Genai 에이전트와 함께 조직의 이메일 마케팅을 최적화하십시오

소개

축하해요! 당신은 성공적인 사업을 운영합니다. 웹 페이지, 소셜 미디어 캠페인, 웹 세미나, 컨퍼런스, 무료 리소스 및 기타 소스를 통해 매일 5000 개의 이메일 ID를 수집합니다. 다음으로 명백한 단계는 이들을 유료 고객으로 전환하기 위해 이러한 사용자의 소스 및 사용자 동작을 기반으로 이메일을 보내는 것입니다. 생성 AI 에이전트를 사용하면 마케팅 관리자는 전송 될 이메일의 양에 대해 걱정하지 않고 자율 전자 메일 시스템을 구축하여 창의적인 작업을위한 팀의 대역폭을 줄일 수 있습니다. 이 기사에서는 회사에서 Genai 에이전트를 구현하여 이메일 마케팅을 자동화하는 방법에 대해 안내합니다.

개요

• 전통적인 이메일 마케팅 시스템의 작동 방식과 문제가 무엇인지 이해하십시오.
• 자율 이메일 마케팅의 원활한 실행을 위해 구축 할 다양한 Genai 에이전트에 대해 알아보십시오.
• 에이전트 시스템을 테스트하는 동안 인간의 개입 및 피드백의 중요성을 이해하십시오.

목차

• 소개
• 전통적인 이메일 시스템
• AI 요원은 무엇입니까?
• Genai 에이전트를 사용한 이메일 마케팅 최적화
  • 1 단계 : 에이전트 시스템 계획
  • 2 단계 : 에이전트 시스템 생성
  • 3 단계 : 인간의 개입을 통한 성능 평가
  • 4 단계 : 카나리아 배치 및 피드백 구현
• 결론
• 자주 묻는 질문

전통적인 이메일 시스템

기존 이메일 시스템을 먼저 이해해 봅시다. 여러 웹 페이지, 블로그, 무료 다운로드 가능성 등이있는 조직 웹 사이트가 포함되어 있으며 웹 세미나, 온라인 컨퍼런스 및 무료 전자 책 및 제품 시험에 대한 액세스를 지속적으로 추구하고 있다고 상상해보십시오. 이 모든 것이 방대한 이메일 ID 모음을 초래합니다. 일반적인 전통적인 마케팅 시스템에는 다음이 포함됩니다.

• 이메일 ID 소스 (가입, 웹 세미나, 다운로드 가능)에 대한 적절한 레코드를 유지하고 동작을 추적합니다 (탐색 한 웹 페이지, 다운로드 한 리소스, 참석 한 웹 세미나 등).
• 위의 지점을 기반으로 마케팅 팀은 유사한 속성을 기반으로 고객을 세그먼트하고 각 세그먼트에 맞춤형 이메일을 보냅니다. 예를 들어, "파리의 개인 식당"경험과 같은 독점 행사에 대한 맞춤형 초대장을 VIP 고객에게 보낼 수 있습니다.
• 이제 이메일의 응답 (사람이 이메일을 열었을 때 다음 이메일이 전송되는 경우)에 따라 알림 이메일 또는 사용자 정의 이메일 (첫 번째 이메일의 활동에 따라)이 전송됩니다. 이주기는 리드가 무책임하거나 유급 고객이 될 때까지 계속됩니다. 이 단계에서는 클릭 스루 속도, 공개 속도 등과 같은 참여 메트릭을 사용하여 전자 메일의 성능을 분석 할 것입니다.

지루하고 혼잡하게 들리지 않습니까? 그러나 생성 AI를 사용하면 조직이 설정 한 규칙과 경계 내에서 필요한 일을 수행 할 자율적 인 에이전트 시스템을 구축 할 수 있습니다. 에이전트에 대한 간단한 이해를하자.

AI 요원은 무엇입니까?

