REDIS : 기본 기능을 식별합니다
Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.
소개
Redis, 개발자 서클에서 잘 알려진 이름이있는 도구. 수많은 프로젝트에서 사용했을 수도 있지만 핵심 기능을 정말로 이해하고 있습니까? 이 기사는 Redis의 본질을 사용하여 사용할 때 더 편리 할 수 있습니다. 이 기사를 통해 Redis의 주요 기능을 마스터하고 응용 프로그램 시나리오를 이해하며 실제 프로젝트에서 Redis 사용을 최적화하는 방법을 배우게됩니다.
기본 지식 검토
Full Name 원격 사전 서버 인 Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용할 수있는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 원래 디자인은 동시 동시 읽기 및 쓰기 작업을 처리 할 수있는 고성능 데이터 저장 솔루션을 제공하는 것입니다. Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션 등을 포함한 다양한 데이터 구조를 지원하므로 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
Redis의 핵심 기능 분석
Redis의 핵심 특징은 무엇입니까?
Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템으로 요약 될 수 있습니다. 간단한 키 값 쌍 스토리지 일뿐 만 아니라 복잡한 데이터 구조를 지원하는 다기능 도구입니다. Redis의 핵심 기능은 다음과 같습니다.
- 고속 데이터 액세스 : Redis는 데이터를 메모리에 저장하므로 일반적으로 마이크로 초 수준에서 매우 빠른 데이터 읽기 및 쓰기 속도를 제공 할 수 있습니다.
- 풍부한 데이터 구조 : REDIS는 여러 데이터 구조를 지원하므로 개발자는 특정 요구에 따라 가장 적절한 데이터 저장 방법을 선택할 수 있습니다.
- 지속성 : Redis는 주로 메모리 내 데이터베이스이지만 데이터 지속성을 지원하고 RDB 또는 AOF를 통해 데이터를 디스크로 유지할 수 있습니다.
- 구독 게시 : Redis는 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템을 구현하는 데 사용할 수있는 게시 할 수있는 게시 기능을 제공합니다.
작동 방식
Redis의 작동 원리는 주로 다음 측면을 기반으로합니다.
- 메모리 저장소 : Redis는 모든 데이터를 메모리에 저장하므로 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공 할 수 있습니다. 메모리 액세스는 디스크보다 훨씬 빠릅니다. 이는 Redis의 고성능의 열쇠입니다.
- 멀티 스레드 모델 : Redis는 단일 스레드 모델을 채택하지만 멀티 스레드 I/O 처리는 Redis 6.0 이상 버전에 도입되어 성능이 향상됩니다.
- 데이터 구조 최적화 : Redis는 테이블 건너 뛰기, 압축 목록 등과 같은 공통 데이터 구조를 최적화하여 이러한 데이터 구조를 작동 할 때보다 효율적입니다.
- 지속 메커니즘 : Redis는 RDB 및 AOF를 통한 데이터 지속성을 인식합니다. RDB는 스냅 샷을 정기적으로 생성하고 AOF는 각각의 쓰기 작업을 기록합니다. 두 가지 방법에는 고유 한 장점과 단점이 있으며 필요에 따라 선택하고 사용할 수 있습니다.
간단한 Redis 문자열 작동 예는 다음과 같습니다.
Redis 가져 오기 # Redis Server에 연결 r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # 키 값 쌍을 설정합니다. # key value get = r.get ( 'my_key') print (value.decode ( 'utf-8')) # 출력 : 안녕하세요, redis!
사용의 예
기본 사용
Redis의 기본 사용은 매우 간단합니다. 다음은 redis 목록을 사용하는 예입니다.
Redis 가져 오기 r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # 목록에 요소 추가 r.lpush ( 'my_list', 'item1') r.lpush ( 'my_list', 'item2') # 목록 항목에서 모든 요소를 가져옵니다. = r.lrange ( 'my_list', 0, -1) 항목의 항목의 경우 : print (item.decode ( 'utf-8')) # 출력 : item2, item1
고급 사용
Redis의 고급 사용량은 순서 세트를 사용하여 순위 기능을 구현할 수 있으며 다음이 예입니다.
Redis 가져 오기 r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # 주문 세트 R.Zadd에 사용자와 점수를 추가합니다 ( 'leaderboard', { 'userboard': 100, 'user2': 200, 'user3': 150}) # 상단 3 명의 사용자를 받으십시오 TOP_USERS = R.ZREVRANGE ( 'leaderboard', 0, 2, wiscores = true) 사용자의 경우 top_users에서 점수 : print (f '{user.decode ( "utf-8")} : {score}') # 출력 : user2 : 200.0, user3 : 150.0, user1 : 100.0
일반적인 오류 및 디버깅 팁
Redis를 사용할 때 다음과 같은 일반적인 문제가 발생할 수 있습니다.
- 연결 문제 : Redis 서버가 실행 중이고 네트워크 연결이 정상인지 확인하십시오. 연결이 실패하면 방화벽 설정 또는 네트워크 구성을 확인할 수 있습니다.
- 데이터 일관성 : Redis를 캐시로 사용하면 데이터 일관성에주의를 기울여야합니다. 만료 시간을 사용하거나 캐시를 적극적으로 업데이트하여 해결할 수 있습니다.
- 메모리 오버플로 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 메모리가 너무 많이 사용되면 메모리 오버플로가 발생할 수 있습니다. 메모리 제한은 메모리 제한 및 단계 정책을 설정하여 관리 할 수 있습니다.
디버깅 팁에는 다음이 포함됩니다.
- Redis의 정보 명령 사용 : Redis의 실행 상태 및 통계를보고 문제를 진단하는 데 도움이됩니다.
- 모니터링 로그 : Redis의 로그 파일은 자세한 오류 정보를 제공하여 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- Redis Cli와 같은 Redis 클라이언트 도구를 사용하면 Redis, Debug 및 Test와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
성능 최적화 및 모범 사례
성능 최적화
Redis Performance 최적화는 다음 측면에서 시작할 수 있습니다.
- 적절한 데이터 구조 사용 : 순서 세트를 사용하여 순위를 구현하는 등 특정 요구에 따라 적절한 데이터 구조를 선택하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 만료 시간 설정 : 임시 데이터의 경우 메모리 사용을 효과적으로 관리하기 위해 합리적인 만료 시간을 설정하십시오.
- 샤드 및 클러스터링 : 대규모 응용 분야의 경우 Redis Sharding 및 클러스터링 기능을 사용하여 수평 스케일링을 달성하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
다음은 다양한 데이터 구조의 성능을 비교하는 예입니다.
Redis 가져 오기 수입 시간 r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0) # 목록 사용 start_time = time.time () IN RANGE (10000)의 경우 : r.lpush ( 'list_test', i) list_time = time.time () - start_time # set start_time = time.time () 사용 IN RANGE (10000)의 경우 : r.sadd ( 'set_test', i) set_time = time.time () - start_time print (f'list time : {list_time : .4f} seconds ') print (f'set time : {set_time : .4f} seconds ')
모범 사례
redis를 사용할 때 모범 사례는 다음과 같습니다.
- 코드 가독성 : Redis를 사용할 때 코드의 가독성을 보장하고 합리적인 이름 지정 및 주석을 통해 다른 개발자는 코드의 의도를 쉽게 이해할 수 있습니다.
- 유지 보수 : Redis 구성을 정기적으로 점검하고 최적화하여 성능과 안정성을 보장합니다. 동시에, Redis의 데이터 구조와 코드를 깔끔하고 유지하기 쉽습니다.
- 보안 : Redis의 보안을 보장하기 위해 합리적인 권한 및 인증 메커니즘을 설정합니다. 동시에 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터를 정기적으로 백업하십시오.
이 기사의 소개와 예를 통해 Redis의 핵심 특징에 대한 더 깊은 이해가 있어야합니다. Redis는 단순한 키 가치 저장소 일뿐 만 아니라 강력하고 유연하며 다양한 데이터 저장 및 처리 도구입니다. 실제 응용 분야에서 Redis의 합리적인 사용은 응용 프로그램의 성능 및 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 REDIS : 기본 기능을 식별합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

