SQL에서 기능 순위
소개
수천 건의 거래 및 수많은 기여 요인에서 회사의 최고 영업 담당자를 식별해야한다고 상상해보십시오. 전통적인 방법은 번거 롭습니다. SQL의 순위 기능은 데이터베이스 컨텐츠를 편리하게 순위하기위한 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 기능은 의사 결정을 단순화하고 귀중한 비즈니스 통찰력을 제공합니다. 이 안내서는 개념, 운영, 응용 프로그램, 장점, 잠재적 단점 및 모범 사례와 같은 SQL 순위를 탐구합니다.
주요 학습 목표
- SQL 순위의 개념과 중요성을 파악하십시오.
- 다양한 SQL 순위 기능을 배우십시오.
- 실제 예를 통해 순위 기능을 적용하십시오.
- SQL 순위 기능의 이점과 잠재적 한계를 이해하십시오.
- SQL 순위 기능을 효과적으로 사용하기위한 마스터 모범 사례.
목차
- SQL 순위 이해
- SQL 순위 기능
- 실제 응용 프로그램
- 순위 기능의 이점
- 잠재적 인 도전
- 모범 사례
- 자주 묻는 질문
SQL 순위 이해
SQL Ranking은 지정된 열을 기준으로 결과 세트에서 각 행에 순위를 할당합니다. 이는 순위 판매 성과, 점수 또는 제품 수요와 같은 순서 데이터에 특히 유용합니다. SQL은 RANK()
, DENSE_RANK()
, ROW_NUMBER()
및 NTILE()
의 여러 순위 함수를 제공합니다.
SQL 순위 기능
주요 SQL 순위 기능을 살펴 보겠습니다.
RANK()
- 파티션 내에서 각 별개의 행에 고유 한 순위를 할당합니다.
- 묶인 값은 같은 순위를 받고 순위 시퀀스의 간격을 초래합니다.
- 예 : 두 행이 순위 1을 공유하면 다음 순위는 3입니다.
DENSE_RANK()
-
RANK()
와 유사하지만 순위 시퀀스에는 간격이 없습니다. - 묶인 값은 동일한 순위를 공유하며 다음 순위는 즉시 다음 순위입니다.
- 예 : 두 행이 순위 1을 공유하면 다음 순위는 2입니다.
ROW_NUMBER()
- 파티션 내의 각 행에 고유 한 순차적 정수를 할당합니다.
- 각 행은 열 값에 관계없이 뚜렷한 순위를 얻습니다.
- 고유 한 행 식별자를 생성하는 데 이상적입니다.
NTILE()
- 행을 지정된 수의 대략 같은 크기 그룹으로 나눕니다.
- 각 행은 그룹 번호를 수신합니다 (1은 지정된 그룹 수에 1).
- 사 분위수 또는 백분위 수를 만드는 데 유용합니다.
실제 응용 프로그램
순위 기능을 사용하는 실제 예는 다음과 같습니다.
샘플 데이터 세트
테이블 직원 만들기 ( Employeeid int, 이름 varchar (50), Varchar (50), 급여 소수점 (10, 2) ); 직원 (EmployeeId, 이름, 부서, 급여) 값에 삽입하십시오 (1, 'John Doe', 'HR', 50000), (2, 'Jane Smith', 'Finance', 60000), (3, 'Sam Brown', 'Finance', 55000), (4, 'Emily Davis', 'HR', 52000), (5, 'Michael Johnson', 'It', 75000), (6, '사라 윌슨', 'it', 72000);
RANK()
사용하여 영업 담당자 순위
이 예제는 직원을 내림차순으로 급여로 순위를 매 깁니다.
선택하다 Employeeid, 이름, 부서, 샐러리, rank () Over (Salary Desc의 주문)는 순위로 직원으로부터;
DENSE_RANK()
사용하여 시험 점수별로 학생 순위
이것은 격차없이 연속 순위에 대한 DENSE_RANK()
보여줍니다.
선택하다 Employeeid, 이름, 부서, 샐러리, Dense_Rank () Over (Salary Desc의 주문) Denserank 직원으로부터;
ROW_NUMBER()
사용하여 고유 식별자 할당
이것은 고유 한 행 번호를 생성하기 위해 ROW_NUMBER()
보여줍니다.
선택하다 Employeeid, 이름, 부서, 샐러리, row_number () Over (Salary Desc의 주문)는 Rownumber입니다 직원으로부터;
NTILE()
사용하여 직원을 사 분위수로 나누기
이 예제는 NTILE()
사용하여 직원을 급여에 따라 3 분위로 나눕니다.
선택하다 Employeeid, 이름, 부서, 샐러리, Ntile (3) Over (급여 DESC에 의한 주문) 직원으로부터;
순위 기능의 이점
- 복잡한 순위 및 주문 작업을 간소화합니다.
- 순서 데이터에서 의미있는 통찰력을 추출 할 수 있습니다.
- 수동 데이터 정렬 및 순위를 제거합니다.
- 데이터 세분화 및 그룹화를 용이하게합니다.
잠재적 인 도전
- 정렬 및 분할으로 인한 대형 데이터 세트의 성능 문제.
-
RANK()
,DENSE_RANK()
및ROW_NUMBER()
의 차이를 잘못 해석하면 오류가 발생할 수 있습니다. - 쿼리의 실시간 순위 계산에서 오버 헤드.
모범 사례
- 쿼리 요구에 맞는 적절한 순위 기능을 선택하십시오.
- 성능 최적화를 위해 순위 기능에 사용되는 인덱스 열.
- 효율성을 위해 대형 데이터 세트의 순위 기능으로 쿼리를 철저히 테스트하고 최적화하십시오.
결론
SQL 순위 기능은 차수 데이터를 관리하기위한 필수 도구입니다. 영업 담당자, 테스트 점수 또는 데이터를 사 분위로 분류하든 이러한 기능은 분석을 단순화하고 귀중한 통찰력을 제공합니다. RANK()
, DENSE_RANK()
, ROW_NUMBER()
및 NTILE()
의 뉘앙스를 모범 사례와 함께이 기능을 향상된 데이터 분석을 위해 효과적으로 활용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Q1. RANK()
와 DENSE_RANK()
의 차이점은 무엇입니까?
RANK()
는 타이에 대한 순위에서 간격을 생성하는 반면 DENSE_RANK()
간격없이 연속 순위를 할당합니다.
Q2. ROW_NUMBER()
다른 순위 기능과 어떻게 다릅니 까?
ROW_NUMBER()
RANK()
및 DENSE_RANK()
와 달리 타이에 관계없이 각 행에 고유 한 순차 숫자를 할당합니다.
Q3. 언제 NTILE()
사용해야합니까?
NTILE()
사용하여 행을 지정된 수의 대략 동일한 그룹 (예 : 사 분위수, 백분위 수)으로 나눕니다.
Q4. 순위 기능이 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있습니까?
예, 특히 큰 데이터 세트가 있습니다. 인덱싱 및 최적화가 중요합니다.
Q5. 모든 SQL 데이터베이스에서 순위 기능을 사용할 수 있습니까?
대부분의 최신 SQL 데이터베이스는이를 지원하지만 구문은 약간 다를 수 있습니다. 데이터베이스 문서를 참조하십시오.
위 내용은 SQL에서 기능 순위의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 및 모바일 AI의 도약 Meta는 최근 AI에서 강력한 비전 기능과 모바일 장치에 최적화 된 가벼운 텍스트 모델을 특징으로하는 AI의 상당한 발전 인 Llama 3.2를 공개했습니다. 성공을 바탕으로 o