AI 에이전트는보다 생산적인/관련 작업을 수행하기 위해 시간을 확보하기 위해 여행 계획을 위임하기 위해 여행사를 고용하는 것처럼 AI 에이전트는 작업, 반복적이거나 다른 방식으로 작업을 수행 할 수있는 복잡한 자율 시스템을 구축 할 수있는 현대적인 도구입니다.

AI 에이전트는 환경과 그 상황을 이해할 수 있습니다. 인간의 개입없이 환경을 기반으로 결정을 내릴 수 있으며 이러한 결정에 따라 작업을 수행 할 수 있습니다.

에이전트 시스템을 구축하는 동안 중요한 작업은 에이전트를 생성하는 것이 아니라 자율 에이전트 시스템의 구조, 제작 에이전트 수 등을 정의하는 것입니다.

Genai 에이전트를 사용한 이메일 마케팅 최적화

마케팅 팀을 변화시키고 워크 플로에 절대 효율성을 가져올 수있는 방법을 살펴 보겠습니다.

다음은 생성 AI 에이전트를 사용하여 자동화 된 이메일 마케팅 캠페인을 구축하기 위해 따라갈 수있는 4 가지 단계입니다.

1. 에이전트 시스템 계획
2. 에이전트 시스템 생성
3. 인간의 개입을 통한 성과 평가
4. 카나리아 배치 및 피드백 구현

위에서 언급 한 단계를 하나씩 살펴 보겠습니다.

1 단계 : 에이전트 시스템 계획

첫 번째 단계는 에이전트 시스템의 구조를 구축하는 것입니다. 구조에는 주로 다음이 포함되어야합니다.

1. 작업 식별

효율적인 시스템은 에이전트가 과로하거나 활용되지 않은 적절한 수의 AI 에이전트를 가져야합니다. 에이전트 수를 결정하는 가장 좋은 방법은 전통적으로 목표를 달성하기 위해 이러한 작업을 수행하는 데 관련된 작업과 사람들의 수를 결정하는 것입니다.

우리의 경우에는 기존 이메일 마케팅 시스템을 따라야 할 경우 수행해야 할 네 가지 작업이 있습니다.

1. 이메일 작성
2. 이메일 편집
3. 캠페인 계획
4. 이메일 캠페인 게시/보내기

2. 에이전트 수를 마무리합니다

작업이 준비되면 다음 단계는 작업을 에이전트에 할당하는 것입니다. 이상적으로는 한 에이전트에 하나의 주요 작업이 있어야합니다. 그러나 이것은 어려운 규칙이 아닙니다. 에이전트는 또한 여러 개의 작은 작업을 수행 할 수 있습니다. 그러나 우리의 경우 각 에이전트마다 하나의 작업을 고수합시다. 따라서 우리는 네 가지 에이전트를 만들 것입니다.

1. 작가
2. 편집자
3. 입안자
4. 발행자

3. 에이전트 간의 상호 작용 설계

다음 단계는 에이전트 간의 상호 작용을 설정하는 것입니다. 우리의 경우 흐름은 다음과 같습니다.

1. Writer Agent는 각 이메일 ID의 사용자 세부 정보를 가져오고 LLM을 사용하여 이메일을 작성합니다.
2. 편집기 에이전트는 작가 에이전트로부터 이메일을 가져 와서 세트 지침에 따라 편집합니다.
3. 편집 된 이메일의 주제 및 내용을 기반으로 플래너 에이전트는 캠페인을 계획하고 지침을 설정합니다.
4. 게시자 에이전트는 플래너 에이전트와 편집 된 이메일을 편집기 에이전트로부터 수집하고 지침에 따라 이메일을 보냅니다.

위의 세 점에 대해 명확성이 있으면 다음 단계는 에이전트 시스템을 만드는 것입니다.

2 단계 : 에이전트 시스템 생성

이 단계에서는 계획 단계에서 설계 한 4 명의 에이전트를 구성합니다.

