Docker의 기본 이미지를 만드는 방법
Docker 기본 이미지 생성에는 다음 단계가 필요합니다. 필요한 파일 및 디렉토리를 포함하여 기본 파일 시스템을 만듭니다. 필요한 패키지를 설치하십시오. 사용자 및 그룹을 만듭니다 (선택 사항). 작업 디렉토리 (선택 사항)를 설정하십시오. 환경 변수를 구성합니다 (선택 사항). 변경 사항을 저장하려면 이미지를 제출하십시오.
도커 이미지를 만드는 방법
Docker Base 이미지를 만드는 것은 자신의 사용자 정의 이미지 위에보다 복잡한 이미지를 만들 수있는 간단한 프로세스입니다. 기본 이미지를 만드는 단계는 다음과 같습니다.
1 단계 : 기본 파일 시스템을 만듭니다
먼저 기본 이미지에서 파일 및 디렉토리가 포함 된 기본 파일 시스템을 작성해야합니다. 명령에서 Dockerfile을 사용하여 처음부터 시작하거나 기존 이미지에서 시작할 수 있습니다.
예를 들어, 다음 Dockerfile은 Ubuntu 20.04 운영 체제를 기반으로 기본 이미지를 만듭니다.
<code>FROM ubuntu:20.04</code>
2 단계 : 필요한 소프트웨어를 설치하십시오
다음으로 기본 이미지에 필요한 패키지를 설치해야합니다. dockerfile run 명령을 사용하여이를 수행 할 수 있습니다.
예를 들어 다음 실행 명령은 Python 3 및 PIP 패키지 관리자를 설치합니다.
<code>RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip</code>
3 단계 : 사용자 및 그룹 생성 (선택 사항)
기본 이미지에서 사용자 및 그룹을 작성 해야하는 경우 사용자 및 그룹 DockerFile 지시문을 사용할 수 있습니다.
예를 들어 다음 지침은 "AppUser"라는 사용자를 생성하여 "AppGroup"이라는 그룹에 추가합니다.
<code>USER appuser GROUP appgroup</code>
4 단계 : 작업 디렉토리 설정 (선택 사항)
기본 이미지의 작업 디렉토리를 특정 디렉토리로 설정하려면 WorkDir DockerFile 지시문을 사용할 수 있습니다.
예를 들어 다음 지침은 작업 디렉토리를 "/앱"디렉토리로 설정합니다.
<code>WORKDIR /app</code>
5 단계 : 환경 변수 구성 (선택 사항)
환경 변수를 설정 해야하는 경우 ENV DockerFile 지시문을 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 다음 지침은 "my_variable"이라는 환경 변수의 값을 "Hello World"로 설정합니다.
<code>ENV MY_VARIABLE="Hello World"</code>
6 단계 : 거울을 제출하십시오
기본 이미지를 완성한 후 다음 명령을 사용하여 로컬 Docker 저장소에 제출할 수 있습니다.
<code>docker commit -m "我的基础镜像" </code>
안에:
-
이미지를 생성하는 기본 컨테이너의 ID입니다.
-
은 기본 이미지에 할당하려는 이름입니다.
이미지가 제출되면 Docker 리포지토리에서 이미지를 찾아서 더 복잡한 이미지를 구축하기위한 기초로 사용할 수 있습니다.
위 내용은 Docker의 기본 이미지를 만드는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.
