Redis : 데이터 저장소 및 서비스 역할을하는 방법

Redis는 데이터 스토어와 서비스로 작용합니다. 1) 데이터 스토어로서, 키 값 쌍 및 정렬 된 세트와 같은 다양한 데이터 구조를 지원하는 빠른 작업을 위해 메모리 내 스토리지를 사용합니다. 2) 서비스로서, PUB/SUB 메시징 및 복잡한 운영 및 실시간 커뮤니케이션을위한 LUA 스크립팅과 같은 기능을 제공합니다.

Redis : 데이터 저장소 및 서비스 역할을하는 방법

스위스 군대의 데이터베이스 나이프로 종종 환영받는 Redis는 데이터 저장소와 서비스로 기능 할 수있는 다양한 도구입니다. 내가 처음 Redis를 만났을 때, 나는 단순성과 힘에 충격을 받았다. 다른 데이터베이스가 아닙니다. 무수한 방식으로 사용할 수있는 메모리 기반 데이터 구조 서버입니다. Redis가 데이터 저장소와 서비스로 어떻게 작용하는지, 그 과정에서 몇 가지 개인적인 경험과 통찰력을 공유하는 방법을 살펴 보겠습니다.

데이터 스토어로 Redis

Redis는 메모리 내 특성 때문에 주로 데이터 저장소로 빛납니다. 즉, 데이터를 RAM에 저장하여 매우 빠른 읽기 및 쓰기 작업이 가능합니다. Redis를 사용하여 웹 응용 프로그램에서 자주 액세스 한 데이터를 캐시했으며 성능 향상이 즉시 눈에 띄었습니다. 응용 프로그램에 터보 차저를 제공하는 것과 같습니다.

다음은 Python의 데이터 저장소로 Redis를 사용하는 방법에 대한 간단한 예입니다.

Redis 가져 오기
<h1 id="Redis에-연결하십시오">Redis에 연결하십시오</h1><p> r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)</p><h1 id="키-값-쌍을-설정하십시오"> 키 값 쌍을 설정하십시오</h1><p> r.set ( '사용자 : 1 : name', 'John Doe')</p><h1 id="가치를-얻으십시오"> 가치를 얻으십시오</h1><p> name = r.get ( '사용자 : 1 : name')
print (name.decode ( 'utf-8')) # 출력 : John Doe</p>

내가 Redis에 대해 좋아하는 것 중 하나는 다양한 데이터 구조에 대한 지원입니다. 당신은 단지 키 가치 쌍에만 국한되지 않습니다. 목록, 세트, ​​정렬 된 세트 및 해시를 사용할 수 있습니다. 이 유연성은 많은 응용 프로그램의 게임 체인저입니다. 예를 들어, 나는 Redis 정렬 세트를 사용하여 게임 앱에서 리더 보드를 구현했으며, 여기서 점수를 실시간으로 업데이트하고 검색해야했습니다.

서비스로 Redis

Redis는 데이터 저장소로서의 역할 외에도 서비스 역할을하여 간단한 데이터 저장을 넘어서는 기능을 제공 할 수 있습니다. 가장 강력한 기능 중 하나는 펍/서브 메시징 모델입니다. 이를 사용하여 응용 프로그램의 다른 부분이 비동기 적으로 통신 해야하는 실시간 알림 시스템을 구축했습니다.

Python에서 Redis Pub/Sub를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 간단한 예는 다음과 같습니다.

Redis 가져 오기
<h1 id="Redis에-연결하십시오">Redis에 연결하십시오</h1><p> r = redis.redis (host = 'localhost', port = 6379, db = 0)</p><h1 id="발행자"> 발행자</h1><p> def publish () :
R.publish ( '채널', '안녕하세요, 세계!')</p><h1 id="구독자"> 구독자</h1><p> def subscribe () :
pubsub = r.pubsub ()
pubsub.subscribe ( '채널')
pubsub.listen ()의 메시지. :
메시지 [ 'type'] == 'message'인 경우 :
print (message [ 'data']. decode ( 'UTF-8')) # 출력 : Hello, World!</p><h1 id="게시자와-가입자를-실행하십시오"> 게시자와 가입자를 실행하십시오</h1><p> 게시 ()
구독하다()</p>

Redis는 또한 LUA 스크립팅과 같은 기능을 제공하므로 서버 측에서 복잡한 작업을 실행할 수 있습니다. 이것은 데이터 무결성을 유지하고 네트워크 대기 시간을 줄이는 데 매우 유용 할 수 있습니다. LUA 스크립트를 사용하여 분산 시스템에서 원자 작업을 구현하여 여러 단계가 단일 무정 장치로 실행되도록합니다.

성능 및 확장 성

Redis가 인기있는 이유 중 하나는 성능입니다. 빠르도록 설계되었으며 전달합니다. 그러나 도전이없는 것은 아닙니다. Redis는 RAM에 모든 것을 저장하기 때문에 메모리 관리가 중요합니다. 메모리 외 오류를 방지하기 위해 생산 환경에서 메모리 사용을 신중하게 모니터링하고 관리해야했습니다.

확장 성은 Redis가 탁월한 또 다른 영역입니다. Redis 클러스터를 사용하면 여러 노드에 데이터를 배포하여 고 가용성과 수평 확장 성을 모두 달성 할 수 있습니다. 교통량이 많은 응용 프로그램을 위해 Redis 클러스터를 설정했으며 피크 시간 동안에도 부하를 아름답게 처리했습니다.

함정과 모범 사례

Redis는 강력하지만은 총알이 아닙니다. 하나의 일반적인 함정은 적절한 백업 전략없이 Redis를 지속적인 데이터 저장소로 사용하는 것입니다. Redis는 주로 메모리 인 데이터베이스이며 지속성 옵션을 제공하지만 PostgreSQL 또는 MySQL과 같은 기존 데이터베이스를 대체하도록 설계되지 않았습니다.

몇 년 동안 배운 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 캐싱 및 실시간 데이터에 Redis를 사용하십시오 . 속도가 중요한 시나리오에 적합합니다.
• 적절한 백업 및 복구 전략 구현 : Redis의 RDB 및 AOF Peristence 옵션을 현명하게 사용하십시오.
• 메모리 사용 모니터링 : Redis Insight와 같은 도구를 사용하여 메모리 소비를 주시하십시오.
• 확장 성을 위해 Redis 클러스터를 활용하십시오 : 대규모 데이터 세트 나 트래픽이 많은 경우 Redis 클러스터 사용을 고려하십시오.

결론

Redis는 데이터 저장소와 서비스로 사용될 수있는 다목적 도구입니다. 메모리 내 특성은 엄청나게 빠르며, Pub/Sub 메시징과 같은 다양한 데이터 구조 및 기능에 대한 지원은 현대적인 응용 프로그램을 구축하는 데 강력한 동맹이됩니다. 내 경험을 통해 Redis 사용의 열쇠는 효과적으로 강점과 한계를 이해하고 올바른 상황에 적용하는 것입니다. 데이터 캐싱, 실시간 기능 구현 또는 응용 프로그램 확장에 관계없이 Redis는 제공 할 것이 많습니다.

위 내용은 Redis : 데이터 저장소 및 서비스 역할을하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!