백엔드 개발에서 서비스 계층과 DAO 계층의 책임을 구별하는 방법은 무엇입니까?

백엔드 개발 계층 아키텍처 : 서비스 계층 및 DAO 계층의 책임에 대한 자세한 설명

백엔드 개발에서 계층 구조 (예 : 컨트롤러, 서비스 및 DAO 계층 포함)는 일반적인 설계 패턴입니다. 컨트롤러는 프론트 엔드 상호 작용을 처리하고 서비스는 비즈니스 로직을 담당하며 DAO는 데이터 액세스를 담당합니다. 그러나 특히 관리자 계층이 도입 된 후에 서비스 계층과 DAO 계층 사이의 책임 경계가 종종 흐려집니다. 이 기사는이 두 수준을 명확하게 구별하는 방법을 살펴 봅니다.

비즈니스 로직과 비 사업 논리 사이의 정의

우선, 비즈니스 논리와 비 사업 논리의 차이를 명확히하는 것이 중요합니다. 비즈니스 로직은 사용자 등록 및 주문 처리와 같은 비즈니스 요구와 직접 관련이 있으며, 이는 사용자가 인식 할 수 있습니다. 비 사업 논리는 비즈니스 요구와 관련이 없지만 시스템 운영 (예 : 데이터베이스 테이블 구조 설계, 암호 소금)에 필수적입니다.

다음은 기사에 나열된 다음 예입니다.

1. 테이블 구조 및 테이블 연관 관계 : 비 사업 논리에 속합니다. usermanager.delete() 및 departmentmanager.delete() 동시에 협회 테이블 삭제를 처리 할 수 ​​있습니다. 이는 DAO 계층 또는 관리자 계층의 책임입니다. 관리자 계층이 없어도 DAO 층은 교차 테이블 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. 이러한 작업이 비즈니스 로직과 관련이없는 한 서비스 계층에서 DAO 계층을 여러 번 호출 할 필요가 없습니다. 예제 코드에서는 usermanager 및 departmentmanager 관리자 계층의 분류에 더 적합합니다.

2. 암호 소금 : 비 사업 논리. 서비스 계층에 노출되지 않고 비밀번호가 안전 해지도록 DAO 계층 또는 관리자 계층에서 소금 조작을 처리해야합니다. 예제 코드에서는 비밀번호 소금 논리를 UserDao 에 직접 통합하는 것이 적절합니다.

3. DAO 계층 메소드 이름 지정 및 설정 : DAO 레이어 메소드 이름 지정 (예 : get_super_user )은 비즈니스 로직과 관련이없는 한 시간입니다. 비즈니스와 관련이있는 경우 서비스 계층에서 처리해야합니다.

4. HTTP 요청 캡슐화 : 서비스 계층의 복잡성을 줄이기 위해 서비스 계층 대신 DAO 계층에 일부 종속성을 캡슐화 할 수 있습니다.

Django/Flask의 데이터 필터링

Django/Flask 프레임 워크에서 Django 필터 또는 유사한 메커니즘을 사용하여 데이터 필터링을 구현할 수 있습니다. Python Three Layer Architecture에서 유사한 기능을 구현하려면 DAO 계층의 요청 매개 변수를 전달하여 레이어별로 전달할 수 있습니다. 스프링과 같은 자동 분사 프레임 워크가없는 경우 매개 변수를 수동으로 전달해야합니다. Java 개발에서 Spring Data JPA는 유사한 기능을 제공합니다.

데이터 엔티티와 계층 간의 대응

데이터 엔티티는 데이터베이스 테이블 개체에 해당합니다. 컨트롤러, 서비스 및 DAO 레이어는 하나씩 일치하지 않습니다. DAO 계층은 다중 서비스 계층 방법에 해당 할 수있는 반면, 서비스 계층 방법은 다중 DAO 계층 방법을 호출 할 수 있습니다. 핵심은 비즈니스 요구에 따라 계층 구조를 설계하는 것입니다.

요약하면, 계층 적 아키텍처는 시스템을 책임으로 나누도록 설계되었습니다. DAO 계층은 데이터 액세스를 담당하며 비즈니스 로직을 포함하지 않습니다. 서비스 계층은 비즈니스 로직을 처리합니다. 실제 개발 요구를 충족시키기 위해 계층 구조를 유연하게 조정하는 것이 중요합니다.

위 내용은 백엔드 개발에서 서비스 계층과 DAO 계층의 책임을 구별하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!