全世界顶尖PHP站Facebook后台技术探秘
世界顶尖PHP站Facebook后台技术探秘
Hadoop and Hive
Hadoop的是一个开源的map-reduce实现,使得它可以在进行大数据上进行运算。 Facebook的使用这个进行数据分析(而我们都知道,Facebook已经大量的数据)。 Hive就是发源于Facebook,使得对于Hadoop使用的SQL查询成为可能,从而是其更容易对非程序员使用。
Hadoop和Hive是开源的(Apache项目),有为数众多的追随者,例如雅虎和Twitter。
Thrift
Facebook使用的几种不同的语言和不同的services。 PHP是最终用于前端,Erlang是用于聊天,JAVA和C ++也使用于多种场所,也许还有其他语言。Thrift是一个内部开发的跨语言的框架,联系语言,使他们可以在一起合作,从而使他们之间可以交互。 这使得Facebook可以更容易为继续保持其跨语言的发展。
Facebook已经让Thrift开源。更多的语言支持已被添加到Thrift。
Varnish
Varnish是一个HTTP加速器,可以作为一个负载平衡器,并缓存的内容,然后可以以闪电般的速度送达。
Facebook使用的arnish来处理照片和个人资料图片,处理每天数十亿的要求。 和其他的东西一样,Varnish是开源的。
保持Facebook 顺畅运行的其他东西
我们已经提到的软件,组成了Facebook的系统,并帮助运行在大规模上。 但是,处理这么大的系统是一个复杂的任务,因此我们将列出一些其他的东西,他们保持了Facebook的平稳运行。
渐进发布和暗启动
Facebook有一个他们所谓的守门人制度(Gatekeeper),允许他们可以给不同的用户运行两套不同的系统。 这让Facebook渐进的发布新的功能,A / B测试,只为Facebook雇员发布等的某些特性。
Gatekeeper也可以让Facebook实现“暗启动”,这是在用户使用一些功能之前,就激活某些功能(因为用户没有察觉,所以称之为暗启动)。 这将作为一个现实世界的压力测试,在正式启动前,帮助揭露一些功能障碍和其他问题。 暗启动通常是在正式启动前两个星期。
Profiling的直播系统
Facebook的仔细监控其系统,有趣的是它也负责监察每一个PHP函数在生产环境的性能。 检测各个PHP的环境的配置运行情况。使用开源工具,XHProf 。
渐进的利用关闭功能来提升性能
如果Facebook运行时出现性能问题,有一个办法,就是逐步禁用不太重要的功能,以增强Facebook的大量核心功能表现。
我们没有提及的事情
我们没有提到硬件相关的事情,但这也是提高可伸缩性的重要一环。例如,就像其他大型站点,Facebook利用CDN来处理静态内容。Facebook还有一个The huge data center,可以帮助他扩展更多的服务。
Facebook的开源情节
不仅是Facebook使用(和帮助),如Linux,Memcached的,MySQL和Hadoop的开源软件,以及许多其他情况下,也贡献许多了其内部开发的软件。
Facebook亦开源了Tornado,一个高性能的网络服务器框架,由FriendFeed团队开发。关于开放源码软件清单,可以在Facebook’s Open Source page.找到。
原文地址http://caifu.zol.com.cn/187/1878540.html

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









Facebook은 사용자에게 연결하고 소통할 수 있는 플랫폼을 제공하는 세계적으로 유명한 소셜 미디어 플랫폼입니다. 2004년에 설립되었으며 Mark Zuckerberg 등이 설립했습니다. 이는 사용자가 친구, 가족, 동료와 정보, 사진, 동영상을 공유하고 상호 작용할 수 있는 온라인 소셜 네트워크입니다. 그 영향력은 개인 사용자에 국한되지 않고 비즈니스 및 뉴스 분야까지 확장됩니다.

