돈을 잃지 않도록 추첨 알고리즘을 설계하는 방법은 무엇입니까?

손실을 보장하는 복권 알고리즘을 설계하는 데 어려움

손실과 공정성을 모두 보장 할 수있는 복권 알고리즘을 설계하는 것은 매우 어려운 문제입니다. 이 기사는 복권이 돈을 잃지 않도록 상금을 기준으로 승리 확률을 자동으로 계산하는 방법을 살펴 봅니다.

각 복권의 비용이 10 위안이라고 가정하면 상금 풀에는 다양한 가치 (휴대 전화, 태블릿, 시계 등)가 포함되어 있습니다. 목표는 각 상의 확률을 자동으로 계산하고 전반적인 수익성을 보장하는 알고리즘을 설계하는 것입니다.

"실제"복권에 손실이 없을 것이라고 보장하기가 어려운 이유는 무엇입니까?

각 상을받을 확률이 고정되어 있다고 주장하면 (즉, "진정한"복권) 손실 위험을 완전히 피할 수는 없습니다. 사용자는 지속적으로 고가의 상을 끌 수 있기 때문에 비용은 수익을 초과합니다.

가능한 솔루션 : 확률의 동적 조정

손실 위험을 줄이려면 상을받는 확률을 동적으로 조정하는 것을 고려할 수 있습니다. 예를 들어, 실시간 복권 상황에 따라 확률을 조정할 수 있으며, 고가의 상이 너무 많은 시간이되면 확률이 줄어 듭니다.

그러나이 동적으로 조정 가능한 접근 방식은 무승부의 공정성과 투명성을 희생하고 사용자의 추첨에 대한 신뢰를 줄입니다.

공정성과 수익성의 균형

복권 알고리즘 설계의 핵심은 공정성과 수익성의 균형을 맞추는 것입니다. 총 보장 손실은 일반적으로 복권의 무작위성과 진정성을 희생하는 것을 의미합니다. 이를 위해서는 알고리즘 설계에서 장단점을 측정하고 올바른 전략을 선택해야합니다. 예를 들어, 최대 손실 금액을 사전 설정할 수 있으며, 금액에 접근 할 때 고가 상을 수상 할 확률을 줄이기 위해 알고리즘이 조정됩니다. 또는 상금 및 재고 상황에 따라 확률을 동적으로 조정하고 수익성있는 목표 가치를 설정하는 등 몇 가지 복잡한 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

요컨대, 동시에 절대 공정성과 절대 손실이없는 완벽한 알고리즘은 없습니다. 실제 상황에 따라 적절한 전략을 선택하고 둘 사이의 균형 지점을 찾아야합니다.

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