MongoDB와 MySQL의 차이점은 무엇입니까?
MongoDB와 MySQL의 차이
개요
MongoDB와 MySQL은 가장 인기있는 데이터베이스 관리 시스템 중 하나이지만 다른 데이터 모델 유형에 속합니다. MongoDB는 문서 데이터베이스이고 MySQL은 관계형 데이터베이스입니다. 이로 인해 데이터 구조, 쿼리 언어 및 확장 성의 주요 차이가 발생합니다.
데이터 구조
- MongoDB : 키 값 쌍 모음이 포함 된 문서를 저장합니다. 문서를 중첩하여 복잡한 데이터 구조를 저장할 수 있습니다.
- MySQL : 데이터를 테이블에 저장하고 테이블은 행과 열로 구성됩니다. 테이블에는 데이터 유형과 제약 조건을 정의하는 스키마가 있습니다.
쿼리 언어
- MongoDB : JavaScript Object Query (JSON)를 쿼리 언어로 사용하십시오. JSON은 읽기 및 쓰기 쉬운 유연한 언어로 복잡한 쿼리를 지원합니다.
- MySQL : 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 쿼리 언어로 사용하십시오. SQL은 강력한 기능이지만 가파른 학습 곡선을 가진 표준화 된 언어입니다.
확장 성
- MongoDB : 복제본이나 파편을 추가하여 더 큰 데이터 세트를 쉽게 처리 할 수있는 가로로 확장 가능한 데이터베이스입니다.
- MySQL : 더 큰 데이터 세트를 처리하기 위해 하드웨어를 업그레이드 해야하는 수직으로 확장 가능한 데이터베이스입니다.
다른 주요 차이점
- 데이터 유형 : MongoDB는 문서의 다양한 데이터 유형 중첩을 지원하는 반면 MySQL은 특정 데이터 유형 만 지원합니다.
- 일관성 : MySQL은 강력한 일관성을 제공하므로 데이터는 항상 모든 복제본에서 동기화됩니다. MongoDB는 최종 일관성을 제공하므로 데이터가 결국 모든 복제본에서 동기화됩니다.
- 거래 : MySQL은 트랜잭션을 지원하므로 일련의 운영 세트를 원자 적으로 실행할 수 있습니다. MongoDB는 기존 거래를 지원하지 않지만 MongoDB Transactions라는 자체 거래 모델을 제공합니다.
어느 것을 선택 해야하는지
MongoDB와 MySQL은 모두 다른 사용 사례에 적합합니다. MongoDB는 복잡한 데이터 구조를 저장하고 검색 해야하는 응용 프로그램에 적합하지만 MySQL은 관계형 데이터가 필요한 응용 프로그램에 적합합니다.
-
MongoDB 선택 :
- 복잡한 데이터 구조의 저장 및 검색이 필요합니다
- 유연한 데이터 모델이 필요합니다
- 수평 확장 성이 필요합니다
-
MySQL 선택 :
- 관련 데이터가 필요합니다
- 강한 일관성이 필요합니다
- 거래 지원이 필요합니다
위 내용은 MongoDB와 MySQL의 차이점은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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