AI에 대한 UN 입력 : 우승자, 패자 및 기회

UNCTAD의 사무 총장 인 Rebeca Grynspan은“역사는 기술 진보가 경제 성장을 유발하거나 공평한 소득 분배를 보장하거나 포용적인 인간 발전을 촉진하지는 않습니다.

내가 빽빽한 읽기를 할 것이라고 생각하면서, 나는 Chatgpt 4에게 저를 위해 보고서를 요약 해달라고 요청했습니다.

이 모델은 빠른 반응으로“인공 지능의 사회 경제적 영향을 조사하고 특히 개발 도상국을위한 공평한 기술적 진보를 보장하기위한 정책 권장 사항을 제공한다”고 지적했다.

chatgpt 결과

이 모델은 AI 자금 조달의 글로벌 리더십 규모에 대한 추정치를 제공했으며, 미국은 2023 년에 민간 AI 투자에서 670 억 달러, 중국은 78 억 달러, 인도는 14 억 달러를 기록했다.

AI는 전 세계적으로 일자리의 최대 40%에 영향을 미칠 것이며, 특정 회사 클러스터에 집중 될 것으로 예상되며, 약 100 대 기업이 Global R & D의 40%를 주도합니다.

그것은 약 118 개국이 대부분 AI에 대한 논의에서 제외되고 있다고 언급했으며, 더 많은 협력이 필요하다는 것을 시사한다.

Chatgpt는 또한이 보고서가 인프라, 데이터 및 기술에 대한 투자 권장 사항을 제공했으며 이러한 목표를 달성하기 위해 "공유 AI 자원 시설"과 "공개 공개 프레임 워크"가 개발되어야한다고 제안했습니다.

Chatgpt는“기술 및 혁신 보고서 2025는 AI의 혁신적 잠재력을 강조하고 AI 혜택이 모든 국가에 동등하게 분배되도록 포괄적 인 정책과 국제 협력의 필요성을 강조한다.

내 자신의 리뷰

보고서를 스스로 클릭하면서,이 모듈을 인간 독자에게 소화 할 수있는 스크롤 프레젠테이션과 함께 매우 시각적으로 제시된다는 사실에 놀랐습니다.

첫째,이 보고서는 AI 자금 조달에서 수십억 달러의 점을 나타내며 지난 10 년 동안 분야가 어떻게 폭발했는지 시각적으로 보여줍니다.

예를 들어, 데이터는 AI가 2023 년에 지출의 7%를 차지했으며 2033 년에는 29%와 비슷합니다.

이 보고서는 사물 인터넷, 전기 자동차 및 태양열을 포함한 보조 투자 범주를 인용했습니다.

우리가 일하는 방식을 재구성합니다

다른 부문에서,이 보고서는 AI가 코딩 및 데이터 과학과 같은 것들을 자동화하는 방법을 무너 뜨렸다.

산점도 그래프는 선진국이 일반적으로 더 많이 준비되어 있음을 보여주는 프론티어 기술 준비 지수를 가진 국가의 상대적 위치를 보여줍니다. 그러나이 보고서는 브라질 중국 인도와 필리핀이 더 중요한 AI 개발에서 어떻게 특이 치수인지를 명시하고 있습니다.

첨단 경제는 일반적으로 더 큰 노동자 풀을 가지고 있으며 종종 더 발전된 국가 전략을 가지고 있습니다. 이 보고서는 기술로부터 더 나은 분산 이익이라는 아이디어를 촉진하는 데있어 이러한 차이를 강조합니다.

또한 AI에 대한 정책 설계, G7 국가 평가 및 이니셔티브 및 글로벌 협업에 대한 메모에 대한 팁이 있습니다.

인간 및 AI 분석 : 공통점

Chatgpt의 분석과 저의 독서는 모두 인도에 중점을 두었습니다.이 모델의 입력은 약 1,300 만 명의 개발자의 인재 풀을 추정했습니다.

글로벌 협업 구성 요소도 두 형식 모두에서도 눈에 잘 띄었습니다.

여기서 내 테이크 아웃의 일부는 Chatgpt를 사용하여 길고 복잡한 문서를 요약 할 수 있다는 것입니다. 그러나 유엔 의이 보고서는 놀랍게도 시각적이고 매력적이었습니다. 자신을 찾고 다음에 무엇이 있는지 생각해보십시오.

위 내용은 AI에 대한 UN 입력 : 우승자, 패자 및 기회의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!