산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

소개

데이터베이스의 세계에서 산성 속성은 데이터 무결성과 신뢰성을 보호하는 4 개의 위대한 왕과 같습니다. 오늘 우리는 원자력, 일관성, 고립 및 내구성 인이 왕들에 대해 이야기 할 것입니다. 이러한 개념은 데이터베이스 설계의 초석 일뿐 만 아니라 다양한 작업에서 데이터가 정확하게 유지되도록하는 열쇠입니다. 이 기사를 읽은 후에는 산성 특성을 더 깊이 이해하고 실제 응용 분야에서 이러한 기능을 더 잘 활용할 수 있습니다.

기본 지식 검토

산성 특성을 탐구하기 전에 먼저 데이터베이스의 기본 개념을 검토합시다. 데이터베이스는 정보를 저장하고 관리하는 데 종종 사용되는 구성된 데이터 모음입니다. 트랜잭션은 데이터베이스 작업의 기본 단위입니다. SQL 문의 세트 일 수 있습니다. 이 진술은 성공적으로 실행되거나 부분적으로 성공하지 않고 실패합니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

원자력

원자력은 거래가 분리 할 수없는 작업 단위임을 보장합니다. 화학의 원자와 마찬가지로, 트랜잭션은 중간 상태없이 완전히 성공하거나 완전히 실패합니다. 예를 들어, 한 계정에서 다른 계정으로 돈을 송금하려면 Atomicity는 돈이 완전히 이체되거나 전혀 이체되지 않도록합니다.

 거래 시작;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 -10 여기서 Account_id = 1;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 100 여기서 Account_id = 2;
저지르다;

이 예에서는 두 번째 업데이트 문이 실패하면 트랜잭션이 롤백되고 첫 번째 업데이트 문의 효과가 취소됩니다.

원자의 구현은 일반적으로 로깅 메커니즘에 의존하며 데이터베이스는 각 작업의 상태를 기록하여 실패하면 롤백 할 수 있습니다. 원자력은 거래 무결성을 보장하지만 추가 로깅 및 롤백 운영이 필요하기 때문에 성능 오버 헤드를 가져올 수도 있습니다.

일관성

일관성은 거래 실행 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 즉, 모든 트랜잭션은 데이터베이스 무결성 제약 조건 및 규칙을 준수해야합니다. 예를 들어, 트랜잭션이 계정 잔액을 음수로 설정하려고 시도하고 데이터베이스 규칙이 음수 잔액을 허용하지 않으면 트랜잭션이 거부됩니다.

 거래 시작;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 -10 여기서 Account_id = 1;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 100 여기서 Account_id = 2;
- 규칙이 있다고 가정하십시오 : 균형이 존재하면 균형이 음수가 될 수 없습니다 (잔액 <0 인 계정에서 1).
    롤백;
또 다른
    저지르다;
끝 IF;

일관성은 데이터베이스 제약 조건 및 트리거를 통해 달성됩니다. 그것의 장점은 데이터 무결성을 보장하는 것이지만, 단점은 특정 작업의 유연성을 제한 할 수 있다는 것입니다.

격리 (분리)

격리는 여러 거래가 동시에 실행될 때 서로를 방해하지 않도록합니다. 다른 객실의 회의와 마찬가지로 각 거래는 독립적으로 수행되어야하며 다른 거래의 영향을받지 않아야합니다. 고립 된 판독 값, 저 커밋, 반복 가능한 읽기 및 직렬화 가능한 것과 같은 다른 분리 수준을 통해 분리 될 수 있습니다.

 트랜잭션 격리 레벨 직렬화 가능한 설정;
거래 시작;
Account_id = 1 인 계정에서 잔액을 선택하십시오.
- 다른 거래는이 거래의 읽기 결과에 영향을 미치지 않습니다. 계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 -10 여기서 Account_id = 1;
저지르다;

분리 구현은 일반적으로 잠금 메커니즘 및 다중 버전 동시 동시성 제어 (MVCC)에 의존합니다. 격리는 데이터 경쟁을 방지하지만 너무 높은 격리 수준은 더 많은 잠금 작업이 필요하기 때문에 성능 저하로 이어질 수 있습니다.