1. 작가

작가는 자율 시스템의 첫 번째 요원입니다. 이메일 ID가 데이터베이스에 추가되면 Writer Agent는 소스 및 기록 된 동작을 검토합니다. 그런 다음 연결된 선호 LLM을 사용하여이를 기반으로 이메일을 작성합니다. 작가 에이전트는 또한 사용할 수없는 단어 규칙과 브랜드 지침에 따라 기타 관련 매개 변수를 통합합니다.

이메일을 작성하는 동안 기존 설정에서 동일한 동작으로 보낸 이전 이메일을 참조하여 환각을 방지하고 이메일을 개선하여 개방 및 클릭률을 개선 할 가능성을 높이려고 노력할 수 있습니다.

참고 : 플래너는 수집 된 데이터를 사용하므로 데이터 수집이 정확한지 확인해야합니다. 그렇지 않으면 쓰레기가 쓰레기와 쓰레기가 나옵니다.

2. 편집자

다음으로 편집기 에이전트가 작동합니다. 편집기 에이전트는 작가 에이전트가 작성한 이메일을 확인합니다. 편집자에게 필자의 문법을 확인하여 플래너 에이전트의 계획과 일치하는 경우, 비 의회 단어 등이있는 경우 필자의 이메일의 문법을 확인하도록 요청할 수 있습니다.

참고 : 편집자는 효율성과 철저한 균형을 유지해야합니다. 과잉 편집은 캠페인을 지연시킬 수 있지만, 과소 편집은 오류가 미끄러질 수 있습니다. 에이전트의 규칙이 잘 정의되어 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

3. 플래너

플래너 에이전트는 편집기 에이전트의 편집 된 이메일을 검토합니다. 이메일 내용과 제목 줄을 검토하고 사용자의 기록에 액세스하여 이메일을 예약 할 적절한 시간을 이해합니다.

첫 번째 이메일이 새로 서명 된 사람에게 전송되면 이메일과 성능이 사전 결정된 데이터베이스에 저장됩니다. 그런 다음 플래너 에이전트는 같은 사람을 위해 이메일 2 라운드를 계획 할 수 있습니다.

4. 출판사

게시자 에이전트는 플래너 에이전트의 지침을 기반으로 회사의 이메일 소프트웨어를 통해 캠페인을 게시합니다. 게시자 에이전트는 또한 이메일 성능에 대한 보고서를 수집하여 데이터베이스에 추가합니다. 그런 다음 작가 에이전트가 수집하여 후속 이메일이 무엇인지 결정합니다.

이것은 에이전트를 만드는 과정을 마무리합니다. 다음 단계는 샘플 데이터에서 내부적으로 테스트하는 것입니다.

3 단계 : 인간의 개입을 통한 성능 평가

다양한 행동의 일부 샘플을 선택하여 합성 데이터를 생성하거나 단순히 일부 이메일을 생성 할 수 있습니다.

샘플 데이터에서 이메일이 생성되면 마케팅 관리자 및 팀 또는 조직의 관련 사람들은 이메일을 읽고 확인해야합니다. 에이전트의 모든 변경 사항은 생산에 배치하기 전에 피드백을 기반으로 이루어져야하므로 세부 사항에 큰주의를 기울여야합니다.

우리는 테스트의 출력에 따라 2 단계로 돌아가서 필요한 결과를 얻을 때까지 에이전트를 수정해야합니다. 이 단계는 절대적으로 중요하며 최상의 결과를 얻는 데 필요한 반복의 양에 관계없이 피할 수 없습니다.

4 단계 : 카나리아 배치 및 피드백 구현

내부 테스트가 완료되면 다음 단계는 배포하는 것입니다. 여기서 따르는 가장 좋은 전략은 카나리아 배포입니다. 여기서 우리는 새로운 버전의 도구를 점차적으로 방해하여 혼란을 최소화하고 사용자의 하위 집합에서 실시간 테스트를 허용합니다.

