AI가 외로움을 치료할 수 있습니까? 아니면 악화시킬 수 있습니까?

이 MIT 및 OpenAI 연구는 AI 챗봇과의 상호 작용이 사용자의 감정과 사회 생활에 어떤 영향을 미치는지 탐구합니다. 4 주 동안 981 명의 성인이 GPT-4의 수정 된 버전으로 참여하여 서로 다른 상호 작용 스타일 (텍스트, 중립 음성, 참여 음성) 및 대화 유형 (개방형, 개인, 비 개인적)을 경험했습니다. 연구원들은 세 심하게 300,000 개가 넘는 메시지를 추적하여 일일 상호 작용 시간과 네 가지 주요 심리 사회적 결과, 즉 외로움, 사회화, AI에 대한 정서적 의존성 및 문제가있는 AI 사용을 분석했습니다.

주요 결과 :

• 음성 상호 작용 : 음성 챗봇은 일반적으로 텍스트 기반 상호 작용에 비해 외로움을 줄였습니다. 그러나 과도한 사용, 특히 중립 톤의 목소리로 실제 사회화가 감소하고 AI 사용이 증가했습니다. 매력적인 목소리는이 부정적인 영향에 대한 탄력성을 보여 주었지만 과도하게 사용하면 여전히 그 이점이 줄었습니다.

• 대화 유형 : 개인 대화는 처음에는 외로움을 증가시키는 반면, 역설적으로 AI에 대한 정서적 의존을 줄였습니다. 비 개인적인 대화는 반대로 많은 사용에 대한 의존성을 증가 시켰습니다. 개방형 대화는 평균 일일 사용량이 약 6 분 동안 혼합 된 결과를 보여주었습니다.

• 사용 시간 : 일일 상호 작용 시간 증가는 외로움이 높아지고 실제 사회화 감소, 정서적 의존성 및 문제가있는 AI 사용과 관련이 있습니다. 초기에 유익한 음성 상호 작용조차도 과도한 사용으로 이러한 부정적인 경향을 보여주었습니다.

• 개인의 차이 : 기존 외로움과 정서적 의존성은 AI 상호 작용에 의해 증폭되었다. AI에 대한 신뢰도 중요한 역할을했으며 신뢰가 높을수록 의존성이 높아졌습니다. 성별과 나이는 또한 결과에 영향을 미쳤으며, 여성은 실제 사회화가 더 크게 감소하고 고령 참가자는 감정적 의존성이 높아졌습니다.

• 인간과 같은 AI : 목소리를 매료시키는 것은 처음에는 의존성을 줄 였지만, 개인의 많은 사용은 역설적으로 외로움을 증가시키기 쉽습니다. 이 연구는 잠재적 역설을 강조합니다.

결론:

이 연구는 AI 챗봇 사용과 인간의 복지 사이의 복잡한 관계를 강조합니다. AI는 특히 외로움을 줄이는 데 혜택을 제공 할 수 있지만 과도한 사용은 사회적 상호 작용과 정신 건강에 해로운 영향을 줄 수 있습니다. 장기적인 영향을 탐구하고 부정적인 결과를 완화하기위한 전략을 개발하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 이 결과는 AI 챗봇이 인간의 연결과 복지를 방해하기보다는 향상되도록 책임있는 AI 설계 및 사용자 인식의 중요성을 강조합니다. 전체 연구 논문은 [종이 링크]를 다운로드 할 수 있습니다.

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