이봐, 코딩 닌자! 하루 동안 어떤 코딩 관련 작업을 계획 했습니까? 이 블로그에 더 자세히 살펴보기 전에, 나는 당신이 당신의 모든 코딩 관련 문제에 대해 생각하기를 원합니다. 완료? - ’

이번 주 AI 환경 : 발전의 회오리 바람, 윤리적 고려 사항 및 규제 토론. OpenAi, Google, Meta 및 Microsoft와 같은 주요 플레이어

Shopify CEO Tobi Lütke의 최근 메모는 AI 숙련도가 모든 직원에 대한 근본적인 기대를 대담하게 선언하여 회사 내에서 중요한 문화적 변화를 표시합니다. 이것은 도망가는 트렌드가 아닙니다. 그것은 p에 통합 된 새로운 운영 패러다임입니다

소개 생생한 그림과 조각으로 둘러싸인 아트 갤러리를 걷는 것을 상상해보십시오. 이제 각 작품에 질문을하고 의미있는 대답을 얻을 수 있다면 어떨까요? “어떤 이야기를하고 있습니까?

소개 OpenAi는 기대가 많은 "Strawberry"아키텍처를 기반으로 새로운 모델을 출시했습니다. O1로 알려진이 혁신적인 모델은 추론 기능을 향상시켜 문제를 통해 생각할 수 있습니다.

Stanford University Institute for Human-Oriented Intificial Intelligence가 발표 한 2025 인공 지능 지수 보고서는 진행중인 인공 지능 혁명에 대한 훌륭한 개요를 제공합니다. 인식 (무슨 일이 일어나고 있는지 이해), 감사 (혜택보기), 수용 (얼굴 도전) 및 책임 (우리의 책임 찾기)의 네 가지 간단한 개념으로 해석합시다. 인지 : 인공 지능은 어디에나 있고 빠르게 발전하고 있습니다 인공 지능이 얼마나 빠르게 발전하고 확산되고 있는지 잘 알고 있어야합니다. 인공 지능 시스템은 끊임없이 개선되어 수학 및 복잡한 사고 테스트에서 우수한 결과를 얻고 있으며 1 년 전만해도 이러한 테스트에서 비참하게 실패했습니다. AI 복잡한 코딩 문제 또는 대학원 수준의 과학적 문제를 해결한다고 상상해보십시오-2023 년 이후

메타의 라마 3.2 : 멀티 모달 AI 강국 Meta의 최신 멀티 모드 모델 인 LLAMA 3.2는 AI의 상당한 발전으로 향상된 언어 이해력, 개선 된 정확도 및 우수한 텍스트 생성 기능을 자랑합니다. 그것의 능력 t
