고 가용성 아키텍처를 실현하기위한 MongoDB 클러스터 구성 및 관리
MongoDB 클러스터는 단일 고장 지점을 피하기 위해 복제 세트 및 샤드 클러스터를 통해 고 가용성을 달성합니다. 1. 복제 세트에는 마스터 노드와 슬레이브 노드가 포함되어 있습니다. 마스터 노드는 쓰기 작업을 처리하고 슬레이브 노드에서 데이터를 복사하고 읽기 작업의로드 밸런싱을 제공하며 Mongod 명령 및 rs.initiate ()를 통해 초기화됩니다. 2. 샤드 클러스터 샤드 데이터는 여러 샤드 서버에 데이터를, 각 서버에는 여러 복제 세트가 포함되어 있습니다. 구성 서버, 라우팅 서버 및 샤드 서버를 구성하고 sh.enableSharding (), sh.addshard () 및 sh.shardCollection () 명령을 사용해야합니다. 클러스터가 안정적이고 신뢰할 수 있도록 샤드 키 및 성능 최적화 전략을 합리적으로 구성하는 것이 중요합니다.
MongoDB 클러스터 : 고 가용성을 가지고 놀고 단일 고장 지점을 거부합니다
데이터베이스의 단일 고장으로 인한 악몽에 지쳤습니까? 데이터베이스 가동 중지 시간으로 인해 응용 프로그램이 떨리고 있습니까? 두려워하지 마십시오. MongoDB 클러스터가 여기 있습니다! 이 기사에서는 데이터베이스 다운 타임에 대한 두려움을 피할 수 있도록 고도로 사용 가능한 MongoDB 클러스터를 구축하고 관리하는 방법에 대해 간단하고 이해하기 쉬운 방법으로 이야기 할 것입니다. 이 기사를 읽은 후에는 MongoDB 복제 세트 및 샤드 클러스터를 구축하는 기술과 일부 고급 관리 전략을 마스터하여 안정적이고 안정적인 데이터베이스 아키텍처를 구축하게됩니다.
먼저 기본 사항을 검토하겠습니다. MongoDB는 문서 모델을 사용하는 NOSQL 데이터베이스이며 유연하고 스케일링이 쉽습니다. 고 가용성을 달성하려면 복제 세트와 샤드 클러스터를 사용해야합니다. 복제 세트는 데이터 중복성을 보장하고 가용성을 향상시킵니다. 샤드 클러스터는 수평 스케일링을 통해 성능 및 저장 용량을 향상시킵니다.
복제 세트부터 시작하겠습니다. 복제 세트에는 하나의 1 차 노드와 다중 보조 노드가 포함됩니다. 마스터 노드는 쓰기 작업을 처리 할 책임이 있으며 슬레이브 노드는 데이터를 복제하고 읽기 작업의로드 밸런싱을 제공합니다.
간단한 복제 세트를 만들면 mongodb의 mongod
명령을 사용하고 replSet
매개 변수를 구성 할 수 있습니다. 신중하게 구성해야합니다. 특히 모든 노드에서 일관성 replSetName
있어야합니다. 다음은 다음과 같습니다. 구성 파일 (예 : mongod.conf
)을 사용하여 구성을 관리하여 수정 및 백업을 용이하게합니다.
# 在三个节点上分别执行以下命令,注意替换<replicasetname>和<hostname>mongod --replSet <replicasetname> --dbpath=/data/db --configsvr=<true> --bind_ip=<hostname></hostname></true></replicasetname></hostname></replicasetname>
reply set : use admin;rs.initiate(); /false> ---bind_ip = reply set : 이 단계가 완료되면 복제 세트가 구축 된 후 샤드 클러스터에 대해 이야기 해 봅시다. 샤드 클러스터링은 MongoDB의 수평 스케일링의 핵심입니다. 그것은 데이터를 여러 개의 샤드 서버 (파편)로 보충하고 각 샤드 서버에는 여러 복제 세트가 포함되어 있습니다. 샤드 클러스터를 구성하는 것은 매우 복잡하며 구성 서버, 라우팅 서버 및 샤드 서버를 구성해야합니다. 샤드 클러스터를 구성 할 때는 적절한 마지막으로 성능 최적화에 대해 이야기합시다. 합리적인 클러스터 구성 외에도 인덱스 최적화, 쿼리 최적화 및 연결 풀 구성과 같은 MongoDB의 다양한 최적화 전략에주의를 기울여야합니다. MongoDB가 제공하는 모니터링 도구를 합리적으로 사용하면 적시에 성능 문제를 발견하고 해결할 수 있습니다. 간단히 말해서, 고도로 사용 가능한 MongoDB 클러스터를 구축하고 관리하는 것은 쉽지 않으며 MongoDB 아키텍처, 구성 및 관리에 대한 심층적 인 이해가 필요합니다. 이 기사는 도난당한 아이디어 일뿐입니다. 시작하는 데 도움이되기를 바랍니다. 실습은 진정한 지식을 가져오고, 더 많은 실무 연습을 통해서만 이러한 기술을 진정으로 마스터 할 수 있습니다. Mongodb 클러스터와 함께 놀고 가용 한 아키텍처를 만들고 싶습니다! use admin;rs.initiate();
rs.status()
를 통해 설정된 복제본의 상태를 볼 수 있습니다. 모든 노드가 올바르게 작동하는지 정기적으로 설정 한 복제본 상태를 확인하십시오. 여기에는 잠재적 인 함정이 있습니다. 네트워크 문제로 인해 복제 세트 동기화가 실패 할 수 있으므로 네트워크 환경이 안정적이고 신뢰할 수 있는지 확인하십시오. 또한 사운드 네트워크 정책을 구성하는 것이 중요합니다 (예 : 높은 대역폭, 낮은 대기 시간 네트워크 연결 사용). # 配置config服务器(在三个节点上分别执行)mongod --replSet configReplSet --dbpath=/data/configdb --configsvr=true --bind_ip=<hostname># ... (初始化config服务器,类似于副本集的初始化) ...# 配置路由服务器mongod --configsvr=<config_server_address> --dbpath=/data/router --bind_ip=<hostname># 配置分片服务器(每个分片服务器包含一个副本集)# ... (类似于副本集的配置和初始化) ...# 启用分片sh.enableSharding("admin");# 添加分片sh.addShard("<shard_name>/<shard_address>");# 添加分片键sh.shardCollection("database.collection", { key: { _id: 1 } });</shard_address></shard_name></hostname></config_server_address></hostname>
shard key
선택하는 것이 중요합니다. 좋은 shard key
데이터 왜곡을 피하기 위해 각 샤드 서버에 데이터를 효과적으로 분산시킬 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 마이그레이션하는 것이 포함되므로 성능 저하 또는 서비스 중단으로 이어질 수 있으므로 shard key
쉽게 변경하지 마십시오.
위 내용은 고 가용성 아키텍처를 실현하기위한 MongoDB 클러스터 구성 및 관리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