Java 오류: Hadoop 오류, 처리 및 방지 방법 Hadoop을 사용하여 빅 데이터를 처리할 때 작업 실행에 영향을 미치고 데이터 처리 실패를 유발할 수 있는 Java 예외 오류가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 Hadoop 오류를 소개하고 이를 처리하고 방지하는 방법을 제공합니다. Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError는 Java 가상 머신의 메모리 부족으로 인해 발생하는 오류입니다. 하둡이 있을 때

페이스북(Facebook)은 미국의 인터넷 기업을 의미하며, 이 회사가 개발한 소셜 네트워크 서비스 웹사이트를 말하며, 페이스북은 2004년 2월 4일 설립되었습니다. 사용자들이 전 세계 사람들과 소통할 수 있는 세계적으로 유명한 소셜 커뮤니케이션 애플리케이션입니다.

최근 저자는 페이스북 안드로이드 앱에서 딥링크 취약점을 발견했다. 이 취약점을 이용해 사용자 휴대폰에 설치된 페이스북 안드로이드 앱을 백도어 프로그램(Backdoor)으로 변환해 백도어링을 수행할 수 있다. 또한 이 취약점은 Facebook 앱을 재패키지하여 특정 대상 피해자에게 전송하여 설치 및 사용하는 데에도 사용될 수 있습니다. 작성자가 이 취약점을 발견하는 과정과 Payload를 통해 이를 어떻게 구성하고 최종적으로 Facebook APP의 실제 제작 환경에서 보안 위험으로 변환시키는 방법을 살펴보겠습니다. 일반적으로 취약점을 발견할 때 공개 테스트를 수행할 때 먼저 대상 시스템의 적용 메커니즘을 주의 깊게 이해합니다. 지난 블로그에서 Face를 구문 분석하는 방법을 공유했습니다.

Text Facebook 임베디드 비디오 플레이어 API는 JavaScript 버전의 FacebookSDK에서 제공하는 클라이언트 기능입니다. 웹사이트에서 Facebook 비디오를 재생할 수 있습니다. 사용을 시작하려면 먼저 FacebookSDK를 도입하고 "vue"에서 FacebookPlayerimport{onMounted, onBeforeUnmount} 구성 요소로 캡슐화합니다. constprops=defineProps({id:{type:String,default:""},src:{type:String, 필요하다

브라우저에서 페이스북 메신저를 이용하여 영상통화를 시도할 때 가끔 하드웨어 접속 오류가 발생하는 경우가 있습니다. "PC에서 영상 통화를 하려면 마이크와 카메라 접근을 허용해야 합니다"라는 오류가 뜹니다. 이는 컴퓨터에서 카메라 및 마이크 액세스를 활성화하려고 하거나 오래된 드라이버, 충돌하는 장치, 사이트 권한 문제 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 이 문서에서는 이 오류를 해결하기 위한 다양한 솔루션을 제공합니다. 시작하자! 방법 1: 데스크톱 앱이 카메라 및 마이크에 액세스하도록 허용합니다. 1단계: Windows + I 키를 함께 사용하여 Windows 설정을 엽니다. 2단계: 개인정보 보호를 클릭합니다. 3단계: 왼쪽에서 아래로 스크롤하여 마이크를 클릭합니다. 4단계:

빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 처리와 저장이 더욱 중요해지고 있으며, 대용량 데이터를 어떻게 효율적으로 관리하고 분석할 것인가가 기업의 과제가 되었습니다. Apache Foundation의 두 가지 프로젝트인 Hadoop과 HBase는 빅데이터 저장 및 분석을 위한 솔루션을 제공합니다. 이 기사에서는 빅데이터 저장 및 쿼리를 위해 Beego에서 Hadoop 및 HBase를 사용하는 방법을 소개합니다. 1. Hadoop 및 HBase 소개 Hadoop은 오픈 소스 분산 스토리지 및 컴퓨팅 시스템입니다.

데이터의 양이 지속적으로 증가함에 따라 기존의 데이터 처리 방식으로는 더 이상 빅데이터 시대가 가져온 과제를 처리할 수 없습니다. 하둡(Hadoop)은 빅데이터 처리 시 단일 노드 서버로 인해 발생하는 성능 병목 현상을 분산 저장 및 대용량 데이터 처리를 통해 해결하는 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크이다. PHP는 웹 개발에 널리 사용되는 스크립팅 언어로 개발 속도가 빠르고 유지 관리가 쉽다는 장점이 있습니다. 이 글에서는 빅데이터 처리를 위해 PHP와 Hadoop을 사용하는 방법을 소개합니다. 하둡이란 무엇인가Hadoop이란