내구성

지속성은 일단 트랜잭션이 커지면 데이터베이스 변경이 영구적이며 시스템이 충돌하더라도 손실되지 않도록합니다. 석재에 새겨진 데이터와 마찬가지로 지속성은 데이터의 신뢰성을 보장합니다.

 거래 시작;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 -10 여기서 Account_id = 1;
계정 업데이트 계정 설정 밸런스 = 밸런스 100 여기서 Account_id = 2;
저지르다;
- 시스템이 충돌하더라도 데이터가 저장됩니다.

지속성은 일반적으로 디스크에 데이터를 작성하고 로그를 사용하여 달성됩니다. 그것의 장점은 데이터 신뢰성을 보장하는 것이지만, 단점은 디스크에 쓰기가 비교적 느리게 작동하기 때문에 성능에 영향을 줄 수 있다는 것입니다.

사용의 예

기본 사용

실제 응용 분야에서 산성 속성은 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)을 통해 자동으로 처리됩니다. 트랜잭션 코드를 작성하면 DBMS가 이러한 속성이 충족되도록합니다.

 거래 시작;
- 운영 커밋;

고급 사용

경우에 따라 트랜잭션 또는 롤백 작업의 격리 수준을 수동으로 제어해야 할 수도 있습니다. 예를 들어, 동시성이 높은 환경에서는 성능을 향상시키기 위해 격리 수준을 조정해야 할 수도 있습니다.

 트랜잭션 격리 수준을 설정하십시오.
거래 시작;
- 귀하의 작업이 존재하는 경우 작동 (잔액 <0 인 계정에서 1을 선택).
    롤백;
또 다른
    저지르다;
끝 IF;

일반적인 오류 및 디버깅 팁

일반적인 실수에는 교착 상태, 더러운 독서 및 팬텀 독서가 포함됩니다. 교착 상태는 서로 자원을 해제하기를 기다리는 두 개 이상의 거래를 말해서 모든 거래를 계속 실행할 수 없습니다. Dirty Reads는 한 트랜잭션이 다른 커밋되지 않은 트랜잭션에서 데이터를 읽는 경우입니다. Phantom Reading은 특정 행을 읽은 후 새 행을 삽입하는 트랜잭션을 나타냅니다.

이러한 문제를 디버깅하는 방법은 다음과 같습니다.

• 데이터베이스의 잠금 모니터링 도구를 사용하여 교착 상태를 감지하십시오
• 더럽고 환상적인 판독 값을 피하기 위해 트랜잭션의 격리 수준을 조정하십시오.
• 트랜잭션 로그를 사용하여 트랜잭션 실행을 추적합니다

성능 최적화 및 모범 사례

실제 응용 분야에서 산 속성의 성능을 최적화하는 것이 중요한 문제입니다. 몇 가지 최적화 제안은 다음과 같습니다.

• 거래 범위를 최소화하고 잠금 보유 시간을 줄이기 위해 필요한 작업 만 포함합니다.
• 과도한 격리 수준으로 성능 저하를 피하기 위해 적절한 격리 수준을 사용하십시오.
• 데이터베이스 캐싱 메커니즘을 사용하여 디스크 I/O 작동을 줄입니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다.

• 손쉬운 유지 보수 및 디버깅을위한 명확하고 간결한 거래 코드 작성
• 데이터 보안을 보장하기 위해 데이터를 정기적으로 백업하십시오
• 데이터베이스의 성능을 모니터링하고 신속하게 문제를 발견하고 해결합니다.

실용적인 프로젝트에서, 나는 한 번 트랜잭션의 고립 수준으로 인해 시스템 성능이 심각하게 저하 된 사례를 만났습니다. 격리 수준을 조정하고 트랜잭션 코드를 최적화함으로써 시스템의 응답 속도를 성공적으로 향상시킵니다. 이 경험은 산 속성을 이해하고 적용하는 데 이론적 지식이 필요할뿐만 아니라 실제로 지속적인 탐구와 최적화가 필요하다는 것을 알려줍니다.

요컨대, 산성 속성은 데이터베이스 설계 및 응용 프로그램의 핵심입니다. 이러한 속성을 이해하고 올바르게 적용하면보다 신뢰할 수 있고 효율적인 데이터베이스 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사가 당신에게 영감과 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!