C에서 Chrono 라이브러리를 사용하면 시간과 시간 간격을보다 정확하게 제어 할 수 있습니다. 이 도서관의 매력을 탐구합시다. C의 크로노 라이브러리는 표준 라이브러리의 일부로 시간과 시간 간격을 다루는 현대적인 방법을 제공합니다. 시간과 C 시간으로 고통받는 프로그래머에게는 Chrono가 의심 할 여지없이 혜택입니다. 코드의 가독성과 유지 가능성을 향상시킬뿐만 아니라 더 높은 정확도와 유연성을 제공합니다. 기본부터 시작합시다. Chrono 라이브러리에는 주로 다음 주요 구성 요소가 포함됩니다. std :: Chrono :: System_Clock : 현재 시간을 얻는 데 사용되는 시스템 클럭을 나타냅니다. STD :: 크론

C에서 문자열 스트림을 사용하기위한 주요 단계와 예방 조치는 다음과 같습니다. 1. 출력 문자열 스트림을 생성하고 정수를 문자열로 변환하는 것과 같은 데이터를 변환합니다. 2. 벡터를 문자열로 변환하는 것과 같은 복잡한 데이터 구조의 직렬화에 적용하십시오. 3. 성능 문제에주의를 기울이고 많은 양의 데이터를 처리 할 때 문자열 스트림을 자주 사용하지 마십시오. std :: string의 Append 메소드를 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 4. 메모리 관리에주의를 기울이고 스트림 스트림 객체의 자주 생성과 파괴를 피하십시오. std :: stringstream을 재사용하거나 사용할 수 있습니다.

C의 DMA는 직접 메모리 액세스 기술인 DirectMemoryAccess를 말하며 하드웨어 장치는 CPU 개입없이 데이터를 메모리로 직접 전송할 수 있습니다. 1) DMA 운영은 하드웨어 장치 및 드라이버에 크게 의존하며 구현 방법은 시스템마다 다릅니다. 2) 메모리에 직접 액세스하면 보안 위험이 발생할 수 있으며 코드의 정확성과 보안이 보장되어야합니다. 3) DMA는 성능을 향상시킬 수 있지만 부적절하게 사용하면 시스템 성능이 저하 될 수 있습니다. 실습과 학습을 통해 우리는 DMA 사용 기술을 습득하고 고속 데이터 전송 및 실시간 신호 처리와 같은 시나리오에서 효과를 극대화 할 수 있습니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

C에서 정적 분석의 적용에는 주로 메모리 관리 문제 발견, 코드 로직 오류 확인 및 코드 보안 개선이 포함됩니다. 1) 정적 분석은 메모리 누출, 이중 릴리스 및 초기화되지 않은 포인터와 같은 문제를 식별 할 수 있습니다. 2) 사용하지 않은 변수, 데드 코드 및 논리적 모순을 감지 할 수 있습니다. 3) Coverity와 같은 정적 분석 도구는 버퍼 오버플로, 정수 오버플로 및 안전하지 않은 API 호출을 감지하여 코드 보안을 개선 할 수 있습니다.
