됩니다.

Clob : 기사 내용과 같은 슈퍼 큰 텍스트 데이터를 저장하는 데 사용되는 큰 문자 객체. 4GB 이상의 데이터를 저장할 수 있지만 액세스는 비교적 느립니다.

NVARCHAR2, NCHAR : 유니 코드 문자를 저장하고 여러 언어 문자를 지원하는 데 사용됩니다. 다국어 텍스트를 처리 해야하는 경우 선택하십시오.

날짜와 시간 : 정확한 시간 제어

날짜 : 날짜와 시간, 초의 정확도로 매장. 연도, 월, 일, 시간, 분 및 두 번째는 매우 실용적입니다.

타임 스탬프 : 날짜보다 정확하며 나노초 레벨에 정확할 수 있습니다. 이벤트의 정확한 시간 기록과 같이 더 높은 정확도가 필요한 경우 선택할 수 있습니다.

기타 유형 : 각각 고유 한 단점이 있습니다

부울 (부울), 원시 (이진 데이터), Blob (큰 바이너리 객체) 등과 같은 다른 유형이 있으므로 여기에서 하나씩 확장하지 않습니다. 선택한 유형은 저장 한 데이터 유형에 따라 다릅니다.

경험과 팁

• 균형 공간 및 성능 : 데이터 유형을 선택할 때는 저장 공간과 쿼리 성능을 측정해야합니다. 너무 큰 데이터 유형은 공간을 낭비 할 수 있으며 너무 작은 유형은 데이터 잘림 또는 정확도 손실로 이어질 수 있습니다.
• 인덱스의 마법 사용 : 종종 쿼리 해야하는 필드의 경우 인덱스를 생성하면 쿼리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 그러나 인덱스는 공간을 차지하고 데이터 삽입 및 업데이트 속도에 영향을 줄 수 있습니다.
• 데이터 유형의 암시 적 변환 : Oracle은 자동으로 데이터 유형의 암시 적 변환을 수행하지만 데이터 정확도 또는 오류가 손실 될 수 있습니다. 잠재적 인 문제를 피하기 위해 유형 변환을 명시 적으로 수행하는 것이 가장 좋습니다.
• NULL 값 처리 : 비어있을 수있는 필드의 경우 예기치 않은 결과를 피하기 위해 NULL 값 처리 방법을 고려해야합니다.

마지막으로, 완벽한 유형이없고 가장 적합한 유형 만 있다는 것을 기억하십시오. 데이터 유형을 선택할 때는 효율적이고 신뢰할 수있는 데이터베이스 시스템을 구축하려면 실제 요구에 따라 다양한 요소를 신중하게 평가해야합니다. 더 많은 연습 및 요약을 통해서만 진정한 Oracle 데이터베이스 전문가가 될 수 있습니다.

 <code class="sql">-- 创建一个简单的表，演示不同数据类型的使用CREATE TABLE example_table ( id NUMBER(10) PRIMARY KEY, name VARCHAR2(100), age INTEGER, birthday DATE, salary NUMBER(15,2), description CLOB ); -- 插入一些数据INSERT INTO example_table (id, name, age, birthday, salary, description) VALUES (1, 'John Doe', 30, TO_DATE('2000-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 60000.00, 'This is a long description...'); -- 查询数据SELECT * FROM example_table;</code>

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