작은 데이터베이스가있는 경우 에이전트 시스템을 모델의 20%로 배포 할 수 있으며 수백만의 데이터베이스가있는 경우 1%로 배포 할 수 있습니다. 이 단계에서는 CTR, 오픈 율 등과 같은 참여 메트릭을 분석 하여이 세트에서 개선되는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 에이전트 시스템을 다시 수정하고 성능이 향상되는지 확인해야합니다.

참고 : 이 단계에서도 시스템을 자율적으로 호출 할 수는 없습니다.이 단계에서는 전송 된 이메일의 성능에 따라 에이전트가 개선되도록 지속적으로 인간의 개입이 필요하기 때문에 여전히 시스템을 자율적으로 호출 할 수 없습니다.

샘플 세트의 성능에 만족하면 모델이 배포 된 잠재 고객의 하위 집합을 점차적으로 늘릴 수 있습니다. 서브 세트가 증가 할 때마다 성능을 확인하고 이메일 캠페인에서 최상의 성과를 얻을 때까지 에이전트를 조정해야합니다.

이 연습이 끝나면 이메일을 생성 할뿐만 아니라 전자 메일의 성능을 기록하는 전자 메일 마케팅을위한 완전히 기능적인 AI 에이전트 시스템을 갖추게됩니다. 이 성능 레코드는 후속 이메일을 작성하면서 작가 에이전트의 피드백으로 촬영됩니다.

결론

Genai 에이전트와 함께 조직의 이메일 마케팅 캠페인을 최적화하면 잠재 고객과의 개인화되고 효율적이며 확장 가능한 커뮤니케이션이 가능합니다. 자율적 인 에이전시 시스템을 구현함으로써 이메일 생성 및 배포 프로세스를 간소화하여 고객 참여를 향상시키면서 수동 노력을 줄입니다. 올바른 설정, 성능 모니터링 및 반복적 인 개선으로 AI 기반 이메일 캠페인은 개방율과 클릭률을 크게 높여 전환율이 높아지고 전반적인 비즈니스 성공을 이끌어 낼 수 있습니다.

AI 에이전트에 대해 더 알고 싶다면 Genai Pinnacle 프로그램을 확인하십시오.

자주 묻는 질문

Q1. AI 요원은 무엇입니까?

A. AI 에이전트는 자율 시스템을 구축하는 데 도움이됩니다. 기능을 사용하여 데이터를 분석하고 결정을 내리면 인간의 개입을 쉽게 제거하고 작업의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

Q2. 이메일 마케팅의 에이전트 시스템은 무엇입니까?

A. 이메일 마케팅의 에이전시 시스템은 AI 에이전트를 사용하여 고객 행동에 따라 개인화 된 이메일의 계획, 작성, 편집 및 전송을 자동화합니다.

Q3. AI는 이메일 마케팅에 어떻게 사용됩니까?

A. AI는 개인화 된 이메일 생성을 자동화하고 효율성을 향상 시키며 개방 요금 및 클릭률과 같은 참여 메트릭을 최적화하여 Genai 에이전트와의 이메일 마케팅을 향상시킵니다.

Q4. AI 중심 이메일 마케팅 캠페인을 배치하는 주요 단계는 무엇입니까?

A. 주요 단계에는 에이전트 시스템 생성, 인간 중재를 통한 성능 평가, 소규모 잠재 고객 테스트, 피드백 루프 확인 및 전체 배포가 포함됩니다.

Q5. 전통적인 이메일 마케팅 시스템의 과제는 무엇입니까?

A. 전통적인 이메일 마케팅 시스템은 종종 수동, 시간 소모적이며 확장 성이 적으므로 개인화 된 커뮤니케이션에서 비 효율성을 초래합니다.

위 내용은 Genai 에이전트와 함께 조직의 이메일 마케팅을 최적화하십시오의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!