데비안 아파치 로그 회전을 구성하는 방법
이 기사에서는 주로 logrotate
도구를 사용하여 Debian 시스템에서 Apache Log Rotation을 구성하는 방법을 소개합니다.
1 단계 : logrotate
설치되어 있는지 확인하십시오
다음 명령으로 확인하십시오.
Logrotate -Version
설치되지 않은 경우 실행 :
Sudo apt-get 업데이트 sudo apt-get 설치 Logrotate
2 단계 : Apache 로그 회전 구성 파일을 찾습니다
구성 파일은 일반적으로 /etc/logrotate.d/
directory에 있으며 파일 이름은 apache2
또는 httpd
일 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 찾으십시오.
ls /etc/logrotate.d/apache2 # 또는 ls /etc/logrotate.d/httpd
3 단계 : Apache 로그 회전 구성 파일 편집
nano
또는 vim
과 같은 텍스트 편집기를 사용하여 구성 파일을 엽니 다.
sudo nano /etc/logrotate.d/apache2 # 또는 sudo nano /etc/logrotate.d/httpd
4 단계 : logrotate
매개 변수를 구성합니다
구성 파일에서 로그 회전 주파수, 고정 된 로그 파일 수, 압축 메소드 등을 사용자 정의 할 수 있습니다. 여기 샘플 구성이 있습니다.
<code>/var/log/apache2/*.log { daily missingok rotate 7 compress delaycompress notifempty create 640 root adm sharedscripts postrotate if [ -x /usr/sbin/invoke-rc.d ]; then /usr/sbin/invoke-rc.d apache2 reload >/dev/null 2>&1 fi endscript }</code>
매개 변수 설명 :
-
daily
: 매일 회전. -
missingok
: 로그 파일이 누락 될 때 오류 가보고되지 않습니다. -
rotate 7
: 7 개의 로그 파일을 유지하십시오. -
compress
: 오래된 로그를 압축합니다. -
delaycompress
: 다음 회전까지 압축 지연. -
notifempty
: 빈 로그 파일이 회전하지 않습니다. -
create 640 root adm
: 640의 권한이있는 새 로그 파일을 만듭니다. 주 루트에 속하며, 그룹 ADM에 속합니다. -
sharedscripts
: 여러 로그 파일을 사용하면postrotate
스크립트가 한 번만 실행됩니다. -
postrotate ... endscript
: 로그 회전 후 실행 된 스크립트는 여기에 Apache 구성을 다시로드하십시오. (스크립트가 존재하는지 확인하려면if [ -x ... ]
가 더 일반적인 사용)
5 단계 : 구성 테스트
다음 명령으로 구성을 테스트하십시오.
sudo logrotate -d /etc/logrotate.d/apache2 # -d 매개 변수는 테스트 모드이며 실제로 실행되지 않습니다.
-d
매개 변수는 테스트 모드에 사용되며 실제로 회전을 수행하지 않으며 구성 구문이 올바른지 확인합니다. 오류가 없으면 실제 회전을 위해 sudo logrotate /etc/logrotate.d/apache2
실행하십시오.
6 단계 : 타이밍 작업을 확인하십시오
logrotate
는 일반적으로 System Cron 작업에 의해 자동으로 실행됩니다. /etc/cron.daily/logrotate
파일을 확인하여 올바르게 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다.
위의 단계를 완료하면 Debian System Apache Log Rotation 구성이 완료됩니다. 궁금한 점이 있으면 구성 파일 구문 및 권한 설정을 확인하십시오.
위 내용은 데비안 아파치 로그 회전을 구성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C에서 스레드 성능을 측정하면 표준 라이브러리에서 타이밍 도구, 성능 분석 도구 및 사용자 정의 타이머를 사용할 수 있습니다. 1. 라이브러리를 사용하여 실행 시간을 측정하십시오. 2. 성능 분석을 위해 GPROF를 사용하십시오. 단계에는 컴파일 중에 -pg 옵션 추가, GMON.out 파일을 생성하기 위해 프로그램을 실행하며 성능 보고서를 생성하는 것이 포함됩니다. 3. Valgrind의 Callgrind 모듈을 사용하여보다 자세한 분석을 수행하십시오. 단계에는 Callgrind.out 파일을 생성하고 Kcachegrind를 사용하여 결과를보기위한 프로그램 실행이 포함됩니다. 4. 사용자 정의 타이머는 특정 코드 세그먼트의 실행 시간을 유연하게 측정 할 수 있습니다. 이 방법은 스레드 성능을 완전히 이해하고 코드를 최적화하는 데 도움이됩니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

C 코드 최적화는 다음 전략을 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 최적화 사용을 위해 메모리를 수동으로 관리합니다. 2. 컴파일러 최적화 규칙을 준수하는 코드를 쓰십시오. 3. 적절한 알고리즘 및 데이터 구조를 선택하십시오. 4. 인라인 함수를 사용하여 통화 오버 헤드를 줄입니다. 5. 템플릿 메타 프로 그램을 적용하여 컴파일 시간에 최적화하십시오. 6. 불필요한 복사를 피하고 움직이는 의미와 참조 매개 변수를 사용하십시오. 7. Const를 올바르게 사용하여 컴파일러 최적화를 돕습니다. 8. std :: 벡터와 같은 적절한 데이터 구조를 선택하십시오.

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 MySQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1) 서브 쿼리는 데이터 필터링 및 집계 된 값을 계산하는 것과 같은 복잡한 쿼리 로직을 단순화합니다. 2) MySQL Optimizer는 하위 쿼리를 전환하여 작업에 참여하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) IN 대신에 사용하면 여러 행이 반환 오류를 피할 수 있습니다. 4) 최적화 전략에는 관련 하위 쿼리를 피하고, 사용 사용, 색인 최적화 및 하위 퀘스트 중첩을 피하는 것이 포함됩니다.
