再谈PHP开发者常犯的10个MySQL错误
最近看到一篇文章:《PHP开发者常犯的10个MySQL错误》,发现文中不少内容陈旧,随着时间推移技术发展变化而变得不适用。为了防止误导新手,特本着与时俱进的精神写出此文,绝非对原文作者的不尊重。
1.使用MyISAM而不是InnoDB
完全错误,反驳理由:
首先原文说MyISAM是默认使用的,而实际上到了MySQL 5.5.x,InnoDB已经成为了默认的表引擎。
另外,简单的使用InnoDB不是解决所有问题的方法,盲目的使用甚至会使应用性能下降10%乃至40%。
最佳方法还是针对具体业务具体处理,例如论坛中版块表,新闻分类表,各种码表等长时间不操作的表,还是要用性能优异的MyISAM引擎。
而需要用到事务处理的例如用户、账目、流水等严格要求数据完整性和时序性的,则需要用InnoDB引擎,并且应用也要用好事务处理机制。当然,事务处理必然要带来大量的性能损耗,但是这在简单高并发应用上是必须的。
最后,外键约束在公共web互联网应用上一般是不用的,因为他会严重影响性能。数据完整性还是靠程序员或者应用架构本身的健壮来维护。而正规的第三范式只是在企业内部MIS系统和12306这种网站上使用。
2.使用PHP的mysql方法
不完全错,但要酌情选用:
mysqli固然好,但是不是所有的服务器都为PHP编译了mysqli的支持。
当你的应用如果是能确定只用自己部署的服务器,而应用也是完全自己开发,则mysqli是最好的选择。
但是一旦你的应用有可能部署在虚拟主机或者由其他人部署(例如分布式项目),还是老老实实使用mysql函数集吧,好好封装一下或者使用成熟框架杜绝sql注入。
3.不过滤用户输入
这一点不用说了,要么MagicQuote,要么选用成熟框架。sql注入老话题了。
4.不使用UTF-8
大部分情况下对,但也要认真考虑:
要知道,一个UTF-8字符占3个字节,所以比GBK等其他编码的文件大33%。换句话说,相同的网页用UTF-8编码如果是100KB,那么换成GBK编码则只有66KB。所以即便你的PHP确定要用UTF-8,那么前端页面也要根据情况选择需要的编码。但是,如果PHP用UTF-8,前端模版是GBK,再加上模版引擎不强大,那么转码工作够你受的。所以尽可能的选用自己需要的编码,而不是简单的选择UTF-8了事。
最后啰嗦一句:UTF-8下:strlen("我")=3,而GBK下:strlen("我")=2
5.该用SQL的地方使用PHP
同样酌情考虑:
例如,有些人习惯在建表时,默认值填写CURRENT_TIMESTAMP,用来达到注册时间、发帖时间的效果。 或者在时间判断的SQL语句中,写类似SELECT x FROM tab1 WHERE regdate
正确做法是:不要使用MySQL的任何时间函数,而是在应用里计算时间。如果是分布式应用,一定要有时间服务器来统一管理时间。
而文中说的一些MySQL数学函数 ,也是要慎用。因为在大型应用中,数据库的负担往往是最大的,而复杂的WHERE语句又是造成慢查询的元凶。所以,要把计算尽可能的放在廉价的、不影响全局稳定的应用服务器上,而不是核心数据库上。
6.不优化查询
这点也不用说了,大型应用上甚至不允许使用各种JOIN,哪怕生写两条查询,查回来在用PHP合并数据。
7.使用错误的数据类型
INT,TinyINT,VARCHAR,CHAR,TEXT这些字段类型的合理选用无可厚非。
而Date、DateTime、TIMESTAMP这三种类型,在大型应用中是绝对不可以使用的,而是要用INT(10) UNSIGNED代替。
一个是性能,另外就是应用中尤其是PHP对UNIX_TIMESTAMP时间戳的转化实在太方便了。用Date要输出各种时间格式反而麻烦。
8.在SELECT查询中使用*
共勉
9.索引不足或者过度索引
索引是必须的,但是如果索引都解决不了的查询,考虑memcache或者nosql解决方案吧。
10.不备份
这条是作者凑数么?
11.另外:不考虑其他数据库
这条相当正确。应用中不仅要针对应用选择其他数据库,甚至还要针对具体的业务类型,在同一套应用中并行使用多种数据库。哪怕不是数据库,而是其他各种缓存、内存存储等解决方案。

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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

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