Redis 데이터를 지우는 방법 : Flushall 명령을 사용하여 모든 키 값을 지우십시오. FlushDB 명령을 사용하여 현재 선택한 데이터베이스의 키 값을 지우십시오. 선택을 사용하여 데이터베이스를 전환 한 다음 FlushDB를 사용하여 여러 데이터베이스를 지우십시오. del 명령을 사용하여 특정 키를 삭제하십시오. Redis-Cli 도구를 사용하여 데이터를 지우십시오.

CentOS 시스템에서는 Redis 구성 파일을 수정하거나 Redis 명령을 사용하여 악의적 인 스크립트가 너무 많은 리소스를 소비하지 못하게하여 LUA 스크립트의 실행 시간을 제한 할 수 있습니다. 방법 1 : Redis 구성 파일을 수정하고 Redis 구성 파일을 찾으십시오. Redis 구성 파일은 일반적으로 /etc/redis/redis.conf에 있습니다. 구성 파일 편집 : 텍스트 편집기 (예 : VI 또는 Nano)를 사용하여 구성 파일을 엽니 다. Sudovi/etc/redis/redis.conf LUA 스크립트 실행 시간 제한을 설정 : 구성 파일에서 다음 줄을 추가 또는 수정하여 LUA 스크립트의 최대 실행 시간을 설정하십시오 (Unit : Milliseconds).

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

REDIS 데이터 만료 전략에는 두 가지 유형이 있습니다. 정기 삭제 : 만료 된 기간 캡-프리브-컨트 컨트 및 만료 된 시간 캡-프레임 딜레이 매개 변수를 통해 설정할 수있는 만료 된 키를 삭제하기위한주기 스캔. LAZY DELETION : 키를 읽거나 쓰는 경우에만 삭제가 만료 된 키를 확인하십시오. 그것들은 게으른 불쾌한 말입니다. 게으른 유발, 게으른 게으른 expire, Lazyfree Lazy-user-del 매개 변수를 통해 설정할 수 있습니다.

Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.
