MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 데이터베이스 생성 및 테이블 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 삽입문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

소개

오늘날의 데이터 중심 세계에서 데이터베이스 구성 및 관리 기술을 마스터하는 것은 모든 개발자에게 필수 도구입니다. 세계에서 가장 인기있는 오픈 소스 데이터베이스 중 하나 인 MySQL은 강력한 기능과 유연성을 제공하여 빌드 데이터베이스를 재미 있고 효율적으로 만들 수 있습니다. 이 기사의 목적은 첫 번째 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하도록 인도하는 것입니다. 이 기사를 읽으면 데이터베이스 구조를 설계하고, 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 기본 쿼리 작업을 수행하는 방법을 배웁니다. 귀하가 초보자이든 경험이있는 개발자이든,이 기사는 실용적인 지침과 통찰력을 제공합니다.

기본 지식 검토

MySQL은 구조화 된 쿼리 언어 (SQL)를 사용하여 데이터를 관리하고 조작하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. 관계형 데이터베이스는 Excel 테이블과 유사한 행 및 열이 포함 된 각 테이블을 통해 데이터를 구성합니다. 이러한 기본 개념을 이해하는 것은 데이터베이스를 구축하는 데 필수적입니다.

데이터베이스 구축을 시작하기 전에 MySQL 서버 및 MySQL Workbench 또는 명령 줄 도구와 같은 클라이언트 도구를 설치해야합니다. 설치 프로세스는 운영 체제에 따라 다르지만 일반적으로 공식 웹 사이트 또는 패키지 관리자를 통해 쉽게 수행 할 수 있습니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

데이터베이스 및 테이블의 정의 및 기능

MySQL에서 데이터베이스는 데이터 모음이며 테이블은 데이터베이스의 기본 저장 장치입니다. 각 테이블에는 여러 열이 포함되어 있으며 각 열에는 데이터의 유형과 이름이 정의됩니다. 테이블 디자인은 데이터 구성 및 액세스 방법을 결정하는 데이터베이스 설계의 핵심 부분입니다.

예를 들어, 책 관리 시스템을 구축하고 싶다고 가정하면 책 정보를 저장하기 위해 books 이라는 테이블을 만들 수 있습니다.

 테이블 북 만들기 (
    id int auto_increment 기본 키,
    타이틀 varchar (100) null,
    저자 Varchar (100) NOT NULL,
    ISBN VARCHAR (13) 독특한
    publication_date 날짜
);

이 테이블은 책의 ID, 제목, 저자, ISBN 및 게시 날짜를 정의합니다. AUTO_INCREMENT 새로 삽입 된 각 책에 고유 한 ID가 있으며 UNIQUE ISBN의 독창성을 보장합니다.

작동 방식

CREATE TABLE 문을 실행하면 MySQL은 디스크에 파일을 생성하여 테이블의 데이터를 저장합니다. 각 테이블의 구조 정보는 시스템 테이블에 저장되며 MySQL 은이 정보를 사용하여 테이블의 액세스 및 작동을 관리합니다.

데이터를 삽입 할 때 MySQL은 테이블의 정의에 따라 데이터의 유형 및 제약 조건을 확인합니다. 데이터가 요구 사항을 충족하면 MySQL은 데이터를 테이블에 작성하고 관련 색인을 업데이트하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

사용의 예

기본 사용

데이터베이스와 테이블을 만들어서 시작하겠습니다.

 데이터베이스 라이브러리 생성;

라이브러리 사용;

테이블 북 만들기 (
    id int auto_increment 기본 키,
    타이틀 varchar (100) null,
    저자 Varchar (100) NOT NULL,
    ISBN VARCHAR (13) 독특한
    publication_date 날짜
);

이제 books 테이블에 일부 데이터를 삽입 할 수 있습니다.

 책에 삽입 (제목, 저자, ISBN, publication_date)
가치 ( '위대한 개츠비', 'F. Scott Fitzgerald', '9780743273565', '1925-04-10');

책에 삽입 (제목, 저자, ISBN, publication_date)
값 ( 'Mockingbird를 죽이는 것', 'Harper Lee', '9780446310789', '1960-07-11');

모든 책 쿼리 :

 책에서 *를 선택하십시오;

고급 사용

genres 테이블을 추가하여 책 유형을 저장하고 books 테이블과의 연관성을 설정하고 싶다고 가정합니다.

 테이블 장르 생성 (
    id int auto_increment 기본 키,
    varchar (50) 이름은 null이 아닙니다
);

테이블 작성 Book_Genres (
    book_id int,
    grenre_id int,
    기본 키 (Book_id, grenre_id),
    외국 키 (book_id) 참조 서적 (ID),
    외국 키 (grenre_id) 참조 장르 (ID)
);

장르 (이름) 값 ( '소설')에 삽입;
장르에 삽입 (이름) 값 ( 'Classic');

book_genres에 삽입 (book_id, genre_id) 값 (1, 1);
book_genres에 삽입 (book_id, genre_id) 값 (1, 2);
book_genres에 삽입 (book_id, genre_id) 값 (2, 1);

이제 우리는 책과 그 유형을 쿼리 할 수 ​​있습니다.

 B.Title, B.Author, G.Name을 장르로 선택하십시오
책에서 b
b.id = bg.book_id에서 book_genres bg에 가입하십시오
bg.genre_id = g.id에서 장르 G에 가입하십시오.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

데이터베이스를 구축 할 때의 일반적인 오류에는 데이터 유형 불일치, 독창성 위반 및 외국 키 참조 오류가 포함됩니다. 예를 들어, 기존 ISBN을 삽입하려고하면 MySQL이 오류를보고합니다.

 책에 삽입 (제목, 저자, ISBN, publication_date)
가치 ( '위대한 개츠비', 'F. Scott Fitzgerald', '9780743273565', '1925-04-10');
- 오류 : 중복 입력 '9780743273565'Key 'books.isbn'용.

이 문제에 대한 해결책은 삽입 된 데이터가 테이블의 제약 조건을 준수하는지 확인하거나 삽입하기 전에 데이터의 고유성을 확인하는 것입니다.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 애플리케이션에서는 데이터베이스 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. 몇 가지 최적화 제안은 다음과 같습니다.

• 인덱스 : 자주 쿼리 된 열에 대한 인덱스 생성은 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, books 테이블의 title 열에 대한 색인을 만듭니다.

 책 (제목)에서 index idx_title을 만듭니다.

• 표준화 : 데이터베이스 설계를 표준화함으로써 데이터 중복성을 줄이고 데이터 일관성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 책 유형을 books 테이블에서 분리하고 genres 와 book_genres 테이블을 만듭니다.

• 쿼리 최적화 : EXPLAIN 설명서를 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 성능 병목 현상을 찾으십시오. 예를 들어:

 title = 'The Great Gatsby'에서 책에서 선택을 설명하십시오.

• 모범 사례 : 코드를 읽을 수 있고 유지 관리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 의미있는 테이블과 열 이름을 사용하여 표의 목적과 열의 의미를 설명하기 위해 주석을 추가하십시오.

첫 번째 MySQL 데이터베이스를 구축 할 때 이러한 제안과 모범 사례를 염두에두면 효율적이고 신뢰할 수있는 데이터베이스 시스템을 만드는 데 도움이됩니다. 지속적인 연습과 학습을 통해보다 복잡한 데이터베이스 설계 및 최적화 문제를 처리 할 수 ​​있습니다.

위 내용은 MySQL : 첫 번째 데이터베이스 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!